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公开(公告)号：CN109857546A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910004742.4
申请日：2019-01-03
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提供了一种基于Lyapunov优化的多服务器移动边缘计算卸载方法及装置，其中的方法包括：首先为每个移动设备的产生的任务构建任务缓存队列，并为每个移动设备需要卸载但未被处理的任务创建虚拟任务缓存队列；并建立终端功耗模型、带宽模型和QoE模型；然后在每个预设时间片，收集移动设备的任务缓存队列信息、虚拟缓存队列信息以及服务器的带宽情况；再根据收集的信息，构建李雅普诺夫漂移加惩罚函数；再基于李雅普诺夫漂移加惩罚函数，求解出当前时间片内的计算卸载决策。本发明实现了基于多服务器MEC计算卸载，有效降低任务的完成时间以及减少移动设备能耗的技术效果。
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公开(公告)号：CN109857546B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910004742.4
申请日：2019-01-03
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提供了一种基于Lyapunov优化的多服务器移动边缘计算卸载方法及装置，其中的方法包括：首先为每个移动设备的产生的任务构建任务缓存队列，并为每个移动设备需要卸载但未被处理的任务创建虚拟任务缓存队列；并建立终端功耗模型、带宽模型和QoE模型；然后在每个预设时间片，收集移动设备的任务缓存队列信息、虚拟缓存队列信息以及服务器的带宽情况；再根据收集的信息，构建李雅普诺夫漂移加惩罚函数；再基于李雅普诺夫漂移加惩罚函数，求解出当前时间片内的计算卸载决策。本发明实现了基于多服务器MEC计算卸载，有效降低任务的完成时间以及减少移动设备能耗的技术效果。
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公开(公告)号：CN109829332B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201910015984.3
申请日：2019-01-03
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供了一种基于能量收集技术的联合计算卸载方法及装置，其中的方法包括：收集移动终端和边缘服务器在每个预设时间片内的实时信息后，根据移动终端的实时信息构建每个移动终端的虚拟能量队列；然后构建任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型；接着根据边缘服务器的实时信息、所有移动终端的实时信息以及构建的任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型，构建李雅普诺夫漂移加惩罚函数，进而获得目标函数；再将虚拟能量队列作为需要稳定的队列，通过最小化目标函数，求解当前时间片内的计算卸载决策。本发明实现了有效降低任务的平均执行成本和任务的抛弃率，提升边缘计算系统性能的技术效果。
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公开(公告)号：CN109829332A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910015984.3
申请日：2019-01-03
申请人： 武汉理工大学
IPC分类号： G06F21/62
摘要： 本发明提供了一种基于能量收集技术的联合计算卸载方法及装置，其中的方法包括：收集移动终端和边缘服务器在每个预设时间片内的实时信息后，根据移动终端的实时信息构建每个移动终端的虚拟能量队列；然后构建任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型；接着根据边缘服务器的实时信息、所有移动终端的实时信息以及构建的任务执行成本模型、终端能耗模型和能量收集模型，构建李雅普诺夫漂移加惩罚函数，进而获得目标函数；再将虚拟能量队列作为需要稳定的队列，通过最小化目标函数，求解当前时间片内的计算卸载决策。本发明实现了有效降低任务的平均执行成本和任务的抛弃率，提升边缘计算系统到的性能的技术效果。
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