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公开(公告)号：CN114692965A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210306553.4
申请日：2022-03-25
申请人： 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
发明人： 刘海光 , 陈汝斯 , 李顺 , 蔡德福 , 曹侃 , 杨军 , 王作维 , 周鲲鹏 , 吴赋章 , 李晓辉 , 万黎 , 王涛 , 王莹 , 王文娜 , 董航 , 张良一 , 孙冠群 , 王尔玺
摘要： 本发明提供一种基于数模混合驱动的电动汽车集群可调度潜力预测方法及装置，所述方法包括：针对单个电动汽车充放电状态进行建模，得到电动汽车个体的决策空间；基于闵可夫斯基求和原理将电动汽车的个体决策空间叠加，聚合得到广义储能设备参数，将其作为后验的电动汽车集群可调度潜力；将充电站记录的电动汽车历史数据和后验得到的电动汽车集群可调度潜力分别作为广义回归神经网络的输入和输出训练广义回归神经网络模型；将充电站记录的日前数据作为训练好的广义回归神经网络模型的输入，预测得到电动汽车集群的可调度潜力。本发明可以解决现有电动汽车可调度潜力计算模型无法兼顾准确性和泛化性的问题，且可提高预测效率。
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公开(公告)号：CN117498313A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311435186.9
申请日：2023-10-31
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及新能源充电技术领域，并公开了一种充电站负荷预测方法、装置、存储介质及计算机设备，其中方法包括基于监测设备获取充电站的历史负荷数据，对历史负荷数据进行预处理，得到指定负荷数据，然后基于指定负荷数据选取负荷影响因素，并根据负荷影响因素构建特征向量，之后基于特征向量构建回归树模型，最终采用回归树模型对预设时段内的充电站的负荷进行预测。上述方法利用回归树模型对充电站负荷进行预测带来了精确预测负荷、挖掘负荷影响因素、具有很强的解释性，且能快速预测，有助于优化充电站的运营管理，提高充电服务的质量和效率。
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公开(公告)号：CN116522225A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310477619.0
申请日：2023-04-28
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q50/06
摘要： 本申请公开了一种充电价值画像生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据挖掘技术领域，对原始充电数据进行属性构造并根据充电行为波动性数据进行分类，最后根据聚类画像规则构建充电价值画像，将用户划分为拥有不同发展价值的几个典型群体，能对用户行为特征进行精准挖掘，扩大画像维度，提升画像准确度。所述方法包括：响应于充电价值画像生成请求，获取待画像用户的用户数据，利用预设数据分析模型对用户数据进行处理，得到目标行为数据；获取阈值分类器、预设波动阈值，在目标行为数据中读取充电行为波动性数据；若充电行为波动性数据大于等于预设波动阈值，则利用目标聚类分类标准对目标行为数据进行画像操作，得到充电价值画像。
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公开(公告)号：CN113761026A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111021982.9
申请日：2021-09-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网山西省电力公司 , 国网湖北省电力有限公司
发明人： 马晓忱 , 孙博 , 吕闫 , 李理 , 石上丘 , 罗雅迪 , 程文帅 , 郑乐 , 冷喜武 , 常乃超 , 吴迪 , 章昊 , 王吉文 , 李端超 , 叶海峰 , 刘辉 , 马金辉 , 胡海琴 , 陈伟 , 李智 , 李顺 , 朱刚刚 , 王维坤 , 樊锐轶 , 高志 , 张秀丽 , 刘志良 , 刘国瑞 , 杨旋 , 余志国 , 李英 , 孙珂 , 周明 , 李杨月 , 汪春燕
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/2453 , G06K9/62
摘要： 本发明属于数据挖掘技术领域，公开一种基于条件互信息的特征选择方法、装置、设备和存储介质，所述方法包括：获取数据集合形成候选特征集F；计算候选特征集F中每个候选特征与类别属性C的互信息，将选择的特征放入特征集合S；设定阈值，进入循环，直到满足阈值；将选出的特征集合S通过分类器训练模型，并用训练好的模型预测类别，计算预测准确率；更改权重系数，重复筛选特征集合S并计算预测准确率，选出准确率最高的特征集合S作为最终的输出特征集。本发明能够更高效，更快速的进行特征选择，提高数据挖掘的精度和效率。
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公开(公告)号：CN118858951A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410797530.7
申请日：2024-06-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心
IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/387 , G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/082
