活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114821820A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202110064764.7

    申请日:2021-01-18

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域,提供一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:输出运动指示信息和第一声波信号;第一声波信号指向按照所述运动指示信息运动的检测对象;获取针对运动的检测对象所采集的动作视频,根据所述动作视频中的动作幅度特征定位所述检测对象对应的动作区间;获取所述第一声波信号经过所述检测对象反射的第二声波信号,从所述第二声波信号中的目标运动信号中提取出声波运动特征;从所述声波运动特征中切割出与所述动作区间对应的声波运动特征;根据所述动作幅度特征和所述与所述动作区间对应的声波运动特征进行活体检测,得到所述检测对象的活体检测结果。采用本方法能够有效提高活体检测结果的准确性。

    身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN111563244A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010358730.4

    申请日:2020-04-29

    Abstract: 本申请涉及一种身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:输出第一声波信号,所述第一声波信号指向按照验证口令运动的唇部;获取所述第一声波信号经过所述唇部反射的第二声波信号;基于所述第二声波信号中的唇部运动信号提取口令信号片段;对所述口令信号片段进行活性检测,当所述活性检测的结果表示唇部运动有效时,根据所述口令信号片段提取唇部运动特征;基于所述唇部运动特征以及与所述验证口令对应的注册唇部运动特征,确定身份验证结果。采用本方法能够有效提高身份验证的准确性和安全性。

    人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备

    公开(公告)号:CN110175990B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN201910412004.3

    申请日:2019-05-17

    Abstract: 本申请提供了一种人脸图像质量判定方法、装置及计算机设备,在利用质量判定图像与同一用户的待定人脸图像的特征比对结果,得到各待定人脸图像的初始排序后,将据此从第一数量个待定人脸图像中,筛选出第二数量个人脸图像样本对,融合第三数量个用户对人脸图像样本对的质量标注结果,得到各待定人脸图像更准确的目标质量分。由此可见,本申请针对各种落地场景,结合具有不同喜好的用户对待定人脸图像的质量标注,即考虑到图像采集场景中出现的各种影响图像质量的因素,提高了据此得到的各待定人脸图像的质量分的准确性,进而提高了由此训练得到的人脸图像质量预测模型的输出准确率。

    一种眼部行为检测方法、装置以及存储介质

    公开(公告)号:CN111046742B

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN201911142921.0

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种眼部行为检测方法、装置以及存储介质;在目标视频的视频帧上滑动时间窗口,得到目标对象的图像序列,图像序列包括多张具有时序关系的图像,对每张图像的眼部区域进行特征提取,得到多个具有时序关系的眼部区域的初始特征信息,根据眼部区域的时序关系,将眼部区域的初始特征信息和差值特征信息融合,得到多个具有时序关系的融合深度特征信息,根据多个具有时序关系的融合深度特征信息,得到每一张图像的眼部行为为预设眼部行为的概率值,多个概率值具有时序关系,根据所述多个具有时序关系的概率值,生成概率曲线坐标系,根据概率曲线坐标系,确定目标对象是否存在预设眼部行为。本申请可以提高眼部行为检测的准确性。

    人体属性识别方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN110991380B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN201911268088.4

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种人体属性识别方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,该文本识别方法包括:获取包含多个检测区域的人体图像样本,检测区域标注有人体属性真实值,通过识别模型生成人体图像样本的热度图像以及待检测区域的热度图像,得到人体图像样本对应的全局热度图像和局部热度图像,融合全局热度图像和局部热度图像,并对融合后图像进行人体属性识别,得到人体图像样本的人体属性预测值,根据全局热度图像和局部热度图像确定每类人体属性的关注区域,利用关注区域、人体属性真实值和人体属性预测值对识别模型进行修正,基于修正后识别模型对待识别图像进行人体属性识别,该方案可以有效地提高提高人体属性识别的准确率。

    一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110765923B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN201910996055.5

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本申请提供了一种人脸活体检测方法,包括:获取目标检测对象在第一光照条件下的第一人脸图像和所述目标检测对象在第二光照条件下的第二人脸图像,根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像确定差值图像,从所述差值图像中提取特征图,从所述特征图中解耦出目标检测对象对应的物体反射率和物体法向量,然后根据物体反射率和物体法向量确定目标检测对象是否为活体。该方法通过对面部纹理和深度信息解耦合,通过解耦后的信息进行活体检测,增加了对3D攻击的防御能力,可以有效防御平面攻击和3D攻击,而且该方法无需任何形式的用户交互,操作方便,且适于主流的电子设备,成本较低,易于推广。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。

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