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公开(公告)号:CN114445741B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202210041957.5
申请日:2022-01-14
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种面向人机协作装配的人员作业意图识别方法,用于识别人机协作装配过程中人员的作业意图,包括以下步骤:采集装配环境场景的RGB‑D图像;构建装配场景感知网络,并对装配场景感知网络进行训练,以检测装配场景中存在的各要素;其中,各要素包括人员、机器以及各类工件;将图像输入至装配场景感知网络进行检测,并提取各要素的视觉特征以及空间特征;构建图注意力网络,利用视觉特征初始化各节点的特征,利用空间特征初始化节点间边的特征,动态聚合各节点特征,推理人员作业意图。本发明通过有效利用装配环境中的上下文信息,包括视觉信息、空间信息,提高了人员作业过程中作业意图识别精度与泛化性。
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公开(公告)号:CN114445741A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202210041957.5
申请日:2022-01-14
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人机协作装配的人员作业意图识别方法,用于识别人机协作装配过程中人员的作业意图,包括以下步骤:采集装配环境场景的RGB‑D图像;构建装配场景感知网络,并对装配场景感知网络进行训练,以检测装配场景中存在的各要素;其中,各要素包括人员、机器以及各类工件;将图像输入至装配场景感知网络进行检测,并提取各要素的视觉特征以及空间特征;构建图注意力网络,利用视觉特征初始化各节点的特征,利用空间特征初始化节点间边的特征,动态聚合各节点特征,推理人员作业意图。本发明通过有效利用装配环境中的上下文信息,包括视觉信息、空间信息,提高了人员作业过程中作业意图识别精度与泛化性。
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