公开(公告)号：CN118212286A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410348109.8

申请日：2024-03-26

申请人： 武汉轻工大学 ,  安徽建筑大学

发明人： 吴杰 ,  黄楚越 ,  韩贝林 ,  刘志伟 ,  付弯弯 ,  陈文璐

IPC分类号： G06T7/60 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/12 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种螺栓损伤检测及松动初期角度计算方法，步骤包括：获取正常螺栓图像和待检测螺栓图像；构建YOLOv7‑tiny‑CBAM网络模型对图像进行检测，并完成螺栓的定位和裁剪工作，得到螺栓子图；将螺栓子图送入MobileNetV3网络中进行螺栓损伤分类；将螺栓子图送入Unet网络中进行螺栓分割；构建螺栓松动角度计算模型，将分割图送入螺栓松动角度计算程序，计算松动角度。申请解决了相关技术中无法兼顾模型轻量化及检测精度的问题，适用于任何复杂场景。

公开(公告)号：CN117853786A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311744771.7

申请日：2023-12-18

申请人： 武汉轻工大学

发明人： 吴杰 ,  黄楚越 ,  韩贝林 ,  程帆 ,  吴汉华 ,  孙杨逸 ,  刘志伟 ,  游其勇 ,  陆蓉 ,  付弯弯

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

摘要： 本申请公开了一种螺栓松动识别方法、装置、设备以及存储介质，属于计算机视觉技术领域，本申请通过获取正常螺栓图像和待识别螺栓图像，将正常螺栓图像和待识别螺栓图像输入至螺栓识别模型进行识别，获得正常螺栓图像中的第一螺栓图像区域和待识别螺栓图像中的第二螺栓图像区域，从第一螺栓图像区域截取出螺栓头所在的第一最小圆形区域，从第二螺栓图像区域截取出螺栓头所在的第二最小圆形区域，并根据第一最小圆形区域和第二最小圆形区域之间相匹配图像特征的空间变换关系，确定待识别螺栓图像中螺栓的松动角度，获得螺栓松动识别结果，解决了相关技术中所采用的图像处理模型的结构较为复杂，存在识别耗时久、效率低的技术问题。