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公开(公告)号:CN116364287A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310332827.1
申请日:2023-03-30
Applicant: 江南大学
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16B30/00 , G16B5/00 , G16B40/00 , G06F18/2135 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于肠道微生物统计模型实现健康状态监测的方法,属于微生物技术领域。所述方法包括:PCA、对比PCA学习、GSMM和BHC方法。本发明通过健康人群建立统计模型和健康指数,提高了不健康人群的检测率,能及时检测出不健康,减少患者的经济损失,产生较大的经济效益;采用对比PCA学习方法,进一步分析健康人群中存在的差异,及时对健康人群存在的风险进行评估,降低健康人群患病的风险;通过统计模型的BHC诊断,可以及时追溯到与所报告不健康表型相关的那些最负责任的物种,从而达到个性化诊断的效果。