考虑产品零件失效特征的工业机器人拆解序列规划方法

    公开(公告)号:CN114800510A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210487771.2

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种考虑产品零件失效特征的工业机器人拆解序列规划方法,包括以下步骤:构建面向拆解过程的产品失效零件对其他零件拆解时间的关联关系模型;建立拆解信息模型;构建面向工业机器人拆解序列规划问题的环境模型,确定各要素与拆解序列规划模型的映射关系;构建决策网络与目标网络的双层网络结构,并引入经验回放机制,对神经网络进行训练得到较优的网络模型;最后通过深度强化学习得到的决策网络模型获取拆解产品的最优拆解序列。本发明考虑了零件失效特征对产品拆解过程的影响关系,公开了用于求解工业机器人拆解序列规划问题的深度强化学习方法,解决了在状态空间较大时的维数灾难问题,有助于提升工业机器人拆解废旧产品的效率。

    面向人机协作装配的人员作业意图识别方法

    公开(公告)号:CN114445741A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210041957.5

    申请日:2022-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种面向人机协作装配的人员作业意图识别方法,用于识别人机协作装配过程中人员的作业意图,包括以下步骤:采集装配环境场景的RGB‑D图像;构建装配场景感知网络,并对装配场景感知网络进行训练,以检测装配场景中存在的各要素;其中,各要素包括人员、机器以及各类工件;将图像输入至装配场景感知网络进行检测,并提取各要素的视觉特征以及空间特征;构建图注意力网络,利用视觉特征初始化各节点的特征,利用空间特征初始化节点间边的特征,动态聚合各节点特征,推理人员作业意图。本发明通过有效利用装配环境中的上下文信息,包括视觉信息、空间信息,提高了人员作业过程中作业意图识别精度与泛化性。

    一种基于安全保障策略的人机协作拆卸线平衡优化方法

    公开(公告)号:CN110900138B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201911184604.5

    申请日:2019-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于安全保障策略的人机协作拆卸线平衡优化方法,该方法包括:1)对拆卸线上的拆卸任务按照拆卸任务的属性特征建立拆卸任务分类模型;2)根据拆卸任务分类模型的分类结果和人与机器人拆卸作业点的距离,建立基于安全保障策略的拆卸任务分配方案;3)建立以最小拆卸空闲时间、最大需求指数和最小拆卸成本为目标的人机协作拆卸线优化模型;4)对多目标优化模型进行求解,得到相对最优的拆卸任务分配方案和拆卸任务序列。本发明结合拆卸任务分类模型,最大程度地保证操作人员的安全,并在保证拆卸时间最短的同时拆卸成本达到最小。

    一种带预拉伸装置的光纤光栅螺栓应力传感器

    公开(公告)号:CN105403337A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510739756.2

    申请日:2015-11-02

    CPC classification number: G01L1/246

    Abstract: 一种带预拉伸装置的光纤光栅螺栓应力传感器,包括:螺栓、左端螺纹接头、右端螺纹接头、动头、定头、销、紧定螺钉、螺旋压缩弹簧、感知螺栓应力的光栅、感知温度的光栅,所述两个光栅刻在同一根光纤上,螺栓中心轴上开有阶梯孔,在孔径较小的部位安装感知螺栓应力的光栅,通过反向拧出预拉伸装置中的左端螺纹接头,可预拉伸感知螺栓应力的光栅,销连接可防止该光栅的扭转;在螺栓靠近外螺纹的孔径较大的部位安装感知温度的光栅,两个光栅的波长变化差值即为螺栓应力带来的波长变化。本发明通过光栅和螺栓基体之间的无胶化封装,能够提高测量的精度和动态性能,预拉伸装置可方便地调节预紧力,传感器出纤少,不受温度变化的影响,可串联。

    一种碳纤维预氧化炉参数优化方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN115356999A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211115642.7

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种碳纤维预氧化炉参数优化方法、系统及存储介质,包括以下步骤:获取预氧化炉多温区的温度时间参数以及预氧纤维的密度模量数据;使用处理后的数据基于KNN回归模型建立多精度预测模型;将相关控制参数作为决策变量,设置预氧化炉多温区的温度时间最优值,将每个预测模型预测值与相应预氧纤维的密度最优值之差的绝对值和模量预测模型预测值最大化作为目标函数,利用遗传编程算法进行多目标优化,得到目标函数最优的预氧化炉参数。本发明解决了传统方法难以对碳纤维预氧化炉多温区的温度时间参数进行优化设置的难题,能够快速准确的完成预氧化炉多温区的温度时间参数的优化调整。

