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公开(公告)号：CN105844343B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201610148116.9
申请日：2016-03-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏特性分析的水光日联合调度方法，包括：根据光伏电站的历史日出力序列的形态，将历史日出力序列划分为类典型序列，得各典型序列的日出力外包线；计算各历史日出力序列的日出力晴空指数、出力残差标准差和出力残差基尼系数；步骤3，历史日出力序列的聚类；构建出力残差模型；结合光伏电站分类出力场景和水电站来水情形，生成预测日的联合调度系统场景；以水光联合调度场景为背景，求解出力残差模型，获得预测日的水光联合调度最优运行方案。本发明所构建模型物理机理明确，方法简洁可靠，便于使用与操作，可用于指导电网实际调度。
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公开(公告)号：CN114897396B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210574622.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供一种评价河湖水系连通水安全保障能力的方法，包括如下步骤：建立河湖水系连通水安全保障能力评价的准则，包括水资源安全保障能力、防洪安全保障能力、水生态安全保障能力三方面；分别建立不同的准则特征层并依据区域实际情况构建评价指标体系；按照构建的指标体系选取适宜的指标进行计算，并按照赋分表进行赋分，应用层次分析法计算某一区域河湖水系连通水安全保障能力得分，进而辨识导致评价区域水安全保障能力不足的河湖水系连通问题。本发明简单易行，适用于河湖水系连通实践，可评价河湖水系连通水安全保障能力，服务生态文明建设，推动区域经济社会高质量发展。
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公开(公告)号：CN105654188A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN113592195B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110966729.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供基于机器学习的两阶段水库发电优化调度方法及装置，方法包括：步骤1.构建水库确定性长系列发电优化调度模型；步骤2.采用确定性动态规划算法将逆序求解确定性发电优化调度模型转换为面临阶段和余留阶段两阶段子问题求解，获得各时段初不同库容状态点对应余留效益；步骤3.计算各时间节点各库容状态对应净余留效益，结合可用信息因子构建净余留效益函数样本集；步骤4.基于净余留效益函数样本集，学习净余留效益函数；步骤5.以习得的净余留效益函数为基础，构建两阶段发电优化调度实时决策模型并求解；步骤6.滚动更新并求解上述实时决策模型，得到包含下一时段最优末库容的决策数据，基于该决策数据进行下一时段的发电调度。
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公开(公告)号：CN114970945B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210318959.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供基于水‑电响应关系的水电站水库中长期发电出力计算方法、装置及系统，能够有效提高水电站发电整体模拟调度计算精度，发电出力方法包括：步骤1.收集历史运行数据；步骤2.根据历史运行数据的物理意义及数据间的联系，剔除不合理数据，获得水电站整体运行的可用历史运行数据集；步骤3.基于可用历史运行数据集，构建包含水电站平均出力、平均发电流量和平均发电毛水头的水‑电响应关系数据对集；步骤4.基于水电响应关系数据对集拟合得到水‑电响应关系曲面函数；步骤5.基于实测数据，计算待预测时段的水库发电毛水头和发电流量，再带入水‑电响应关系曲面函数中，得到发电出力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114970945A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210318959.4
申请日：2022-03-29
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供基于水‑电响应关系的水电站水库中长期发电出力计算方法、装置及系统，能够有效提高水电站发电整体模拟调度计算精度，发电出力方法包括：步骤1.收集历史运行数据；步骤2.根据历史运行数据的物理意义及数据间的联系，剔除不合理数据，获得水电站整体运行的可用历史运行数据集；步骤3.基于可用历史运行数据集，构建包含水电站平均出力、平均发电流量和平均发电毛水头的水‑电响应关系数据对集；步骤4.基于水电响应关系数据对集拟合得到水‑电响应关系曲面函数；步骤5.基于实测数据，计算待预测时段的水库发电毛水头和发电流量，再带入水‑电响应关系曲面函数中，得到发电出力。
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公开(公告)号：CN114897396A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210574622.X
申请日：2022-05-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种评价河湖水系连通水安全保障能力的方法，包括如下步骤：建立河湖水系连通水安全保障能力评价的准则，包括水资源安全保障能力、防洪安全保障能力、水生态安全保障能力三方面；分别建立不同的准则特征层并依据区域实际情况构建评价指标体系；按照构建的指标体系选取适宜的指标进行计算，并按照赋分表进行赋分，应用层次分析法计算某一区域河湖水系连通水安全保障能力得分，进而辨识导致评价区域水安全保障能力不足的河湖水系连通问题。本发明简单易行，适用于河湖水系连通实践，可评价河湖水系连通水安全保障能力，服务生态文明建设，推动区域经济社会高质量发展。
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公开(公告)号：CN113592195A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110966729.4
申请日：2021-08-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供基于机器学习的两阶段水库发电优化调度方法及装置，方法包括：步骤1.构建水库确定性长系列发电优化调度模型；步骤2.采用确定性动态规划算法将逆序求解确定性发电优化调度模型转换为面临阶段和余留阶段两阶段子问题求解，获得各时段初不同库容状态点对应余留效益；步骤3.计算各时间节点各库容状态对应净余留效益，结合可用信息因子构建净余留效益函数样本集；步骤4.基于净余留效益函数样本集，学习净余留效益函数；步骤5.以习得的净余留效益函数为基础，构建两阶段发电优化调度实时决策模型并求解；步骤6.滚动更新并求解上述实时决策模型，得到包含下一时段最优末库容的决策数据，基于该决策数据进行下一时段的发电调度。
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公开(公告)号：CN105654188B
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201510971845.X
申请日：2015-12-22
Applicant: 国家电网公司 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种基于增率变化规律的光伏电站最大出力过程计算方法，包括：S1对光伏电站的各历史日出力序列进行平稳度检验，初选平稳度较高的初选序列；S2获取初选序列对应的历史日出力增率序列，对历史日出力增率序列进行平稳度检验，优选平稳度较高的优选序列；S4提炼形态相似的优选序列的共性形态，即典型过程；连接典型过程中曲线部分的相邻拐点，得日最大出力模型；S5确定日最大出力模型的时间参数和形状参数；S6逐时段求解折线型典型过程的增率面积。本发明依托于统计学与天体运动周期性规律，构建了物理机理明确的光伏电站最大出力模型，并提出了切实可行简洁高效的求解方法，对光伏电站出力特性研究具有一定指导意义。
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公开(公告)号：CN105844343A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610148116.9
申请日：2016-03-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光伏特性分析的水光日联合调度方法，包括：根据光伏电站的历史日出力序列的形态，将历史日出力序列划分为类典型序列，得各典型序列的日出力外包线；计算各历史日出力序列的日出力晴空指数、出力残差标准差和出力残差基尼系数；步骤3，历史日出力序列的聚类；构建出力残差模型；结合光伏电站分类出力场景和水电站来水情形，生成预测日的联合调度系统场景；以水光联合调度场景为背景，求解出力残差模型，获得预测日的水光联合调度最优运行方案。本发明所构建模型物理机理明确，方法简洁可靠，便于使用与操作，可用于指导电网实际调度。
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