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公开(公告)号：CN115291582A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210164129.0
申请日：2022-02-22
Applicant: 江南大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种炼铁过程故障监测的方法、装置、设备以及计算机可读存储介质包括：将正常炼铁工况下的数据集进行标准化处理，计算数据集中每两个变量之间的JS散度值，并构建JS散度值矩阵并设置划分值，将数据集划分为多个变量块并提取每个变量块的特征信息集，将每个特征信息与每个变量块输入PCA模型中，得到全局正常工况下的监控统计量控制限，确定检测阈值，构建炼铁过程故障监测模型。将待监测数据集进行标准化处理后输入所述炼铁过程故障监测模型中进行监测判断是否发生故障。本发明分层提取特征，丰富了监测信息的多样性，然后利用多样性的信息进行监测，提高了故障监测的准确性。
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