公开(公告)号：CN116976488A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310269175.1

申请日：2023-03-20

申请人： 武汉理工大学三亚科教创新园

发明人： 潘林 ,  肖敏 ,  王既盈 ,  潘洋 ,  蒋明科

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/08 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048

摘要： 本发明公开了一种基于麻雀搜索算法优化BP神经网络的空调能耗预测方法，包括如下步骤：构建BP神经网络模型，求取模型的均方误差函数；将模型的均方误差函数作为麻雀种群适应度函数，利用麻雀搜索算法对麻雀种群适应度函数执行迭代寻优，找寻麻雀种群中每个个体的最佳位置作为BP神经网络模型的优化权值和优化阈值，将优化权值和优化阈值代入BP神经网络模型，获得输入与输出呈线性映射关系的B P神经网络模型；将预测集数据输入线性映射关系的B P神经网络，输出下一时刻网络预测值，将网络预测值转换成空调能耗需求预测值。本发明通过麻雀搜索算法较强的全局搜索能力，不仅提高BP神经网络模型对空调能耗的预测效果，而且加快收敛速度。