一种视网膜图像的智能分割方法及装置

    公开(公告)号:CN117314872A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311318993.2

    申请日:2023-10-12

    Abstract: 本发明涉及一种视网膜图像的智能分割方法及装置,包括:接收视网膜图像的智能分割指令,启动图像分割系统,其中图像分割系统内嵌有图像降噪模型、图像校正模型及特征提取模型,进一步地,利用图像降噪模型对视网膜图像执行降噪处理,得到已降噪图像,并根据图像校正模型对已降噪图像进行校正处理,得到高质量图像,进一步地,提取高质量图像的图像建议区域,其中,图像建议区域是对高质量图像的特征粗略提取,进一步地,设定特征边缘阈值,并利用特征提取模型对图像建议区域进行特征精细提取,提取后对视网膜图像执行划分,完成基于视网膜图像的智能分割。本发明构建图像分割特征,从而提高对视网膜图像的分割准确度。

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