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公开(公告)号：CN117634649A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311854783.5
申请日：2023-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
IPC分类号： G06N20/00 , G06N7/01 , G06Q50/00 , G06F16/901
摘要： 本发明公开一种符号网络表示学习方法、装置、电子设备及存储介质。包括：获取计算符号网络的全局统计参数和节点微观统计参数；根据符号网络的全局统计参数计算符号网络和符号网络双曲生成模型的最佳适配参数并进行处理，得到包含节点间三种链接状态的似然函数；根据节点的微观统计参数，确定节点的优化次序并最大化包含节点间三种链接状态的似然函数，得到每个节点的二维表示向量。本发明结合了三支决策理论与符号网络表示学习方法，通过保持不同链接状态节点对之间的距离位于对应的区间，在二维庞加莱空间中同时保留节点间的微观链接结构，局部闭合结构和非闭合结构，增强了符号网络表示学习方法的结构保持能力，提升了链路符号预测任务的性能。
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公开(公告)号：CN117787343A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311854795.8
申请日：2023-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
IPC分类号： G06N3/0455 , G06Q50/00 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0495 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种针对微博话题趋势的长序列预测方法，综合考虑了微博话题在传播演化过程中的图结构空间特性和时间特性，将话题演化过程中的转发网络进行时间切片，将节点特征作为节点的属性输入，构建了话题转发网络的动态图序列；利用GAT图注意力网络来对话题中的转发网络进行图结构空间信息的学习表征；将表征后的图结构空间信息与话题演化的统计特征信息进行特征融合，形成融合后的特征序列；利用Informer网络来对序列信息进行学习，本发明能够有效降低模型的计算复杂度，能够在保证模型性能的前提下实现更长的序列输入输出。与现有的预测方法相比，本发明提出的长序列预测具有一定的优越性且对于长序列具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117787341A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311854761.9
申请日：2023-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
摘要： 本发明公开了一种社交媒体传播预测方法、计算设备和存储介质，该方法包括：获取历史内容传播关系数据，根据历史传播关系数据，构建社交媒体传播关系离散时间快照，得到每个时间快照中的用户第一双曲嵌入向量序列；根据传播关系离散时间快照和用户的第一双曲嵌入向量序列，在每个时间快照上计算用户第二双曲嵌入向量序列；根据用户第二双曲嵌入向量序列，计算得到用户第三双曲嵌入向量序列；根据用户第三双曲嵌入向量序列，预测不同用户在未来形成连边的概率；根据用户历史内容传播关系时间快照和训练样本数据的关系概率，对预测模型进行优化处理。本发明可以极大程度上利用社交媒体传播图数据的层次特性，捕捉用户之间的潜在关系。
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公开(公告)号：CN117892510A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311844946.1
申请日：2023-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
摘要： 本发明实施例公开了一种社交媒体观点演化仿真方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据社交网络用户社交关系确定用户观点网络结构，根据用户的历史行为分析得到用户的信息偏好，使用自然语言嵌入方法与人工选择的极端观点进行比较得到用户的置信区间；根据用户历史交互数据差异确定观点网络的当前状态，基于用户观点网络与置信区间，计算观点网络的Deffuant‑Weisbuch动力学方程，得到每个用户在下一时间步的观点状态；迭代计算至每个用户的观点值收敛到稳定状态。本发明基于连续观点动力学模型，将个体观点行为模型扩展至具有个体差异与关系差异的社交网络中，实现了社交网络群体观点演化的准确拟合。
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公开(公告)号：CN117787397A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311844932.X
申请日：2023-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
摘要： 本发明提供一种社交网络可控文本生成方法、装置、设备及存储介质，包括：搜集社交平台上不同话题的社交文本，得到文本序列x；对文本序列x进行属性分类，使用方面级情感多元组抽取、风格鉴别、主题知识三元组增强方法，生成用于微调DialogGPT预训练语言模型的属性特征向量；根据属性特征向量使用属性融合搜索算法进行属性融合；使用基于前缀调优的多属性可控文本生成方法生成可控属性的文本。本发明提供了文本生成过程中的立场控制、风格控制和属性控制，实现了轻量级的强解释性的多属性可控文本生成方法。与现有的文本生成方法相比，本发明提出的多属性可控文本生成方法具有更强的解释性和多属性控制能力，提升了生成文本稳定性。
