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公开(公告)号：CN118839621A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411312990.2
申请日：2024-09-20
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于贝叶斯模型及多维联合分布的变参数水文模拟方法，包括收集研究流域内的资料；构建考虑植被动态的VIC分布式水文模型；建立贝叶斯层次模型；分段率定水文模型；建立气候、植被与水文模型参数之间的Copula联合分布函数；构建过程模型及层次参数模型，求解随植被变化下不同时期的水文模型参数，进而驱动步骤二的动态植被VIC分布式模型进行水文模拟；本发明通过贝叶斯层次模型先验分布到后验分布的推理过程，实现水文模型参数对植被参数的动态适应性调整，对于提高变化环境下长时序水文模拟的精度及未来水资源的预测具有一定的理论价值和实践意义，为适应植被变化下的水文模拟提供了新方案。
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公开(公告)号：CN117763970B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311821306.9
申请日：2023-12-26
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于图像深度学习的稀缺资料地区水文模型参数重建方法，包括利用历史阶段的气象和下垫面数据，率定水文模型参数，水文模型精度合格的为参考区域；将参考区域按比例分为训练集和测试集，利用深度残差网络模型学习参考区域的参数与气象、和下垫面数据的相关关系，采用临近或相似的网格上的气象和下垫面数据，输入训练好的深度残差网络，计算资料缺乏地区或水文模型精度不合格区域上的模型参数。本方法采用基于深度学习的技术重构水文模型参数，不仅可弥补传统方法依赖水文资料，应用范围局限，难以在大流域推广的局限和不足，而且可以更深入挖掘模型参数与流域属性之间的关系，从而从大尺度的数据中重构资料缺乏地区的水文模型参数。
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公开(公告)号：CN117611993B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311491601.2
申请日：2023-11-09
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于遥感实际蒸散发估算植被分类的方法，包括收集研究流域内的水文、气象、地形、下垫面和遥感影像资料；构建SEBAL实际蒸散发估算模型；计算研究流域在多维时间尺度上的实际蒸散发；生成随机样本点，利用目视解译方法识别这些样本点的土地覆盖类型，编辑样本点属性表；建立分类体系及特征输入数据库；构建分类器。本发明考虑了不同植被类型的蒸散发时空分异特性，挖掘了植被分布对环境因子的影响，即蒸散发空间差异中蕴含的植被分布差异信息，通过构建基于能量平衡原理的实际蒸散发计算模型，估算连续多期瞬时蒸散发并将其引入特征输入数据库，提高了土地覆盖的分类精度，特别是植被混交区的植被分类精度。
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公开(公告)号：CN117611993A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311491601.2
申请日：2023-11-09
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于遥感实际蒸散发估算植被分类的方法，包括收集研究流域内的水文、气象、地形、下垫面和遥感影像资料；构建SEBAL实际蒸散发估算模型；计算研究流域在多维时间尺度上的实际蒸散发；生成随机样本点，利用目视解译方法识别这些样本点的土地覆盖类型，编辑样本点属性表；建立分类体系及特征输入数据库；构建分类器。本发明考虑了不同植被类型的蒸散发时空分异特性，挖掘了植被分布对环境因子的影响，即蒸散发空间差异中蕴含的植被分布差异信息，通过构建基于能量平衡原理的实际蒸散发计算模型，估算连续多期瞬时蒸散发并将其引入特征输入数据库，提高了土地覆盖的分类精度，特别是植被混交区的植被分类精度。
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公开(公告)号：CN110922803A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911289771.6
申请日：2019-12-16
IPC分类号： C09D5/24 , C09D5/08 , C09D163/00 , C09D163/02
摘要： 用于混凝土中钢筋表面的掺石墨烯材料水性导电防腐蚀涂料组合物及其制备方法，由双组分材料组成，A组分：石墨烯材料、石墨烯分散剂、偶联剂I、导电填料I、吸附增强填料、增韧剂I、助剂I；B组分：固化剂、导电填料II、偶联剂II、增韧剂II和助剂II。树脂为水性环氧树脂，由E-44、E-51、E-54、酚醛环氧乳化、分散或聚合而成；石墨烯材料为环状结构完整度较高的导电性石墨烯材料。固化剂为多官能团胺类化合物。导电填料为不含导电金属成分的惰性填料组成。本发明的涂料既具有较高的导电性、又具有较好的耐碱性、耐盐水浸泡性能，涂敷于钢筋表面后具有较好的弯曲性能、耐阴极剥离性能和较低的与混凝土的粘结力损失。
