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公开(公告)号:CN114814706A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210717540.6
申请日:2022-06-23
申请人: 武汉磐电科技股份有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G01R35/02
摘要: 本申请公开了一种互感器在线自校准的测试装置和方法,用于校准具有N个二次绕组的待测互感器,测试装置包括M对绕组接头、线路切换模块、直接取样模块、测差取样模块和处理模块;绕组接头均通过线路切换模块与直接取样模块和测差取样模块相连,N对绕组接头各连接一二次绕组,使直接取样模块或测差取样模块获取到各个二次绕组的电特性信号;处理模块的一端与直接取样模块、测差取样模块均相连,另一端与线路切换模块相连,被配置为根据多个不同的二次绕组的电特性信号,控制线路切换模块导通与直接取样模块或测差取样模块相连的各个二次绕组,并计算得到任意不同的两个二次绕组之间的误差。本申请能够实现互感器在运行中的绕组误差的实时监控。
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公开(公告)号:CN115937729A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210087768.1
申请日:2022-01-25
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC分类号: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于图卷积深度学习模型的VR动作评价方法及系统。其中,该方法包括:包括:根据采集到的虚拟环境中的动作数据,获得图像数据集;将所述图像数据集的图卷积核输入到图注意力模块中,确定采集的特定动作数据;对所述采集的特定动作数据集和通用动作数据集进行训练,获得图卷积深度学习VR动作评价模型;根据所述图卷积深度学习VR动作评价模型,对电力作业现场动作进行评价。从而,通过训练时空图卷积神经网络检测虚拟环境下电力作业培训的手部动作,提高了动作评价的准确率。
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公开(公告)号:CN115272903A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202111498075.3
申请日:2021-12-09
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
发明人: 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC分类号: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电力作业现场异常行为的检测方法及系统,涉及目标检测技术领域。本发明方法,包括:获取电力作业现场的视频流;将所述视频流经过预处理后,输入至3D卷积神经网络,在所述3D卷积神经网络中提取行为特征;对所述行为特征进行识别,输出所述行为特征中的异常行为。本发明可以在采集的视频信息中识别工作人员动作类别;以及可以实时对电力作业现场中工作人员行为进行智能地识别,当识别出异常行为时,及时发出警示,从而辅助管理人员对电力作业现场进行监控,加强作业管理规范性、提升整体效率、减少作业风险。
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