公开(公告)号：CN115550394A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202210917803.8

申请日：2022-08-01

申请人： 武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所)

发明人： 姜凌 ,  尹慧 ,  武树斌 ,  宋文 ,  于中华 ,  徐露 ,  徐剑 ,  殷水军 ,  戴宗昊 ,  刘杰 ,  李向远 ,  洑云海 ,  黎培诚 ,  刘翼 ,  田文卓 ,  温玉屏 ,  刘海峰 ,  张龙 ,  裴佩 ,  周函锦

IPC分类号： H04L67/12 ,  H04B13/02 ,  H04W4/10

摘要： 本公开提供了一种通信系统。所述通信系统包括：指挥终端，位于岸上或应急通信保障船上；第一综合业务网关，位于岸上或应急通信保障船上，所述第一综合业务网关与所述指挥终端电连接；多个第二综合业务网关，分别位于多个浮标上，每个所述第二综合业务网关和所述第一综合业务网关通过无线信道通信；多个目标终端，分别位于水面下，每个所述目标终端至少和一个所述第二综合业务网关通过水声信道通信。

公开(公告)号：CN113971487A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202111238757.0

申请日：2021-10-25

申请人： 武汉船舶通信研究所(中国船舶重工集团公司第七二二研究所)

发明人： 尹慧 ,  袁林锋 ,  徐皓 ,  孙卫华 ,  明慧芳 ,  肖雪露 ,  杨小韦 ,  冉龙建 ,  姜凌 ,  张旻旻 ,  黎培诚 ,  王钦为 ,  高峰 ,  张同 ,  石可艺 ,  易常乐

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种预测水深的方法、系统、终端及介质，该方法包括：S1.构建预测水深与地理位置及时间的关系模型，定义损失函数；S2.构建基于地理位置及时间的训练数据集的训练矩阵，对训练矩阵进行卷积、激励与池化后得到的转化数据集作为神经网络的输入层；S3.构建神经网络，基于神经网络的输入层获取输出层，输出层为预测水深数据集；S4.使用预测水深数据集和对应的实际水深数据集训练神经网络，以损失函数的最小化为目标迭代优化获得最佳参数矩阵，并基于获得最佳参数矩阵的神经网络预测水深。本发明通过将神经网络模型应用到预测海洋水深的应用场景，通过训练后的神经网络预测给定地理位置和时间对应的水深，进而实现对水下地形冲刷情况的演化分析。