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公开(公告)号：CN117763970A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311821306.9
申请日：2023-12-26
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于图像深度学习的稀缺资料地区水文模型参数重建方法，包括利用历史阶段的气象和下垫面数据，率定水文模型参数，水文模型精度合格的为参考区域；将参考区域按比例分为训练集和测试集，利用深度残差网络模型学习参考区域的参数与气象、和下垫面数据的相关关系，采用临近或相似的网格上的气象和下垫面数据，输入训练好的深度残差网络，计算资料缺乏地区或水文模型精度不合格区域上的模型参数。本方法采用基于深度学习的技术重构水文模型参数，不仅可弥补传统方法依赖水文资料，应用范围局限，难以在大流域推广的局限和不足，而且可以更深入挖掘模型参数与流域属性之间的关系，从而从大尺度的数据中重构资料缺乏地区的水文模型参数。
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公开(公告)号：CN115331215A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211269665.3
申请日：2022-10-18
摘要： 本发明提供了一种干旱事件的三维识别和匹配方法及装置，涉及干旱管理与应对的技术领域，包括：获取目标区域的预设时间段内的水量数据，并将水量数据转化为网格数据；基于游程理论和网格数据，确定目标区域的干旱事件和干旱事件的特征参数，其中，干旱事件包括：水文干旱事件，农业干旱事件和气象干旱事件；基于干旱事件的特征参数，确定出目标干旱事件，并基于目标干旱事件，构建干旱链条事件，其中，目标干旱事件为干旱事件中存在关联关系的干旱事件，关联关系包括时间关联关系和空间关联关系；基于干旱链条事件对应的目标干旱事件的特征参数，确定出干旱链条事件的特征参数，解决了现有的气象、水文和农业干旱事件的匹配准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN118839621B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411312990.2
申请日：2024-09-20
IPC分类号： G06F30/27 , G06F18/27 , G06F18/20 , G06F18/21 , G06N5/04 , G06N7/01 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08 , G06F123/02
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公开(公告)号：CN115331215B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211269665.3
申请日：2022-10-18
摘要： 本发明提供了一种干旱事件的三维识别和匹配方法及装置，涉及干旱管理与应对的技术领域，包括：获取目标区域的预设时间段内的水量数据，并将水量数据转化为网格数据；基于游程理论和网格数据，确定目标区域的干旱事件和干旱事件的特征参数，其中，干旱事件包括：水文干旱事件，农业干旱事件和气象干旱事件；基于干旱事件的特征参数，确定出目标干旱事件，并基于目标干旱事件，构建干旱链条事件，其中，目标干旱事件为干旱事件中存在关联关系的干旱事件，关联关系包括时间关联关系和空间关联关系；基于干旱链条事件对应的目标干旱事件的特征参数，确定出干旱链条事件的特征参数，解决了现有的气象、水文和农业干旱事件的匹配准确性较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN104231863B
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201410502197.9
申请日：2014-09-26
IPC分类号： C09D163/00 , C09D7/12 , C09D5/08
摘要： 可在海水中固化的无溶剂防腐蚀涂料组合物，由双组分材料组成，其中A组分与B组分的重量比为100:30‑100:80；特征是A组分的重量比组分包括：树脂：40~80；填料：5~30；活性稀释剂I：5~15；增韧剂I：5~20；吸水剂：1~15；氯离子吸附剂：1~5；稳锈剂：5~30；油包水乳化剂：0.1~1.8；其它助剂0.8~6.1；B组分的重量比组分包括：水中固化剂：60~90；活性稀释剂II：5~20；增韧剂II：5~20；偶联剂：0.5~1.2。本发明的涂料可以在潮湿表面、带锈表面涂装，并能在盐水中固化。本发明为无溶剂涂料、具有吸除基体表面的水分、氯离子和锈转化的功能。
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