公开(公告)号：CN113971487A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111238757.0

申请日：2021-10-25

申请人： 武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所)

发明人： 尹慧 ,  袁林锋 ,  徐皓 ,  孙卫华 ,  明慧芳 ,  肖雪露 ,  杨小韦 ,  冉龙建 ,  姜凌 ,  张旻旻 ,  黎培诚 ,  王钦为 ,  高峰 ,  张同 ,  石可艺 ,  易常乐

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种预测水深的方法、系统、终端及介质，该方法包括：S1.构建预测水深与地理位置及时间的关系模型，定义损失函数；S2.构建基于地理位置及时间的训练数据集的训练矩阵，对训练矩阵进行卷积、激励与池化后得到的转化数据集作为神经网络的输入层；S3.构建神经网络，基于神经网络的输入层获取输出层，输出层为预测水深数据集；S4.使用预测水深数据集和对应的实际水深数据集训练神经网络，以损失函数的最小化为目标迭代优化获得最佳参数矩阵，并基于获得最佳参数矩阵的神经网络预测水深。本发明通过将神经网络模型应用到预测海洋水深的应用场景，通过训练后的神经网络预测给定地理位置和时间对应的水深，进而实现对水下地形冲刷情况的演化分析。