一种热轧钢卷端面质量检测方法及系统

    公开(公告)号:CN112233067A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202010997054.5

    申请日:2020-09-21

    摘要: 本发明公开了一种热轧钢卷端面质量检测方法及系统,方法包括:获取工业相机拍摄的热轧钢卷端面图像;利用中值滤波器消除热轧钢卷端面图像的噪声;利用灰度梯度阈值搜索算法对热轧钢卷端面图像的边缘进行搜索并裁剪,提取待检测区域图像;对待检测区域图像进行光照均衡处理,提高待检测区域图像的亮度,得到补光后图像;利用Kirsch算子检测补光后图像的缺陷,并消除其噪声点,得到预处理后图像;利用特征提取层从预处理后图像中提取初级特征,并利用区域网络候选层从初级特征中提取感兴趣区域,再利用卷积神经网络快速区域标定层对感兴趣区域进行处理,提取热轧钢卷端面图像中的缺陷特征。本发明提供的方法及系统可以高效的检测热轧钢卷端面质量。

    一种基于VAI表面检测系统的缺陷图片分类收集方法

    公开(公告)号:CN108242053B

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN201711483556.0

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/62 G06F16/583

    摘要: 本发明属于带钢表面检测技术领域,公开了一种基于VAI表面检测系统的缺陷图片分类收集方法,包括:基于缺陷图片的第一属性特征值,在待分类图片中筛查满足第一属性特征值范围的第一缺陷图片组;基于缺陷图片的第二属性特征值,在第一缺陷图片组中筛查满足第二属性特征值范围的初分类缺陷图片,第一属性特征值包括:缺陷面积、缺陷长度以及缺陷宽度;第一属性特征值范围包括:缺陷面积范围,缺陷长度范围以及缺陷宽度范围;第二属性特征值包括:平均灰度值和灰度值标准差;第二属性特征值范围包括:平均灰度值范围和灰度值标准差范围;第一属性特征值范围和第二属性特征值范围根据具体缺陷类别确定。本发明提供一种可靠的分类收集缺陷图片的方法。

    一种图像的背景去除方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112884797B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202110142056.0

    申请日:2021-02-02

    摘要: 本发明公开了一种图像的背景去除方法、装置及电子设备,所述方法包括:基于热轧钢卷的端面图像,从预先建立的图像模板库中调取模板图像作为当前模板图像,并执行以下匹配识别步骤:将当前模板图像与端面图像进行叠加处理,得到叠加图像,其中,图像模板库中存储有多个基于所述热轧钢卷的样本端面图像得到的模板图像,每个模板图像均包括图像去除区域,端面图像中与当前模板图像的图像去除区域叠加的部分图像被去除,剩余图像被保留到叠加图像中;将叠加图像输入预先训练的匹配模型,确定当前模板图像与端面图像是否匹配,若匹配,则将叠加图像作为去除背景后的目标端面图像。

    一种基于VAI表面检测系统的缺陷图片分类收集方法

    公开(公告)号:CN108242053A

    公开(公告)日:2018-07-03

    申请号:CN201711483556.0

    申请日:2017-12-29

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/62 G06F17/30

    摘要: 本发明属于带钢表面检测技术领域,公开了一种基于VAI表面检测系统的缺陷图片分类收集方法,包括:基于缺陷图片的第一属性特征值,在待分类图片中筛查满足第一属性特征值范围的第一缺陷图片组;基于缺陷图片的第二属性特征值,在第一缺陷图片组中筛查满足第二属性特征值范围的初分类缺陷图片,第一属性特征值包括:缺陷面积、缺陷长度以及缺陷宽度;第一属性特征值范围包括:缺陷面积范围,缺陷长度范围以及缺陷宽度范围;第二属性特征值包括:平均灰度值和灰度值标准差;第二属性特征值范围包括:平均灰度值范围和灰度值标准差范围;第一属性特征值范围和第二属性特征值范围根据具体缺陷类别确定。本发明提供一种可靠的分类收集缺陷图片的方法。

    一种图像的背景去除方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN112884797A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110142056.0

    申请日:2021-02-02

    摘要: 本发明公开了一种图像的背景去除方法、装置及电子设备,所述方法包括:基于热轧钢卷的端面图像,从预先建立的图像模板库中调取模板图像作为当前模板图像,并执行以下匹配识别步骤:将当前模板图像与端面图像进行叠加处理,得到叠加图像,其中,图像模板库中存储有多个基于所述热轧钢卷的样本端面图像得到的模板图像,每个模板图像均包括图像去除区域,端面图像中与当前模板图像的图像去除区域叠加的部分图像被去除,剩余图像被保留到叠加图像中;将叠加图像输入预先训练的匹配模型,确定当前模板图像与端面图像是否匹配,若匹配,则将叠加图像作为去除背景后的目标端面图像。

    一种钢轨扭转测量尺
    6.
    实用新型

    公开(公告)号:CN206430682U

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201621434904.6

    申请日:2016-12-26

    IPC分类号: G01B5/30

    摘要: 本实用新型公开了一种钢轨扭转测量尺,包括尺身圆钢、测量脚和游标卡尺,测量脚和游标卡尺分别设置于尺身圆钢的两端,尺身圆钢上套设有磁性装置,磁性装置的上端面低于测量脚的上端面,磁性装置包括抱箍、空心管体、弹簧和磁片,抱箍设置于空心管体的下端,磁片设置于空心管体的上方,弹簧设置于空心管体内,弹簧的下端与空心管体连接,弹簧的上端与磁片连接,抱箍套装于尺身圆钢上。操作方便,省时省力,避免多人操作,实现了对钢轨底部扭转的准确测量,使操作者专心测量,测量值波动小,提高了测量精度。