-
公开(公告)号：CN113991650B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111241218.2
申请日：2021-10-25
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明属于属于分布式光储聚合调峰技术，具体涉及一种基于K‑means++算法的光储聚合调峰方法，首先对于影响分布式光储调峰的聚合特征量进行提取与分析，针对不同特征量的优先级，将聚合过程分为分区、分层两步，利用K‑means++算法得到具有相似特征量的光储聚合群体及其对应的聚合模型。在综合考虑电力系统调峰成本与波动成本的同时，利用光储聚合群建立电力系统的调峰模型。兼顾调度经济性与光储波动性，将光储集群的调度结果下发至分布式光储系统个体。该方法搭建分布式光储聚合调峰模型，将大量分布式光储通过相似调峰特征量完成聚合，减小变量维数和求解难度，使其更易于参与电力系统的调峰优化。
-
公开(公告)号：CN112054550B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010954154.X
申请日：2020-09-11
申请人： 武汉大学 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明针对多回特高压直流馈入交流电网场景，提出了一种多回特高压直流馈入的交流系统的直流功率互济方法。本发明通过送端及受端交流系统的戴维南等值参数和准稳态数学模型得到的送端和受端交流侧等值PQ节点参数，构建送端和受端交流系统的约束模型；在多约束条件下，优化求解各回直流线路馈入有功功率最大值，并根据当前直流运行状态及直流线路的送端交流系统等值惯量，对直流线路的可调容量进行修正，据此计算直流线路的频率电流参考下垂系数，并对直流线路的直流电流参考值进行调整。本发明充分发挥多馈入直流间功率互济的作用，增强功率支撑能力以提升受端交流系统的稳定水平和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN113991650A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111241218.2
申请日：2021-10-25
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司
摘要： 本发明属于属于分布式光储聚合调峰技术，具体涉及一种基于K‑means++算法的光储聚合调峰方法，首先对于影响分布式光储调峰的聚合特征量进行提取与分析，针对不同特征量的优先级，将聚合过程分为分区、分层两步，利用K‑means++算法得到具有相似特征量的光储聚合群体及其对应的聚合模型。在综合考虑电力系统调峰成本与波动成本的同时，利用光储聚合群建立电力系统的调峰模型。兼顾调度经济性与光储波动性，将光储集群的调度结果下发至分布式光储系统个体。该方法搭建分布式光储聚合调峰模型，将大量分布式光储通过相似调峰特征量完成聚合，减小变量维数和求解难度，使其更易于参与电力系统的调峰优化。
-
公开(公告)号：CN113642793A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
-
公开(公告)号：CN112054550A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010954154.X
申请日：2020-09-11
申请人： 武汉大学 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明针对多回特高压直流馈入交流电网场景，提出了一种多回特高压直流馈入的交流系统的直流功率互济方法。本发明通过送端及受端交流系统的戴维南等值参数和准稳态数学模型得到的送端和受端交流侧等值PQ节点参数，构建送端和受端交流系统的约束模型；在多约束条件下，优化求解各回直流线路馈入有功功率最大值，并根据当前直流运行状态及直流线路的送端交流系统等值惯量，对直流线路的可调容量进行修正，据此计算直流线路的频率电流参考下垂系数，并对直流线路的直流电流参考值进行调整。本发明充分发挥多馈入直流间功率互济的作用，增强功率支撑能力以提升受端交流系统的稳定水平和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN115759626A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211438073.X
申请日：2022-11-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及数据处理技术，具体涉及改进K‑means++的多资源动态聚类方法及系统，该方法针对聚类所服务的目标，建立资源有功调度指标体系，计算指标体系中的各指标值；结合主客观因素计算聚类指标权重，基于实时电网调度需求对权重进行动态调整；采用权重改进的K‑means++算法实现多资源动态聚类，得到可调控资源集群的动态聚类模型，以支撑分布资源参与ADN优化调度的过程。该方法通过搭建实时动态聚类模型，将容量小、数量大的调控资源降维为容量大、数量小的资源集群，为高比例资源参与调控提供支撑，相比传统方法在满足实时调控需求方面具有更经济、可靠、易于调度的综合优势。
-
公开(公告)号：CN113642793B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202110931346.3
申请日：2021-08-13
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种基于合作博弈的多区域电网协同优化调度方法。本发明首先考虑区域配电网运行安全及相关设备约束，构建了不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型；考虑区域间输电线路运行安全性约束，基于不参与合作博弈时的区域电网日前优化调度模型，构建基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度模型；基于VCG机制计算各区域电网对合作目标的贡献度，并按贡献度实现多区域电网日前协同优化调度模型的合作目标在各区域电网间公平分摊；采用分布式算法生成基于合作博弈的多区域电网日前协同优化调度方案。本发明在满足区域电网和区域间输电线路安全运行的同时，实现各区域电网日前调度成本的联合优化。
-
公开(公告)号：CN112054515B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202010882430.6
申请日：2020-08-28
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于多目标优化的受端电网接纳直流能力评估方法，本发明首先进行直流落点的初步筛选，缩减场景数；接着采用广义等效短路比(GESCR)指标、暂态电压支撑强度(TVSI)指标以及网损指标作为直流落点和机组出力的优化目标，以及考虑多约束条件建立直流馈入受端电网的多目标优化模型；然后通过直流馈入规模的等步长递增并重复进行直流落点和机组优化，直至不满足安全运行约束条件停止；最后对计算分析结果逆序进行N‑1安全稳定校验，最先通过校验结果作为受端电网的最大直流承载规模。本发明提出的计算分析方法逻辑清晰、考虑因素全面、易于工程实现、可有效得出受端电网的最大直流接纳能力。
-
公开(公告)号：CN114492167A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111621945.1
申请日：2021-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于在线深度学习的空调集群聚合外特性建模方法，基于长短期记忆神经网络的空调集群聚合外特性模型架构，包括：利用有限历史样本集对所建外特性模型架构进行预训练；基于实时量测样本和在线深度学习误差对预训练后的外特性模型进行在线训练。优点如下：所提空调集群聚合外特性建模方法刻画了空调集群聚合备用容量与历史室外温度、补偿价格、并网点电压和聚合响应功率的强非线性耦合关系；同时，所提聚合外特性建模方法不依赖历史样本数量，通过实时量测样本来反复训练外特性模型的方式，既可提高外特性模型训练准确性，又能降低外特性模型评估误差对实际应用的影响，对历史样本集有限的空调集群外特性建模场景有普遍适用性。
-
公开(公告)号：CN113991651A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111253631.0
申请日：2021-10-27
申请人： 武汉大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测方法，具体包括：构建以风电、光伏为代表的新能源的功率预测误差模型；构建基于预测误差模型和蒙特卡洛抽样的风电、光伏静态场景生成模型；构建基于深度学习的单场景静态电压稳定裕度预测方法；采用核密度估计法生成考虑新能源不确定性的电网静态电压稳定裕度概率预测结果。本发明有如下优点：一方面，所提基于新能源预测误差的场景生成模型考虑新能源发电的随机性，所得静态电压稳定裕度概率分布能够为调度人员提供更多的参考信息；另一方面，采用深度学习模型对每一场景的静态电压稳定裕度进行预测，同时保证了概率预测的精度与效率，适用于在线应用。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
101 条记录 (耗时 0.06 秒)
