一种乙烯基改性星形聚磷酸酯及其合成方法

    公开(公告)号:CN108559086A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810488597.7

    申请日:2018-05-21

    IPC分类号: C08G79/04

    摘要: 本发明涉及一种乙烯基改性星形聚磷酸酯及其合成方法,其合成方法为,以多元醇及环状磷酸酯单体为原料,在辛酸亚锡催化下进行开环聚合反应,得到星形聚磷酸酯高分子材料,再对星形聚磷酸酯进行端基改性,得到乙烯基改性星形聚磷酸酯。本发明所提供的乙烯基改性星形聚磷酸酯可用于光固化立体成形、熔融沉积成形增材制造的高分子材料。

    一种光场数据存储方法、装置、电子设备及计算机介质

    公开(公告)号:CN114579776A

    公开(公告)日:2022-06-03

    申请号:CN202210243949.9

    申请日:2022-03-14

    发明人: 李晖 陈思

    IPC分类号: G06F16/51 G06F16/901 G06T1/00

    摘要: 本发明涉及一种光场数据存储方法、装置、电子设备及计算机介质,该方法包括:利用光场相机获取RAW图像;将RAW图像转换为二维图像,并从二维图形中提取出至少一个视角的子视角图图像信息,对于每个视角的子视角图图像信息,子视角图图像信息包括二维图像在该视角下的子视角图和子视角图的分辨率;将各子视角图图像信息存储在预设的子视角图链表中。现有光场相机捕获RAW图像并转换为二维图像后,对二维图像无统一的存储格式,不便于用户对二维图像进行读取与查找的问题。

    一种肿瘤靶向自运载体系及其制备方法、应用

    公开(公告)号:CN109700761A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811556481.9

    申请日:2018-12-19

    摘要: 本发明涉及一种肿瘤靶向自运载体系及其制备方法、应用,属于生物医药,该肿瘤靶向性自运载体系以两亲性细胞凋亡肽形成的纳米胶束为载体,在纳米胶束内包载疏水阿霉素,并在纳米胶束外结合透明质酸。本发明还提供了上述肿瘤靶向自运载体系的制备方法:S1.合成两亲性细胞凋亡肽;S2.用两亲性细胞凋亡肽和疏水阿霉素制备细胞凋亡肽/阿霉素纳米胶束溶液;S3.将透明质酸溶于水,滴加至细胞凋亡肽/阿霉素纳米胶束溶液中,静置,透析后离心并取上清液,得到透明质酸/细胞凋亡肽/阿霉素纳米胶束溶液,即为肿瘤靶向自运载体系水溶液。本发明的肿瘤靶向自运载体系制备简单,载药量高,且具有肿瘤靶向性优异和药物利用率高等特性。

    一种仿病毒形貌负载CuS的GNS纳米材料及其制备和应用

    公开(公告)号:CN115137819B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202210579326.9

    申请日:2022-05-25

    摘要: 本发明涉及一种仿病毒形貌负载CuS的GNS光热纳米材料及其制备和应用,属于生物医药领域,该纳米材料以金纳米星(可记为GNS)为内核,表面包覆CuS量子点凸起,形成具有类似病毒刺突的纳米结构。本发明还提供了上述仿病毒形貌负载CuS的GNS纳米材料的制备方法,包括如下步骤:S1.在4‑羟乙基哌嗪乙磺酸溶液中制备金纳米星,其粒径为40~50nm;S2.以透明质酸为稳定剂,采用水相合成法在离心纯化的金纳米星表面通过原位生长的方式包覆CuS量子点得到仿病毒形貌负载CuS的GNS纳米材料水溶液;S3.梯度离心、清洗、干燥,即得。本发明合成方法简单可控、绿色环保,制得的仿病毒形貌纳米材料具有优异的光热转换性能及高效的肿瘤细胞抑制能力。

    基于高斯超拉普拉斯分布的线结构光中心提取方法及装置

    公开(公告)号:CN116862919A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202311135784.4

    申请日:2023-09-05

    IPC分类号: G06T7/00 G06T5/00 G01B11/00

    摘要: 本发明公开了一种基于高斯超拉普拉斯分布的线结构光中心提取方法及装置,属于三维测量领域,该方法包括:根据采集的线结构光图像,基于邻域梯度确定线结构光边界,并根据光条边界之间的差值确定线结构光的光条宽度;在光条边界区域内,对每列灰度值最大的点分别向两侧扩展两倍的线结构光条宽度以确定拟合区间;在拟合区间内对线结构光的每列灰度值进行曲线拟合,得到线结构光每列像素关于灰度值的目标曲线,曲线拟合根据高斯分布曲线和超拉普拉斯分布曲线加权后确定;根据目标曲线的极大值点确定线结构光中心坐标。该方法可避免受噪声干扰,有利于处理复杂条件下采集的线结构光条图像,并且在保证精度的前提下尽量减少数据处理量,保证处理速度。