    一种数据驱动的碳纤维原液温度控制参数优化方法

    公开(公告)号:CN112379594A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011236619.4

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的碳纤维原液温度控制参数优化方法,所述包括以下步骤:(1)从碳纤维生产线获取相关工艺参数进行处理,并对喷丝头进行分组;(2)使用处理后的工艺参数数据建立多个多元线性回归预测模型,用于对每组喷丝头的原液温度平均值进行预测;(3)将相关控制参数作为决策变量,设置每组喷丝头原液温度最优值,将每个多元线性回归模型预测值与相应原液温度最优值之差的绝对值作为目标函数,利用NSGA‑II算法进行多目标优化,得到使喷丝头原液温度最优的工艺参数。本发明解决了传统方法难以对碳纤维原液温度的工艺参数进行优化设置的难题,避免了机理模型构建困难且计算复杂等问题,能够快速准确的完成工艺参数的优化调整。

    基于循环神经网络的人机协作人体行为意图判别方法

    公开(公告)号:CN110796090A

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201911043483.2

    申请日:2019-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的循环神经网络的人机协作人体行为意图判别,包括步骤:对人机协作完成拆卸任务过程中的人体行为意图估计问题建立深度学习网络模型,结合视频数据的特点对于意图提前感知问题进行分析;结合拆卸任务采集相应的视频数据;采用改进的LSTM循环神经网络来对意图类别进行求解,通过采集的视频数据训练深度学习网络模型,获得最优参数;根据最优参数调整深度学习网络模型的损失函数,测试单个视频不同数据长度的判别结果,寻找最优早期预判效果。本发明结合真实的人机协作拆卸场景,对人机协作中机器人提前预测人体行为提供了一种有效的解决方式。

    一种测量高压的厚膜式光纤光栅液压传感器

    公开(公告)号:CN105258842A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510736491.0

    申请日:2015-11-03

    Abstract: 本发明提供一种测量高压的厚膜式光纤光栅液压传感器,包括弹性厚膜片、管路接头、测压光纤光栅、温补光纤光栅和保护装置;其中弹性厚膜片包括上平面和向下开口的凹面法兰,上平面的中部径向固定有测压光纤光栅,上平面的边缘部位固定有温补光纤光栅,凹面法兰与管路接头法兰连接,管路接头与凹面法兰之间构成空腔用于容纳从管路接头流入的待测液体;保护装置套在所述的弹性厚膜片外部,并与管路接头密封连接。将测压光纤光栅设置在弹性厚膜片应变最大的中心区域,用于测量在液体压力和温度双重作用下产生的应变;温补光纤光栅设置在弹性厚膜片应变最小的边缘区域,用于测量液压力和温度引起的应变,从而达到测量范围广、温度补偿效果好的目的。

    一种工业云机器人制造能力服务推荐方法

    公开(公告)号:CN114896414A

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202210488705.7

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明涉及提供工业云机器人制造能力服务推荐方法,用于从海量制造服务中推荐满足功能需求和非功能需求的工业云机器人制造能力服务,该方法主要包括:构建融合工业云机器人模型、制造任务模型、制造能力服务模型和制造过程模型的工业云机器人制造过程信息模型;构建工业云机器人制造能力服务知识图谱;围绕时间、成本、能耗、失误率等优化目标,提出满足个性化需求和偏好的评分优选方法;利用知识表示学习,提出满足功能需求和非功能需求的工业云机器人制造能力服务推荐方案生成方法。与现有技术相比,本发明考虑用户个性化需求,基于知识表示学习,可对工业云机器人制造能力服务知识进行有效管理,有效从海量制造能力服务中推荐优质可靠的服务。

    基于遮挡情况下带圆形工件的位姿检测方法

    公开(公告)号:CN114549639A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210088425.7

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于遮挡情况下带圆形工件的位姿检测方法,包括以下步骤:通过采取多种工件在不同遮挡情况下的照片来训练SN‑PatchGAN网络,用于修复带圆形工件的遮挡区域;通过GAN支持的椭圆检测方法检测遮挡情况下带圆形工件图像上的椭圆,并输出椭圆5D参数;结合摄像机内部参数以及椭圆5D参数,根据圆形特征位姿估计模型得到带圆形工件的位姿参数。本发明提出的基于遮挡情况下带圆形工件的位姿检测方法,可以有效解决圆形物体存在遮挡情况下的椭圆检测率,进而可以有效检测到圆形物体的位姿,其检测准确率高。

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