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公开(公告)号：CN117852390A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311673895.0
申请日：2023-12-06
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F18/24 , G06N3/006 , G06N3/126 , G06N3/084 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内部参数的光伏阵列故障诊断方法，包括如下步骤：1)建立光伏阵列模型，模拟故障情况，采集实际的电压电流数据；2)给出光伏阵列I‑V特性方程，确定待辨识参数；3)设置BP神经网络参数，利用IDBO优化初始阈值和权重；4)采用IDBO对光伏阵列进行参数辨识，根据辨识的参数和RMSE值，建立故障数据集；5)随机抽取训练集和测试集，做归一化处理；6)输入训练集，训练故障诊断模型；7)引入测试集，对光伏状态进行诊断；8)反归一化处理，输出诊断结果。本发明具有诊断准确率高的特点，跟传统BP神经网络或其他智能算法优化的BP神经网络故障诊断模型相比，准确率更高，综合准确率达99.84％。
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公开(公告)号：CN116956733A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310934761.3
申请日：2023-07-27
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了基于改进蜣螂算法的光伏电池模型参数辨识方法，属于光伏发电技术领域。所述方法包括：1)通过实验采集实际光伏电池的输出电压和输出电流数据；2)建立光伏电池I‑V特性方程，确定待辨识参数；3)将光伏电池的实际电流和辨识模型得到的电流的均方差作为改进蜣螂算法寻优搜索的目标函数；4)设定算法的运行参数；5)运行改进蜣螂算法对光伏电池模型的未知参数进行辨识，通过最小化目标函数得到模型中未知参数的辨识估计值，将辨识估计值代入光伏电池模型中，构成光伏电池的辨识模型。本发明方法可替代传统光伏电池辨识方法，具有寻优精度高、收敛速度快、稳定性强等特点，也可推广到其他复杂模型的参数辨识中。
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公开(公告)号：CN111340072B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010088167.3
申请日：2020-02-12
Applicant: 江南大学
IPC: G06F18/2321 , G06F18/2413 , G06N3/126 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供了一种基于数据整体信息和邻域结构的工业过程故障检测方法，属于过程监控领域。包括对正常工况下的训练集进行数据预处理、计算整体信息、最优投影矩阵、计算潜变量空间和残差、计算与数据集相关联的T2统计量和SPE(Q)统计量、采用非参数检验的方法估计出T2统计量和SPE(Q)统计量的控制上限；并与监控数据集的T2统计量和SPE(Q)统计量进行比较，判断是否超出控制限。本发明利用了挖掘数据全局和局部特征能够获得更优性能的思想，有效避免了由数据降维展开造成的信息损失问题，大大提高了过程监控中故障检测的效果。
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公开(公告)号：CN108549903B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201810258345.5
申请日：2018-03-27
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种聚合反应过程的质量模式监测方法，属于流程工业生产加工领域。该方法首先对初始数据进行采集并预处理，然后进行变量选择与变换，并利用变换后的综合特征构建质量模式指标；之后利用贝叶斯统计学习方法对构建的质量模式指标进行分类，最终实现聚合过程的质量监测。本发明利用快速智能判别和决策方法，将质量模式监测的概念引入到聚合反应过程，从传统的质量指标参数监测转化为质量模式监测，更能刻画聚合过程的运行工况，提高聚合反应过程质量监测的准确率，稳定地控制聚合反应装置，弥补了传统质量指标监测在建模复杂度及数据利用上的不足，将聚合过程运行在最优状态下，从而达到安全、节能、降耗的目的。
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公开(公告)号：CN109679845B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910040145.7
申请日：2019-01-16
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了基于光诱导介电泳技术构建的微生物细胞工厂及其应用，属于发酵技术领域。本发明的基于光诱导介电泳技术构建的微生物细胞工厂，包括：ITO三明治机构、设置在ITO三明治机构内部的细胞工厂机构、观测机构和光操作机构；细胞工厂机构包括细胞仓库、虚拟传送带、细胞培养板和细胞板架。本发明能够在微米尺度层面构建细胞工厂，并在通过一个工厂里同时实现优良菌种的精确快速的筛选和提取出发酵过程的最优参数。相对于传统的发酵过程，该方法极大地缩短了菌种筛选和发酵参数优化的周期，并且从细胞层面获得的优良菌种更均一、更准确，获得发酵的优化参数更能接近于细胞本质特性并且是最优的，以此提高发酵效益，推动微生物工业的发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111340251A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010089850.9
