-
公开(公告)号：CN111553284A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010357461.X
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请涉及一种人脸图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一用户的第一人脸图像；基于所述第一人脸图像的人脸特征生成对应的三维投影图像；获取第二用户的第二人脸视频，基于所述第二人脸视频中的各第二人脸图像提取人脸表情特征；将提取获得的各所述人脸表情特征分别融合至所述三维投影图像中进行表情重构，获得合成人脸视频；将所述合成人脸视频投影至三维实体模型进行播放，经过投影的所述三维实体模型用于人脸识别。采用本方法能够有效提高人脸识别的验证效率。
-
公开(公告)号：CN114821820A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110064764.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 武汉大学 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及人工智能领域，提供一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：输出运动指示信息和第一声波信号；第一声波信号指向按照所述运动指示信息运动的检测对象；获取针对运动的检测对象所采集的动作视频，根据所述动作视频中的动作幅度特征定位所述检测对象对应的动作区间；获取所述第一声波信号经过所述检测对象反射的第二声波信号，从所述第二声波信号中的目标运动信号中提取出声波运动特征；从所述声波运动特征中切割出与所述动作区间对应的声波运动特征；根据所述动作幅度特征和所述与所述动作区间对应的声波运动特征进行活体检测，得到所述检测对象的活体检测结果。采用本方法能够有效提高活体检测结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN111563244A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010358730.4
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：输出第一声波信号，所述第一声波信号指向按照验证口令运动的唇部；获取所述第一声波信号经过所述唇部反射的第二声波信号；基于所述第二声波信号中的唇部运动信号提取口令信号片段；对所述口令信号片段进行活性检测，当所述活性检测的结果表示唇部运动有效时，根据所述口令信号片段提取唇部运动特征；基于所述唇部运动特征以及与所述验证口令对应的注册唇部运动特征，确定身份验证结果。采用本方法能够有效提高身份验证的准确性和安全性。
-
公开(公告)号：CN111563244B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202010358730.4
申请日：2020-04-29
Applicant: 武汉大学 , 清华大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种身份验证方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：输出第一声波信号，所述第一声波信号指向按照验证口令运动的唇部；获取所述第一声波信号经过所述唇部反射的第二声波信号；基于所述第二声波信号中的唇部运动信号提取口令信号片段；对所述口令信号片段进行活性检测，当所述活性检测的结果表示唇部运动有效时，根据所述口令信号片段提取唇部运动特征；基于所述唇部运动特征以及与所述验证口令对应的注册唇部运动特征，确定身份验证结果。采用本方法能够有效提高身份验证的准确性和安全性。
-
公开(公告)号：CN118674812B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411041789.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供一种图像处理及模型训练方法、装置、设备及存储介质，可应用于AI绘图、模型训练等各种领域。该方法包括：获取第一图像和提示词，提示词用于指示目标活体攻击类型；提取第一图像的图像特征信息和提示词的文本特征信息，确定目标参考特征信息，该目标参考特征信息用于表示目标活体攻击的图像特征，进而以提示词的文本特征信息和目标参考特征信息作为控制条件，通过图像生成模型对第一图像的图像特征信息进行处理，得到第一活体攻击图像。即本申请以目标参考特征信息和提示词作为控制条件，对第一图像进行处理，生成的第一活体攻击图像不仅包括提示词所描述的特征，且包括目标活体攻击的图像特征，进而提升了第一活体攻击图像的生成质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118608887A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202311582374.4
申请日：2023-11-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06V40/12 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了掌纹的生成方法、装置及其存储介质。该方法包括：获取第一训练集，训练集包括多个用户的真实掌纹图像和身份控制曲线，每个用户的真实掌纹图像与唯一用户身份相对应；对真实掌纹图像进行数据增强处理，得到增强后的真实掌纹图像；将增强后的真实掌纹图像和身份控制曲线输入深度学习模型，得到针对唯一用户身份的合成掌纹图像；对合成掌纹图像进行数据增强处理，得到增强后的合成掌纹图像；对深度学习模型的参数进行迭代更新使增强后的合成掌纹图像与增强后的真实掌纹图像不同并且相似程度大于相似度阈值，确定合成掌纹生成模型。该方法能有效提高生成对抗网络模型的模型性能，加强训练稳定性，减小掌纹识别任务对真实样本的依赖。
-
公开(公告)号：CN111046742B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN201911142921.0
申请日：2019-11-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种眼部行为检测方法、装置以及存储介质；在目标视频的视频帧上滑动时间窗口，得到目标对象的图像序列，图像序列包括多张具有时序关系的图像，对每张图像的眼部区域进行特征提取，得到多个具有时序关系的眼部区域的初始特征信息，根据眼部区域的时序关系，将眼部区域的初始特征信息和差值特征信息融合，得到多个具有时序关系的融合深度特征信息，根据多个具有时序关系的融合深度特征信息，得到每一张图像的眼部行为为预设眼部行为的概率值，多个概率值具有时序关系，根据所述多个具有时序关系的概率值，生成概率曲线坐标系，根据概率曲线坐标系，确定目标对象是否存在预设眼部行为。本申请可以提高眼部行为检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117093853B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311349186.7
申请日：2023-10-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06F18/15
Abstract: 本申请公开了一种时序数据的处理方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。所述方法包括：对待处理时序数据进行多尺度采样，得到多个待处理数据；对各个待处理数据进行余弦特征提取，得到各个待处理数据对应的余弦特征，其中，不同待处理数据对应的余弦特征所对应的余弦周期不同；对多个待处理数据分别对应的余弦特征进行拼接，得到待处理时序数据对应的特征图；根据待处理时序数据对应的特征图进行时序数据的预测处理，得到预测时序数据。本申请技术方案将时序数据从时域空间转换至余弦空间进行处理，并融合多周期的特征图进行时序数据预测，提高了时序数据预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117788842B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410202593.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及图像处理技术领域，提供一种图像检索方法及相关装置，用以提高图像检索效率，该方法包括：基于各参考图像各自的多尺寸特征，结合待检索图像的待检索特征，对待检索图像和各参考图像进行图像匹配，获得图像检索结果；其中，每个多尺寸特征包括相应参考图像在多个图像分辨率各自对应的图像特征。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。通过多尺寸特征与待检索特征进行不对称的单轮遍历检索，在保证图像检索精度的同时，提高了图像检索效率。
-
公开(公告)号：CN110765923B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201910996055.5
申请日：2019-10-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种人脸活体检测方法，包括：获取目标检测对象在第一光照条件下的第一人脸图像和所述目标检测对象在第二光照条件下的第二人脸图像，根据所述第一人脸图像和所述第二人脸图像确定差值图像，从所述差值图像中提取特征图，从所述特征图中解耦出目标检测对象对应的物体反射率和物体法向量，然后根据物体反射率和物体法向量确定目标检测对象是否为活体。该方法通过对面部纹理和深度信息解耦合，通过解耦后的信息进行活体检测，增加了对3D攻击的防御能力，可以有效防御平面攻击和3D攻击，而且该方法无需任何形式的用户交互，操作方便，且适于主流的电子设备，成本较低，易于推广。本申请还公开了对应的装置、设备及介质。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
225
records
(took 0.074 seconds)
