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公开(公告)号：CN117559507B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410010304.X
申请日：2024-01-04
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种构网型储能电站定容选址优化配置方法及系统，包括以下步骤：设定常规机组与储能电站的约束条件；在约束条件下，建立常规机组与储能电站的联合优化模型，包括内层优化模型和外层优化模型；对内层优化模型进行求解，得到最优运行成本，将最优运行成本代入外层优化模型，并采用粒子群算法对外层优化模型求解，得到优化储能配置容量；设置固定迭代次数，当当前迭代次数小于固定迭代次数时，将外层优化模型的求解结果反馈至内层优化模型，对储能配置容量进行更新，直到当前迭代次数等于固定迭代次数，得到最优储能配置容量；根据最优储能配置容量计算区域电网惯性常数的标准差，当标准差最小时，得到构网型储能电站的最优配置位置。
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公开(公告)号：CN117291656A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311380256.5
申请日：2023-10-23
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 一种基于非支配邻域免疫算法的新能源场站定容选址优化方法，包括以下步骤：采集相关数据，所述相关数据包括电网系统基础数据和新能源场站相关数据；根据所述相关数据，建立新能源场站选址定容优化的目标函数，并设置电网系统和所述优化目标函数的约束条件；基于非支配邻域免疫算法，对所述目标函数和约束条件进行求解，确定新能源场站定容选址最优方案。
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公开(公告)号：CN117200191A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311047591.3
申请日：2023-08-17
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明涉及变流器控制技术领域，具体涉及一种基于频率补偿的构网型变流器次同步振荡抑制系统。包括三相全桥逆变电路、直流电源、PWM脉冲信号发生器、坐标变换器、下垂有功控制器、电压电流双闭环控制器和下垂无功控制器；下垂有功控制器用于采集输出至电网的有功功率，输出参考相位信号；下垂无功控制器用于采集输出至电网的无功功率，输出参考电压分量；电压电流双闭环控制器用于对参考电压分量进行处理得到电压分量；坐标变换器用于将参考相位信号和参考电压分量转化为三相静止坐标系上的电压分量。它能够为电力系统提供惯量和频率支撑，提升电力系统的阻尼，有效抑制电力系统的次同步振荡，提高电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN118040713A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410008149.8
申请日：2024-01-03
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于改进混合蜻蜓算法的构网型储能多目标优化方法，包括以下步骤：以高比例新能源系统运行成本最小为目标建立内层优化模型，以频率波动指标、电网脆弱性指标和储能成本指标为目标函数建立外层优化模型；设定迭代次数，若当前迭代次数小于设定的迭代次数，通过内层优化模型计算各个节点不同时刻的电压；采用改进混合蜻蜓算法对非线性变K系数控制方法的参数进行优化，再采用非线性变K系数控制方法和惯量控制方法对外层优化模型的频率波动指标进行优化；外层优化模型通过各个节点不同时刻的电压计算储能容量与位置配置的帕雷托解集，进行迭代达到设定的迭代次数，根据外层优化模型得到的帕雷托解集求解得到最终储能配置方案。
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公开(公告)号：CN117748574A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311529086.2
申请日：2023-11-14
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种基于幅相交叉补偿的构网型变流器稳定性优化方法，包括以下步骤：利用构网型变流器将直流电转换为三相交流电，并采集电路信号；利用低通滤波器对电路信号进行低通滤波，得到滤波后的电路信号；根据滤波后的电路信号，计算电路的瞬时功率信号；将功率设定值与瞬时功率信号进行比较，得到功率偏差值，根据功率偏差值得到电路的输出频率和输出电压，根据频率设定值和电压设定值对输出频率和输出电压进行交叉补偿，得到变流器的内部电压幅值信号和内部电压参考同步相位信号；根据内部电压参考同步相位信号与内部电压幅值信号，生成脉冲信号；调整脉冲信号的周期和占空比，从而控制构网型变流器的内电势，提高构网型变流器的稳定性。
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公开(公告)号：CN117559507A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202410010304.X
申请日：2024-01-04
申请人： 武汉理工大学
摘要： 本发明提供了一种构网型储能电站定容选址优化配置方法及系统，包括以下步骤：设定常规机组与储能电站的约束条件；在约束条件下，建立常规机组与储能电站的联合优化模型，包括内层优化模型和外层优化模型；对内层优化模型进行求解，得到最优运行成本，将最优运行成本代入外层优化模型，并采用粒子群算法对外层优化模型求解，得到优化储能配置容量；设置固定迭代次数，当当前迭代次数小于固定迭代次数时，将外层优化模型的求解结果反馈至内层优化模型，对储能配置容量进行更新，直到当前迭代次数等于固定迭代次数，得到最优储能配置容量；根据最优储能配置容量计算区域电网惯性常数的标准差，当标准差最小时，得到构网型储能电站的最优配置位置。
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