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公开(公告)号：CN117787341B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202311854761.9
申请日：2023-12-28
申请人： 武汉大学 , 中国电子科技集团有限公司电子科学研究院
摘要： 本发明公开了一种社交媒体传播预测方法、计算设备和存储介质，该方法包括：获取历史内容传播关系数据，根据历史传播关系数据，构建社交媒体传播关系离散时间快照，得到每个时间快照中的用户第一双曲嵌入向量序列；根据传播关系离散时间快照和用户的第一双曲嵌入向量序列，在每个时间快照上计算用户第二双曲嵌入向量序列；根据用户第二双曲嵌入向量序列，计算得到用户第三双曲嵌入向量序列；根据用户第三双曲嵌入向量序列，预测不同用户在未来形成连边的概率；根据用户历史内容传播关系时间快照和训练样本数据的关系概率，对预测模型进行优化处理。本发明可以极大程度上利用社交媒体传播图数据的层次特性，捕捉用户之间的潜在关系。
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公开(公告)号：CN118357083B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410786190.8
申请日：2024-06-18
申请人： 武汉大学
IPC分类号： B05B9/04 , B05B12/12 , B05B12/14 , B05B13/04 , B05D1/02 , B05D5/06 , G06T17/00 , G06N20/00 , G06T15/04
摘要： 本发明公开了一种基于用生成式大模型的纹理生成的三维颜料喷涂系统及方法。该系统包括转台，带滑轨的工作平台，机械臂，喷涂泵，RGB‑D相机；以及用户操作平台。该方法包括S1，采集多视角图像数据；S2，对图像进行数据处理再经重建获得待喷涂物体的网格模型；S3，结合网格模型，根据用户要求生成特定数字纹理及其与网格模型的UV映射关系；S4，纹理喷涂路径规划；S5，纹理喷涂。本发明通过将生成式大模型与三维物体重建、路径规划等技术相结合，能够将数字纹理转换为物理纹理，再通过物理世界纹理对模型进行微调修正，实现了虚拟世界和物理世界的交互，以对三维物体的高质量、个性化数字纹理喷涂。
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公开(公告)号：CN117674963B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202311562132.9
申请日：2023-11-21
申请人： 航天恒星科技有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04L45/243 , H04L45/121 , H04L47/12 , H04L47/10 , H04L47/6275
摘要： 本发明涉及一种卫星网络多路径数据调度预测方法、系统、设备及介质，该方法包括：根据时延信息、超时时间、丢包率及拥塞窗口分别对快路径和慢路径对应的目标分配数据大小进行正向预测；根据正向预测结果和前次ACK信息对本次数据调度进行反向调整，得到调整后的分配间隔；基于正向预测结果和调整后的分配间隔分别确定各路径对应的预测分配数据大小；根据各路径对应的预测分配数据大小和当前流的优先级值在各路径上调度对应的数据流。本发明，能够根据不同路径的时延、超时时间、丢包率和拥塞窗口对各路径可以分配的数据大小进行正向预测，并结合ACK信息进行反向调整，确保多路径数据调度的准确性，进而实现卫星网络多路径数据传输的有序接收。
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公开(公告)号：CN118265272A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410518122.3
申请日：2024-04-28
申请人： 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
IPC分类号： H05K7/20
摘要： 本发明公开了一种基于动态温度场的数据中心节能方法、介质和设备。该方法包括：对数据中心室内热能过程进行建模；构建数据中心节能管理优化目标函数，根据优化目标函数和建模得到的多个约束方程描述数据中心节能管理优化问题；求解数据中心节能管理优化问题，得到具有实时性的暖通空调系统中风扇线圈的气流速率，并基于暖通空调系统中风扇线圈的气流速率对暖通空调系统进行实时控制，即可实现数据中心节能管理优化控制，实现数据中心节能的目的。本发明可在满足数据中心服务质量的要求的前提下，实现数据中心节能优化控制。
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公开(公告)号：CN117453972A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311449931.5
申请日：2023-10-31
申请人： 武汉大学
IPC分类号： G06F16/903 , G06Q50/00 , G06F16/901
摘要： 本发明提供了一种在线社交平台话题传播拓扑指纹图的构建方法，包括：构建话题传播网络图，确定源节点，提取最大连通子图，计算子图各节点转发量、节点跳数、邻边转发强度；从各子图源节点出发，以转发强度为权重、距离源节点最短加权路径为过滤函数，正向搜索出连通分量序列，记录各连通分量开始时间步和持续时间，对相同的连通分量进行合并；从各子图记录的搜索结束节点出发开始反向搜索，由反向搜索得到环序列，记录各环结构开始时间步和持续时间，对相同的环结构进行合并；根据连通分量序列集合、环序列集合构建话题传播指纹图。本发明能有效提取在线社交平台话题传播过程中形成的连通路径和回路的显著拓扑结构、并量化其持续作用时间。
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