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公开(公告)号：CN113918881B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111228889.5
申请日：2021-10-21
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明提供基于分层多项式模型的飞灰含碳量软测量方法及监测系统，软测量方法包括：步骤1.获取与锅炉总体和每层燃烧器有关的多个工况测点历史实测参数值；分别计算每个相对工况测点对基准工况测点的变动时间；步骤2.将历史数据中各时刻的基准工况测点参数值与扣除相应变动时间后相应时刻的各个相对工况测点关联，得到各组工况测点参数；步骤3.以样本含氧量值作为分割点，把分组关联后的历史数据进一步划分为高含氧量样本和低含氧量样本；步骤4.采用适于复杂电厂的分层多项式模型作为预测模型，得到分别对应于低含氧量和高含氧量样本的两个反映飞灰含碳量与特征工况测点参数具体映射关系的飞灰含碳量计算公式；步骤5.飞灰含碳量计算。
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公开(公告)号：CN115700523A
公开(公告)日：2023-02-07
申请号：CN202211279572.9
申请日：2022-10-19
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/535 , G06F16/532 , G06N3/0464 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及一种基于多层掩码Transformer的服装兼容性预测方法，包括如下步骤：收集服装数据集；构建MLMT网络模型，在分层比较关系之上，使用多层掩码展示单品间的风格特征表达，通过Transformer编码器融合套装的整体特征，并使用多层感知机来判断服装兼容性得分。本发明通过多层掩码模型计算相关性和Transformer编码提取全局特征可以使得兼容性预测效果更加准确。
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公开(公告)号：CN115600200A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211263564.5
申请日：2022-10-16
申请人： 武汉纺织大学(CN)
IPC分类号： G06F21/56 , G06V10/84 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于熵谱密度和自适应收缩卷积的安卓恶意软件检测方法，包括以下步骤：收集恶意软件数据集；Dex头部特征提取；香农熵分布特征提取；马尔可夫图像结合灰度图像特征提取；安卓清单文件解析模块；使用自适应软投票方法来进行集成学习，并预测最终结果。本发明本发明引入了一种轻型多源快速安卓恶意软件检测方法，使用了一个安卓应用程序包中的多个文件，从多个维度中提取文件中包含的相关特征，如文件头中的信息和可执行文件的结构熵的功率谱密度等，使特征的提取更加全面。
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公开(公告)号：CN114235153B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210169547.9
申请日：2022-02-24
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明为一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法，包括：制作纯色织物样本；利用分光光度计测量获得纯色织物真实颜色数据；利用数码相机拍摄获得纯色织物raw格式数字图像，提取纯色织物raw格式响应值；利用数码相机拍摄获得任意目标织物raw格式数字图像，提取目标织物待测量区域raw格式响应值；计算待测量区域与纯色织物raw响应值之间的欧氏距离和相似系数；对欧氏距离和相似系数进行归一化；计算每个纯色织物颜色数据的加权系数；利用加权系数对纯色织物颜色数据进行加权；对所有纯色织物的加权颜色数据求和，得到目标织物待测量区域的颜色值。本发明克服了分光光度计仅能进行固定孔径单点测量的局限性，适用于任意复杂图案织物。
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公开(公告)号：CN114235153A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210169547.9
申请日：2022-02-24
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明为一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法，包括：制作纯色织物样本；利用分光光度计测量获得纯色织物真实颜色数据；利用数码相机拍摄获得纯色织物raw格式数字图像，提取纯色织物raw格式响应值；利用数码相机拍摄获得任意目标织物raw格式数字图像，提取目标织物待测量区域raw格式响应值；计算待测量区域与纯色织物raw响应值之间的欧氏距离和相似系数；对欧氏距离和相似系数进行归一化；计算每个纯色织物颜色数据的加权系数；利用加权系数对纯色织物颜色数据进行加权；对所有纯色织物的加权颜色数据求和，得到目标织物待测量区域的颜色值。本发明克服了分光光度计仅能进行固定孔径单点测量的局限性，适用于任意复杂图案织物。
