公开(公告)号：CN114638745B

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202210258218.1

申请日：2022-03-16

申请人： 江南大学

发明人： 钱鹏江 ,  蒋亦樟 ,  王士同 ,  姚健 ,  汪小川 ,  陈爱国 ,  顾逸 ,  张欣

IPC分类号： G06T3/00 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

摘要： 本发明公开了一种基于多借鉴信息的医学影像智能转换方法，涉及图像处理技术领域，该方法将待转换MR图像输入医学影像转换模型得到由待转换MR图像转换得到的CT图像，模型中的多借鉴信息提取模块提取待转换MR图像的若干层多借鉴信息，各层多借鉴信息反映待转换MR图像的高维特征并分别输入模型的解码模块的各个解码层中，可以达到可解释性和减少传统对抗生成网络中不可避免的随机性，从而将MR图像高效率、高质量的转换为CT图像。

公开(公告)号：CN114638745A

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202210258218.1

申请日：2022-03-16

申请人： 江南大学

发明人： 钱鹏江 ,  蒋亦樟 ,  王士同 ,  姚健 ,  汪小川 ,  陈爱国 ,  顾逸 ,  张欣

IPC分类号： G06T3/00 ,  G06T7/33 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于多借鉴信息的医学影像智能转换方法，涉及图像处理技术领域，该方法将待转换MR图像输入医学影像转换模型得到由待转换MR图像转换得到的CT图像，模型中的多借鉴信息提取模块提取待转换MR图像的若干层多借鉴信息，各层多借鉴信息反映待转换MR图像的高维特征并分别输入模型的解码模块的各个解码层中，可以达到可解释性和减少传统对抗生成网络中不可避免的随机性，从而将MR图像高效率、高质量的转换为CT图像。