一种基于人工智能的多灾种分级预测方法

    公开(公告)号:CN119988932A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510014722.0

    申请日:2025-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的多灾种分级预测方法,包括以下步骤:对矿山灾害数据进行采集,形成矿山灾害数据库;构建矿山灾害预测指标体系;构建矿山多灾害预测数据库;根据矿山灾害预测指标体系中的指标选取评价特征,根据预设的矿山灾害预测算法库中的各算法分别对矿山多灾害预测数据库中的数据进行分级预测,在预设的不同评价指标下将各算法分级预测的预测结果进行汇总对比,得到预测结果综合评价指标评分最优的算法,并将该算法作为矿山灾害预测最优模型的算法;将矿山灾害数据输入矿山灾害预测最优模型,进行多灾种分级预测。本发明显著改善了矿山灾害数据集的不平衡性,实现数据降维,提高了预测的准确率。

    一种基于太阳能发电智能通讯尾灯

    公开(公告)号:CN213513734U

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202023123299.X

    申请日:2020-12-23

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于太阳能发电智能通讯尾灯,属于智能通讯汽车尾灯技术领域,包括薄膜太阳能电池板、控制器、中控器、锂电池和尾灯组件,所述薄膜太阳能电池板、中控器和锂电池均与控制器电性连接,所述尾灯组件与锂电池电性连接;一旦发现险情,尾灯将会通过LORA无线通讯模块第一时间将危险信号通知给周围装有基于太阳能发电智能通讯尾灯的车辆,极大程度的减少了“骨牌效应”的发生,在具备基础的灯光控制和传感器对外围环境的简单识别的功能上,增加了无线透传功能以及由太阳能供电功能,这便使原本独立的每一个尾灯可以智能互联起来,为出行车辆之间建立起了一座新的桥梁,最大限度的解决汽车出行的安全问题以及续航问题。

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