摘要： 本发明公开了一种锂电池荷电状态和可用容量的估算方法和系统。包括：构建并训练基于LSTM网络且用于估算电池SOC的估算模型；将电池端电压、电压分量、端电流和表面温度输入至训练好的估算模型得到SOC估算值；用滤波算法对SOC估算值进行降噪得到电池最终的SOC；利用电池最终的SOC对可用容量进行估算得到可用容量估算值。本发明将电化学信息嵌入深度神经网络进行SOC估算，在短训练周期内学到正确的SOC映射关系，提高了深度神经网络的预测性能。本发明通过滤波方法提高了估算模型的精度，通过逆向安时积分方法利用滤波后的SOC估计值得到可用容量估计，将SOC估算法扩展到可用容量估计中。
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公开(公告)号：CN113590307B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110693154.3
申请日：2021-06-22
申请人： 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明适用于边缘计算技术领域，提供了一种边缘计算节点优化配置方法、装置及云计算中心，该方法包括：在目标通信区域内存在边缘计算节点的数据处理能力不满足对应的数据处理需求，且其数据处理能力之和大于数据处理需求之和时，将目标通信区域内拓扑数据流中的任务实例的线程采用调度器分配至不同的边缘计算节点，得到最优调度方案；在目标通信区域对应的数据处理能力之和小于数据处理需求之和时，构建考虑能耗和时延的边缘计算节点卸载计算模型，得到最优卸载方案并求解资源分配方案。本申请通过上述方法能够使得整个云边计算系统满足低时延、低能耗、高可靠性、均衡负载的要求，实现边缘感知节点优化配置。
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公开(公告)号：CN109165753A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201810958990.8
申请日：2018-08-22
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于移动平台的变电站缺陷管理方法，属于电气技术领域和信息技术领域。技术方案是：包括移动平台、管理系统和服务器三个模块。移动平台是供有关人员处理变电站缺陷的操作平台，管理系统主要用于后台维护数据，服务器提供数据存储和共享服务。本发明实现了变电站缺陷一站式管理，即不同身份人员可基于一个平台，处理整个缺陷管理流程中出现的问题。该系统具有故障流程跟踪功能，能够实时提供缺陷处理阶段信息，系统中的二维码生成和管理功能，实现了变电站缺陷的全历史直接查询。该发明利用移动平台实现变电站缺陷的一站化处理，使得操作人员处理变电站缺陷更加便利，数据管理更加规范，从而减少了沟通环节，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109149758A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811167072.X
申请日：2018-10-08
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J9/06
CPC分类号： H02J9/06
摘要： 本发明涉及一种110kV变电站高中低三侧备自投动作配合方法，属于电力备自投方法技术领域。技术方案是：中低压侧备自投加入闭锁条件，在中低压侧备自投装置中引入高压侧母线电压、三绕组主变压器差动保护动作两个信号，当这两个信号都没有时，就会闭锁中低压侧备自投。本发明的有益效果是：通过在中低压侧备自投动作中加入额外闭锁逻辑，能够从根本上消除中低压侧备自投误动作的可能性，同时，保证了中低压侧备自投动作的灵敏性。
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公开(公告)号：CN117074951A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310880161.3
申请日：2023-07-18
申请人： 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司
IPC分类号： G01R31/367 , G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G01R31/374
摘要： 本申请公开了一种锂电池荷电状态的估计方法、装置、设备及可读存储介质，涉及电动汽车锂电池荷电状态估计技术领域，将预测误差作为新特征构建模型，卡尔曼滤波算法为后处理器，精确估计荷电状态，提高模型、稳定性。所述方法包括：用训练数据对初始状态估计模型进行预训练，用参考状态值和初步预测状态值计算状态误差；用状态误差对预训练后的初始状态估计模型进行训练，将测试数据输入中间状态估计模型，获取误差预测值；用状态误差和误差预测值对中间状态估计模型进行训练，得到目标状态估计模型；响应于电荷状态估计请求，将待估计数据输入目标状态估计模型，获取目标预测状态值；用卡尔曼滤波算法对目标预测状态值进行计算，得到状态估计值。
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公开(公告)号：CN109165753B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201810958990.8
申请日：2018-08-22
申请人： 国网冀北电力有限公司唐山供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于移动平台的变电站缺陷管理方法，属于电气技术领域和信息技术领域。技术方案是：包括移动平台、管理系统和服务器三个模块。移动平台是供有关人员处理变电站缺陷的操作平台，管理系统主要用于后台维护数据，服务器提供数据存储和共享服务。本发明实现了变电站缺陷一站式管理，即不同身份人员可基于一个平台，处理整个缺陷管理流程中出现的问题。该系统具有故障流程跟踪功能，能够实时提供缺陷处理阶段信息，系统中的二维码生成和管理功能，实现了变电站缺陷的全历史直接查询。该发明利用移动平台实现变电站缺陷的一站化处理，使得操作人员处理变电站缺陷更加便利，数据管理更加规范，从而减少了沟通环节，提高了工作效率。
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