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公开(公告)号:CN104866557A
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201510252479.2
申请日:2015-05-18
Applicant: 江南大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/3089 , G06F17/30734
Abstract: 本发明提供了一种基于建构学习理论的个性化即时学习支持系统与方法,包括用户知识需求行为分析及记录、标签关系图微知识库、基于建构学习的微知识推荐算法等模块。系统实现从个人用户社交媒体信息中分析其知识的建构需求,然后即时为其推荐学习个性化的微知识,从而主动快速地帮助用户弥补知识缺陷。本发明所述方法能够作为互联网社交系统的一个重要服务内容,智能高效地帮助用户提升个人知识素养,取得良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号:CN104866557B
公开(公告)日:2018-03-20
申请号:CN201510252479.2
申请日:2015-05-18
Applicant: 江南大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供了一种基于建构学习理论的个性化即时学习支持系统与方法,包括用户知识需求行为分析及记录、标签关系图微知识库、基于建构学习的微知识推荐算法等模块。系统实现从个人用户社交媒体信息中分析其知识的建构需求,然后即时为其推荐学习个性化的微知识,从而主动快速地帮助用户弥补知识缺陷。本发明所述方法能够作为互联网社交系统的一个重要服务内容,智能高效地帮助用户提升个人知识素养,取得良好的经济和社会效益。
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