公开(公告)号：CN117350328B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311163096.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 朱金林 ,  高星可 ,  刘忠

IPC: G06N3/0442 ,  C12Q3/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明属于基于数据驱动的故障监测技术领域，尤其涉及一种基于LSTM‑CVAE的乳酸菌批次发酵过故障检测和诊断方法。本发明包括“线下建模”和“线上监测”。“线下建模”两个部分。其中“线下建模”，对已采集正常生产的批次发酵过程数据进行标准化和数据预处理；建立LSTM‑CVAE网络模型，并构建故障检测统计量；计算控制限；设计诊断；“线上监测”包括对线上采集数据进行标准化处理，判断发酵运行状态，出现故障及时诊断故障来源；本发明能有效处理批次发酵过程的二维动态特性，多时段特性，实现线上故障实时监测。

公开(公告)号：CN117032114A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202311016097.0

申请日：2023-08-14

Applicant: 江南大学

Inventor： 刘忠 ,  楼旭阳

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种基于CDVAE的批次过程故障监测方法，属于故障监测技术领域。本发明的方法包括“离线建模”和“在线监测”两个部分；其中“离线建模”首先对已采集的批次过程数据进行标准化和二维滑窗处理，根据历史经验划分数据各个阶段；其次建立CDVAE模型，并构建故障监测统计量，利用核密度估计方法计算控制限；“在线监测”包括对在线采集数据进行标准化处理，计算统计量并判断运行状态；本发明能有效处理批次过程的多阶段，非线性，以及二维动态特性，能够明显提高故障检测率，降低误报率，具有较高的实际应用价值。

公开(公告)号：CN117350328A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311163096.9

申请日：2023-09-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 朱金林 ,  高星可 ,  刘忠

IPC: G06N3/0442 ,  C12Q3/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明属于基于数据驱动的故障监测技术领域，尤其涉及一种基于LSTM‑CVAE的乳酸菌批次发酵过故障检测和诊断方法。本发明包括“线下建模”和“线上监测”。“线下建模”两个部分。其中“线下建模”，对已采集正常生产的批次发酵过程数据进行标准化和数据预处理；建立LSTM‑CVAE网络模型，并构建故障检测统计量；计算控制限；设计诊断；“线上监测”包括对线上采集数据进行标准化处理，判断发酵运行状态，出现故障及时诊断故障来源；本发明能有效处理批次发酵过程的二维动态特性，多时段特性，实现线上故障实时监测。