申请日：2020-02-13
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种电子固废回收中的多目标智能供货方法，属于智能物流领域。所述方法包括：读取模型所需数据、计算分拣中心与拆解企业间的距离、初始化粒子群算法参数、计算各粒子的目标值、求解各粒子的适应度、筛选出全局最优粒子、更新自身最优位置、更新粒子的位置和速度、判断是否达到最大迭代次数、输出最后一代全局最优粒子位置作为供货方案。本发明综合考虑了分拣中心和拆解企业在供货过程中运费成本、拆解企业的处理能力以及分拣中心的库存压力并根据实际情况构建了约束条件，相较于单目标优化的供货方案更具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN109765405A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910142285.5
申请日：2019-02-26
Applicant: 江南大学
IPC: G01Q60/24
Abstract: 本发明涉及微纳科学与技术研究中的精密仪器领域，具体涉及一种原子力显微镜快速成像方法。本发明提出并实现了一种基于二维正则化迭代硬阈值算法的原子力显微镜快速成像方法,来改进原子力显微镜成像时的效率和精度。与传统原子力显微镜的成像方法相比，本发明所提出的成像方法，通过压缩采样降低原子力显微镜成像采样时间、减少探针对样品的损害，可以减小探针针尖与样品表面过多的接触造成样品表面损伤，同时基于二维正则化迭代硬阈值算法极大降低了二维稀疏信号计算复杂度，提高信号重构效率，极大地提高原子力显微镜成像速率，也明显减小了探针针尖与样品接触而造成的样品损伤。
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公开(公告)号：CN109491348A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811548726.3
申请日：2018-12-18
Applicant: 江南大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于PPLS模型的间歇过程产品设计方法。本发明一种基于PPLS模型的间歇过程产品设计方法，历史运行数据中，输入条件数据为X，产品质量参数为Y，期望产品质量参数为ydes，输入条件为xpred，包括：根据历史运行数据和运行经验，选择用于建立模型的输入条件矩阵X和输出矩阵Y，建立PPLS模型；基于产品质量关于主元的条件概率分布，将期望产品质量参数作为产品质量的点估计，得到主元的点估计；基于主元关于操作轨迹的条件概率分布，使主元的估计等于由产品质量得到的点估计，从而估计出操作轨迹和操作空间。本发明的有益效果：本发明仅仅需要利用过程中现有的历史数据，即可进行产品的设计。
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公开(公告)号：CN114712895A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210228625.8
申请日：2022-03-08
Applicant: 江南大学
IPC: B01D15/18
Abstract: 本发明公开了一种提高模拟移动床产率的带额外色谱柱的双部分丢弃方法，包括：建立模拟移动床系统的模型；基于模拟移动床系统的模型计算一组新工艺点的性能参数，并选择其中一个工艺点作为目标工艺点；对模拟移动床运行在新工艺点下低于第一积分纯度阈值的提余产品进行暂时丢弃，并收集第一积分纯度阈值的提余产品作为第一产品；把暂时丢弃的提余产品通入到额外色谱柱中进行分离，得到额外产品A和B，根据额外产品A和B的积分纯度阈值确定额外产品A和B的收集截止时间，将额外产品收集截止时间之前的额外产品A和B进行分别收集，将额外产品A和B分别与提取产品和提余产品混合形成最终产品。可在保证产品纯度的情况下，提高原料回收率。
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公开(公告)号：CN114036810A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111301428.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/12 , G16B5/00 , G01N21/65 , G01N21/359 , G01N21/25 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种细胞培养状态在线估计及优化补料调控方法，包括以下步骤：建立细胞培养状态模型；确定细胞培养过程需要满足的约束条件；选定经济效益优化目标；进行细胞状态估计，获得当前时刻的细胞状态估计值；求解细胞培养状态模型，获得未来时刻细胞状态向量；采用非线性规划方法，得到满足约束条件的最优补料速率轨迹；将补料速率轨迹中当前时刻的补料速率实施于细胞培养生产过程，重复优化求解补料速率轨迹，直至生产过程结束。本发明集细胞生长状态估计、生产效益优化、过程在线控制及结果实时反馈于一体，可及时感知菌体细胞生长状况，针对不同阶段进行滚动优化补料，提供最优的培养环境，实现经济效益最大化。
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