公开(公告)号：CN117253356A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202310810990.4

申请日：2023-07-03

申请人： 武汉理工大学

发明人： 徐良杰 ,  韩涵 ,  马宇康 ,  穆宇宸 ,  段震 ,  李金涛 ,  宋淑敏

IPC分类号： G08G1/01 ,  G06Q10/047 ,  G06F16/901 ,  G06F16/909

摘要： 本发明公开一种城市拥堵路网关键路径识别方法、电子设备及介质，包括如下步骤：首先，获取事故点，基于所述事故点，确定所述事故点最近的下游交叉口，并将所述下游交叉口作为起点；确定拥堵区域边缘，将所述拥堵区域边缘上每个交叉口作为终点；基于路网图，确定所述起点与多个所述终点组合下的多条最短路径集合；其次，获取所述下游交叉口与所有的所述交叉口的交通量、转向比和路段车道数，基于所述交通量、转向比和路段车道数，计算出路段的综合关联度；基于所述路段的综合关联度计算出最短路径的综合关联度；最后，基于所述最短路径的综合关联度以及预设的关联度阈值，确定所述多条最短路径集合中需要干涉的关键路径。

公开(公告)号：CN117932308A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410132633.1

申请日：2024-01-30

申请人： 武汉理工大学

发明人： 徐良杰 ,  穆宇宸 ,  韩涵 ,  陈修叡

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/241 ,  G08G1/01

摘要： 本发明涉及一种驾驶倾向判别方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能交通技术领域，其中，该驾驶倾向判别方法包括基于单因素评价模型确定预处理后的多个驾驶人特征数据在不同评语下的隶属度值，所述单因素评价模型基于模糊理论构建；基于所述预处理后的多个驾驶人特征数据在不同评语下的隶属度值和特征重要度，确定所述预处理后的多个驾驶人特征数据的模糊综合隶属度评分，所述特征重要度基于客观赋权法确定；基于所述预处理后的多个驾驶人特征数据的模糊综合隶属度评分确定驾驶倾向判别阈值，并基于所述驾驶倾向判别阈值进行驾驶倾向判别。本发明实现了更细致的驾驶倾向判别，提高了驾驶倾向判别的准确性。