公开(公告)号：CN119540086A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411533978.4

申请日：2024-10-31

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘登峰 ,  朱佳伟 ,  尹腾飞 ,  葛鹏 ,  张晓妍 ,  柴志雷 ,  于杭池 ,  邓赵红 ,  王士同

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06T5/10 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及半色调技术领域，尤其是指一种基于深度自监督学习的可微分半色调方法及装置，通过引入Gumbe l‑Softmax模块解决半色调离散选择带来的不可微分问题，实现了模型反向传播过程中的梯度无偏估计。为进一步强化半色调图像的效果，本发明引入一种新型蓝噪声损失函数，对半色调网点的分布予以优化，同时提出区域置信度聚合机制，通过结合像素的空间相关性，使网络在训练过程中更加注重像素之间的交互信息。本发明不仅能够生成富含细节的高质量半色调图像，而且在运算效率方面具有显著优势，具备良好的可扩展性。