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公开(公告)号：CN114925880A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210377568.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于非精确交替方向乘子法的虚拟储能电厂分布式协同方法，虚拟储能电厂是实现配电网中大规模分布式储能并网运行的有效手段，但是虚拟储能电厂内部大规模的设备优化协同，往往难以满足电网对其响应快速性的要求。本发明提出了一种面向大规模储能的虚拟储能电厂分布式控制框架，使得储能聚合体在跟随目标负荷曲线的同时，能够避免电网电压越限。该发明基于非精确交替方向乘子法，在原始变量更新中能够得到储能本地优化问题的闭式解析解，显著降低了优化计算的复杂度，提升了储能设备的协同效率。
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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Inventor： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
Abstract: 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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公开(公告)号：CN114925880B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210377568.X
申请日：2022-04-12
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于非精确交替方向乘子法的虚拟储能电厂分布式协同方法，虚拟储能电厂是实现配电网中大规模分布式储能并网运行的有效手段，但是虚拟储能电厂内部大规模的设备优化协同，往往难以满足电网对其响应快速性的要求。本发明提出了一种面向大规模储能的虚拟储能电厂分布式控制框架，使得储能聚合体在跟随目标负荷曲线的同时，能够避免电网电压越限。该发明基于非精确交替方向乘子法，在原始变量更新中能够得到储能本地优化问题的闭式解析解，显著降低了优化计算的复杂度，提升了储能设备的协同效率。
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公开(公告)号：CN117638801A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311500651.2
申请日：2023-11-08
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于附加谐波电流信号的主动配电网线路保护方法和介质，该方法包括：获取IIDG并网点正序电压分量和负序电压分量，并判断IIDG是否启动变限幅控制；若IIDG启动变限幅控制，向系统注入变限幅谐波电流，然后获取三相正序测量电压，以便确定主动保护是否启动；确定变限幅谐波电流与三相正序测量电压的相对相位关系，并根据相对相位关系确定故障方向，以及向本级线路对端保护设备发送相应的逻辑判断信号；确定变限幅谐波电流与三相正序测量电压的幅值关系，并结合逻辑判断信号确定保护附加测量值，以便判断故障是否位于保护区内，并控制执行相应保护动作。本发明可提高保护灵敏度，并可避免注入信号强度受到影响而使故障特征不明显的问题。
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公开(公告)号：CN115241893A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210810391.8
申请日：2022-07-11
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供考虑频率二次跌落抑制的风储联合系统调频控制方法及装置，能够充分考虑风储联合系统参与系统调频的有序协调和互补配合，在保证系统频率稳定的大前提下，最小化储能装置的调频代价。本发明所提供的风储联合系统调频控制方法，其特征在于，包括：步骤1：构建系统频率临界稳定域划分模型；步骤2：基于系统频率临界稳定域中频率指标分析，制定风机主动参与一次调频的控制策略；步骤3：基于风机一次调频过程中参与调频和退出调频两阶段的功率响应变化特点，制定考虑频率二次跌落抑制的风储联合调频控制策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116345486A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310225108.X
申请日：2023-03-10
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供基于模型预测控制的风场内一次调频协调控制方法及装置，在避免转速恢复引起系统频率二次跌落的同时，避免了传统风场内有功分配控制策略下不同工况风机间繁琐的时序安排。基于模型预测控制的风场内一次调频协调控制方法包括：步骤1，基于短时功率超发控制，量化风电机组参与一次调频容量，建立计及风电参与调频的系统频率响应模型；步骤2，基于系统频率响应模型，评估系统频率扰动量并预测系统频率最低点，确定风场参与一次调频容量步骤3，考虑风场内各风电机组出力波动特性，建立基于模型预测控制的风场内调频协调控制模型，基于该模型对风电场内一次调频功率进行实时分配。
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公开(公告)号：CN114629139A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210417739.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 武汉大学 , 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统调频控制技术领域，特别涉及一种考虑储能容量优化的风‑储联合系统调频控制方法，以风‑储联合系统总成本最小为目标，建立考虑经济性的储能容量优化配置模型，利用PSO算法对储能容量优化模型进行求解，确定风电场所需最佳储能容量配置方案。根据配置方案，设计风‑储联合系统动态频率响应模糊控制器，制定基于模糊逻辑的风电和储能协同控制策略，充分利用风机有功备用裕度以及储能设备有限容量，实现风电和储能动态协同运行参与系统频率调节。该方法系统总成本最小，经济性好；采用模糊控制方法对风‑储联合系统进行动态频率控制，无需对被控过程进行定量的数学建模，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN114610788B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210207339.3
申请日：2022-03-04
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F17/18 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于拟二阶响应的阶跃上升时间辨识方法，包括如下步骤：(1)读取阶跃测试试验数据，得到一组含时间序列的含扰数据；(2)构造拟二阶响应函数；(3)用遗传函数求解拟二阶响应函数中的待定系数，使得拟合后的函数和原始数据方差最小；(4)基于得到的待定系数，从拟二阶响应函数上取数据达到终值0.9的时刻的为上升时间。本发明通过计算拟二阶响应函数来辨识上升时间，避免了人工凭经验判读导致的误差。本发明适用于各类控制系统的性能测试和参数整定。
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公开(公告)号：CN118783368A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410811543.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 一种单相接地故障的消弧及性质辨识协同配合方法，包括以下步骤：监测系统母线三相电压，当电压发生越限时，将消弧支路和故障性质辨识支路通过故障相及其超前相接入系统一次侧；将消弧支路中的消弧开关闭合，进行消弧操作，将故障相电压钳位至零；经消弧设定时间后，断开消弧开关，闭合故障性质辨识支路的故障性质辨识开关，依据瞬时性故障判据判别故障类型；当判别故障类型为瞬时性故障时，开断消弧及故障性质辨识支路，系统恢复正常运行；当判别故障类型为永久性故障时，要对故障进行持续消弧避免事故影响扩大。本发明在保证设备安全条件下实现了具有可靠故障判据的故障性质辨识技术。
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公开(公告)号：CN117691653A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311437438.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 蔡德福 , 马望 , 周鲲鹏 , 尹晗 , 周志强 , 陈汝斯 , 万黎 , 刘海光 , 王涛 , 王文娜 , 王尔玺 , 孙冠群 , 尹斌鑫 , 唐金锐 , 张良一 , 许典 , 马璐玉
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本专利提出的一种基于模型预测控制算法的分布式储能电站优化运行方法，首先利用典型数据驱动算法预测该时间段的多步负荷及光伏发电数据；然后确定能量管理目标和系统约束，将信息数据和预测数据输入动态规划算法中，计算得到最优控制策略对应的各阶段储能SOC；接着基于各阶段SOC，结合系统模型计算得到最优策略下的各阶段储能及电网功率，并将其用于控制光储系统的储能及逆变器等装置，从而完成该周期的能量管理任务。最后测量周期结束时的系统状态，更新系统约束，并在下一个控制周期重复该过程，最终完成分布式储能电站的优化运行。所提方法应用于提前几小时或提前几天的多步负荷预测任务下，均能保证分布式储能电站的优化运行效果，可适用于分布式储能电站所处区域负荷和光伏出力波动大的情况。
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