公开(公告)号：CN119296047B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411818116.6

申请日：2024-12-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 吴秦 ,  许临勇 ,  周浩杰 ,  王宁

IPC: G06V20/52 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法及装置，包括基于预设抽帧间隔，从待检测后厨的监控视频中提取多帧图像，构成待检测图像集，计算其中相邻的前一图像与后一图像对应像素点处的像素差，获取差值图像，并进行平滑去噪，获取优化差值图像；若优化差值图像中所有像素点的像素值总和不大于预设激活阈值，则判定后一图像为静态图像，并对下一组相邻图像的优化差值图像进行判断；反之，则判定后一图像为动态图像，并基于优化差值图像中每个像素点处的像素值与预设变化阈值，构造决策矩阵，获取后一图像的变化区域，输入训练好的YOLOv7模型中，完成对后一图像所处时刻的后厨动态异物的检测。

公开(公告)号：CN119296047A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411818116.6

申请日：2024-12-11

Applicant: 江南大学

Inventor： 吴秦 ,  许临勇 ,  周浩杰 ,  王宁

IPC: G06V20/52 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，公开了一种基于监控视频的后厨动态异物检测方法及装置，包括基于预设抽帧间隔，从待检测后厨的监控视频中提取多帧图像，构成待检测图像集，计算其中相邻的前一图像与后一图像对应像素点处的像素差，获取差值图像，并进行平滑去噪，获取优化差值图像；若优化差值图像中所有像素点的像素值总和不大于预设激活阈值，则判定后一图像为静态图像，并对下一组相邻图像的优化差值图像进行判断；反之，则判定后一图像为动态图像，并基于优化差值图像中每个像素点处的像素值与预设变化阈值，构造决策矩阵，获取后一图像的变化区域，输入训练好的YOLOv7模型中，完成对后一图像所处时刻的后厨动态异物的检测。