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公开(公告)号：CN113762282A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110957083.3
申请日：2021-08-19
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明涉及一种GreAtt特征描述方法，包括以下步骤：1、获取图像的特征点的精确位置信息与初始特征描述符；2、分别两两计算初始特征描述符对应的特征点之间的欧式距离和余弦距离，欧式距离和余弦距离符合特定阈值的特征点之间建立连接从而形成特征点图结构；3、将得到的特征点图结构根据横坐标与纵坐标位置从小到大进行编码并转换为邻接矩阵表示，图结构中的节点度数由向量表示，将多层感知机将特征点的位置信息和节点信息映射到高维空间并与初始特征描述符相结合得到增强后的特征描述符。本发明利用余弦距离和欧式距离来对特征点建立联系，可以避免许多无效的连接，从而可避免图结构数据过于复杂的问题，减少过多计算投入。
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公开(公告)号：CN113506235B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111047141.5
申请日：2021-09-08
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明为一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法，包括：测量获得训练样本集光谱；拍摄获取训练样本原始格式响应值并进行根多项式扩展；利用伪逆算法计算光谱重建矩阵；利用数码相机拍摄获取相同照明光源下测试样本原始格式响应值，并进行根多项式扩展；利用光谱重建矩阵对测试样本进行光谱重建，得到测试样本初始光谱；利用标准化方法对训练样本和测试样本光谱进行标准化处理；计算测试样本与训练样本标准化光谱之间的均方根误差；利用均方根误差对训练样本光谱和扩展响应值进行加权；利用伪逆算法计算测试样本的自适应加权光谱重建矩阵；利用自适应加权光谱重建矩阵完成测试样本的光谱重建。
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公开(公告)号：CN113435941A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110773789.4
申请日：2021-07-08
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明提供了一种服装搭配推荐方法及装置、可读存储介质，包括：获取用户的待搭配服装图像和搭配需求描述；获取所述待搭配服装图像的第一语义特征信息；将所述第一语义特征信息输入专家系统，得到与所述第一语义特征信息匹配的第二语义特征信息；从所述搭配需求描述中获取第三语义特征信息；根据所述第三语义特征信息与所述第二语义特征信息，生成推荐服装的图像。本发明不仅保障了推荐的服装与已有服装兼容性好，还尽量符合用户的现有需求，使推荐更加有效，提高了用户购物体验。
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公开(公告)号：CN113284049A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110615987.8
申请日：2021-06-02
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明涉及一种基于图像清晰感知算法的图像拼接算法，本发明可以应用于岩石内壁图像的拼接，可以让操作人员直观的看到管道内壁的矩形展开图，发现问题的所在。相较于以往的图像拼接算法更多是应用于图像的横向拼接，但是在图像的纵向拼接和连续拼接的研究上却少之又少，且在低分辨率的情况下拼接后的图像较为模糊，拼接后图像大小区域未定导致的图像畸变等，本发明利用自注意力机制获取每一次拼接的图像的清晰区域，然后测量出其优质特征点，根据同一特征点位移来拼接每一副图像，这样将使拼接后区域大小确定从而彻底消除了图像的畸变，并且改善了由于重影导致的模糊。
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公开(公告)号：CN112100348A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010904078.1
申请日：2020-09-01
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要： 本发明属于网络信息数据处理技术领域，公开了一种多粒度注意力机制的知识库问答关系检测方法及系统，将端到端的思想应用在了知识库问答领域，把知识库问答问题与先进计算机技术相结合，从多个粒度对问题和知识库关系的相关性进行了建模。使用Glove算法将问题和候选关系转换成词嵌入，从词级、关系级两种粒度建立关系表示以获取丰富的关系语义，并引入注意机制实现关系检测中字符之间的细粒度对齐，计算问题向量和候选关系向量的语义相似性，语义相似性最高的候选关系所连接的答案即为正确答案。本发明绕开了最困难的问句理解步骤，并在向量空间模型中保留了丰富的语义信息，使得知识库问答的准确率得到了提高。
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