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公开(公告)号：CN115496990B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211442985.4
申请日：2022-11-18
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的服装图像解析方法，所述的服装图像解析方法包括以下步骤：首先设计适用于解析服装图像的模型网络结构配置，然后设计损失函数，确定训练过程中调节参数的策略，最后得到服装图像解析模型，模型可以将输入的服装图像，解析成像素级预测的图像。所述的服装图像解析模型包括图像特征编码模块和服装特征解码模块。本发明通过改进这些算法融合可以明显提高服装解析的准确率，提供了一种高效解析服装图像的方法，给后续服装图像分析提供了高质量的服装标注图像，大大节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN116309080A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310529852.9
申请日：2023-05-11
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及视频拼接技术领域，公开了一种无人机视频拼接方法，通过对无人机视频的采集与预处理，采用孪生混合网络提取视频帧中的特征信息，利用图像融合技术将视频帧匹配区域进行融合，得到更加完整、真实的全景信息，提高了视频的信息量和表现力。本发明结合卷积神经网络和注意力机制等深度学习算法，实现了端到端的视频拼接技术；该技术不仅能有效提升无人机视频拼接的信息量和质量，还可以节约人力、物力和时间成本，提高人员的工作效率，具有明显的社会效益。
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公开(公告)号：CN114663199B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210532736.8
申请日：2022-05-17
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明公开一种动态展示的实时三维虚拟试衣系统及方法，包括信息采集单元、数据存储单元、数字人构建单元、虚拟试衣单元、推送单元；信息采集单元用于对用户人体数据、用户人脸图像、人机交互指令的信息采集；数据存储单元用于人体模型数据库、发型肤色贴图库、服装样板数据库、骨骼动画数据库、三维场景数据库的构建和存储；数字人构建单元用于根据所述信息采集单元得到的信息对所述数据存储单元中的人体模型进行重构；虚拟试衣单元用于对所述服装样本进行缝合、布料模拟，完成试衣展示；推送单元用于对所述数字人在三维场景中的展示动画进行实时渲染完成三维虚拟试衣过程，并上传云端或者客户端进行保存。本发明可以满足用户个性化需求。
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公开(公告)号：CN114662172A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210543880.1
申请日：2022-05-19
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/10 , G06T13/40 , G06F113/12
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的服装布料动态仿真模拟方法，涉及计算机图形学和人工智能技术领域，该方法包括导入动态展示数字人模型、构建布料网格体模型、预测网格体顶点坐标信息三大流程。通过在着装动态数字人模型上构建布料网格体的模型，利用深度卷积神经网络预测网格体顶点后续的运动状态来实现布料运动状态的模拟。本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理布料模拟的方法，不但在模拟效果上得到了提升，并且在收敛速度上也有很大提升，满足使用者对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN116309080B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310529852.9
申请日：2023-05-11
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明涉及视频拼接技术领域，公开了一种无人机视频拼接方法，通过对无人机视频的采集与预处理，采用孪生混合网络提取视频帧中的特征信息，利用图像融合技术将视频帧匹配区域进行融合，得到更加完整、真实的全景信息，提高了视频的信息量和表现力。本发明结合卷积神经网络和注意力机制等深度学习算法，实现了端到端的视频拼接技术；该技术不仅能有效提升无人机视频拼接的信息量和质量，还可以节约人力、物力和时间成本，提高人员的工作效率，具有明显的社会效益。
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公开(公告)号：CN115496990A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211442985.4
申请日：2022-11-18
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的服装图像解析方法，所述的服装图像解析方法包括以下步骤：首先设计适用于解析服装图像的模型网络结构配置，然后设计损失函数，确定训练过程中调节参数的策略，最后得到服装图像解析模型，模型可以将输入的服装图像，解析成像素级预测的图像。所述的服装图像解析模型包括图像特征编码模块和服装特征解码模块。本发明通过改进这些算法融合可以明显提高服装解析的准确率，提供了一种高效解析服装图像的方法，给后续服装图像分析提供了高质量的服装标注图像，大大节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN114662172B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210543880.1
申请日：2022-05-19
申请人： 武汉纺织大学
IPC分类号： G06F30/10 , G06T13/40 , G06F113/12
摘要： 本发明公开了一种基于神经网络的服装布料动态仿真模拟方法，涉及计算机图形学和人工智能技术领域，该方法包括导入动态展示数字人模型、构建布料网格体模型、预测网格体顶点坐标信息三大流程。通过在着装动态数字人模型上构建布料网格体的模型，利用深度卷积神经网络预测网格体顶点后续的运动状态来实现布料运动状态的模拟。本发明在保证布料模拟真实性的前提条件下，相比于传统物理布料模拟的方法，不但在模拟效果上得到了提升，并且在收敛速度上也有很大提升，满足使用者对实时性的要求。
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公开(公告)号：CN114663199A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210532736.8
申请日：2022-05-17
申请人： 武汉纺织大学
摘要： 本发明公开一种动态展示的实时三维虚拟试衣系统及方法，包括信息采集单元、数据存储单元、数字人构建单元、虚拟试衣单元、推送单元；信息采集单元用于对用户人体数据、用户人脸图像、人机交互指令的信息采集；数据存储单元用于人体模型数据库、发型肤色贴图库、服装样板数据库、骨骼动画数据库、三维场景数据库的构建和存储；数字人构建单元用于根据所述信息采集单元得到的信息对所述数据存储单元中的人体模型进行重构；虚拟试衣单元用于对所述服装样本进行缝合、布料模拟，完成试衣展示；推送单元用于对所述数字人在三维场景中的展示动画进行实时渲染完成三维虚拟试衣过程，并上传云端或者客户端进行保存。本发明可以满足用户个性化需求。
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