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公开(公告)号：CN119541623A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411624537.5
申请日：2024-11-14
Applicant: 江南大学 , 江苏磐智数云科技有限公司
Abstract: 本发明涉及生物信息技术领域，尤其是指一种高维小样本数据的药物反应预测方法，包括：构建知识注入模型，知识注入模型利用从生物医学知识图谱提取的特征嵌入作为额外输入，并引入多样化稀疏特征提取模块和局部对齐上下文学习子模块。多样化稀疏特征提取模块通过对基因特征及其嵌入进行稀疏特征选择和选择性特征提取，从高维数据中提取多样化的高层次特征，局部对齐上下文学习子模块通过邻域注意力机制提取高层次特征嵌入之间的潜在信息交互，并通过自对齐策略保持原有的高层次特征信息。本发明在避免过拟合的同时，能够更有效地捕捉数据中的重要信息，显著提高了药物反应预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114879919B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202210604425.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像快速缩放打印系统及方法，包括上位机，用于传输待打印图像，主控装置，与所述上位机连接，所述主控装置搭载图像处理芯片，利用深度网络结构对所述待打印图像进行放大处理，得到放大图像数据，喷头控制器，与所述主控装置连接，基于所述放大图像数据，控制打印喷头完成打印任务；采用图像处理芯片取代上位机软件处理图像的方式，解决了以往上位机处理超大图像导致中间数据膨胀，使得数据传输带宽成为打印快慢的瓶颈的难题，实现了以硬件方式替代了传统大数据量传输方式；利用深度学习方法对图片放大，取得了比现有技术采用经典插值实现图像放大的方法更好的图像缩放效果，使得打印的图像更清晰，提高了打印作品的质量。
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公开(公告)号：CN119181370A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411689547.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 江南大学 , 江苏磐智数云科技有限公司
IPC: G10L21/013 , G10L21/0272 , G10L25/03 , G10L25/30 , G10L25/78
Abstract: 本发明涉及音频处理技术领域，尤其是指一种歌声转换方法及歌声转换系统，所述方法包括：对获取的原始音频数据进行人声分离，得到干净人声数据；对所述干净人声数据进行切片处理，去除静默声音，得到人声切片数据；将所述人声切片数据作为训练数据集，构建歌声转换模型，以最小化损失函数的值为目标，通过所述训练数据集对所述歌声转换模型进行训练，得到训练后的歌声转换模型；将待转换的音频数据输入到所述训练后的歌声转换模型中，得到最终的目标歌声。本发明综合了精细的音频预处理、创新的模型架构与特征提取方法、以及灵活的损失函数设计，实现了高效且高质量的歌声转换。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119048814A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411103411.3
申请日：2024-08-13
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明属于视频分类技术领域，涉及一种基于多模态特征融合的视频分类方法、装置及介质；将待分类视频的图像特征矩阵和音频特征矩阵拼接并输入至第一多层感知机，输出初始融合特征矩阵；将图像特征矩阵、音频特征矩阵和初始融合特征矩阵输入至沿正传播方向依次串联的L个自对齐融合层进行中期融合；将第L个自对齐融合层输出的目标图像特征矩阵中的cls token向量、目标音频特征矩阵中的cls token向量和融合特征矩阵拼接后，进行后期融合，并输入至第三多层感知机，从而对待分类视频进行分类，本申请提供的视频分类方法通过多阶段特征融合充分融合了不同模态的特征信息，提高了视频分类结果准确性。
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公开(公告)号：CN114801487B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210605782.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
IPC: B41J2/07 , B41J2/075 , B41J2/11 , B41J29/393
Abstract: 本发明公开了一种消除打印图像锯齿的方法及系统，该方法包括：S1、根据打印头的分辨率计算得到每个像素的尺寸，并计算打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差；S2、根据每个像素的尺寸和打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差计算每个墨点对应的坐标补偿值；S3、在光栅化时，用采样坐标减掉对应的坐标补偿值，并取整得到墨点坐标。本发明消除打印图像锯齿的方法及系统充分考虑到打印过程中墨滴的偏移特性，先计算每个墨点的坐标补偿值，并在光栅化时用采样坐标减掉对应的坐标补偿值，并取整得到墨点坐标。使得光栅化后，每组中的多个像素点为向下倾斜的方式排列，充分考虑墨滴的物理位置，使得打印出来的图像能够获得更好的质量。
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公开(公告)号：CN114879919A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210604425.8
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种图像快速缩放打印系统及方法，包括上位机，用于传输待打印图像，主控装置，与所述上位机连接，所述主控装置搭载图像处理芯片，利用深度网络结构对所述待打印图像进行放大处理，得到放大图像数据，喷头控制器，与所述主控装置连接，基于所述放大图像数据，控制打印喷头完成打印任务；采用图像处理芯片取代上位机软件处理图像的方式，解决了以往上位机处理超大图像导致中间数据膨胀，使得数据传输带宽成为打印快慢的瓶颈的难题，实现了以硬件方式替代了传统大数据量传输方式；利用深度学习方法对图片放大，取得了比现有技术采用经典插值实现图像放大的方法更好的图像缩放效果，使得打印的图像更清晰，提高了打印作品的质量。
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公开(公告)号：CN114801527A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210604602.2
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
IPC: B41J29/393
Abstract: 本发明公开了一种喷墨打印控制系统及方法，包括传感器，用于采集打印机走纸速度，同步信号控制板，基于所述打印机走纸速度生成打印喷头同步信号，上位机，用于将需打印的图片转换为打印数据，交换机，用于接收所述打印数据和所述同步信号，多个SOC打印控制板，每个SOC打印控制板连接一个打印喷头，所述每个SOC打印控制板包括主控装置，用于通过所述交换机接收所述上位机分发的打印数据，打印控制装置，与所述主控装置通过总线连接，基于所述主控装置接收的打印数据控制对应的打印喷头，将主控装置和打印控制装置集成到一块SOC打印控制板上，省去了硬件布线成本，降低了信号的延时，提高了整个系统的抗干扰能力，减少上位机传输数据的压力。
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公开(公告)号：CN114801487A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210605782.6
申请日：2022-05-31
Applicant: 江南大学
IPC: B41J2/07 , B41J2/075 , B41J2/11 , B41J29/393
Abstract: 本发明公开了一种消除打印图像锯齿的方法及系统，该方法包括：S1、根据打印头的分辨率计算得到每个像素的尺寸，并计算打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差；S2、根据每个像素的尺寸和打印在纸上的每组墨滴中相邻墨滴之间的高度差计算每个墨点对应的坐标补偿值；S3、在光栅化时，用采样坐标减掉对应的坐标补偿值，并取整得到墨点坐标。本发明消除打印图像锯齿的方法及系统充分考虑到打印过程中墨滴的偏移特性，先计算每个墨点的坐标补偿值，并在光栅化时用采样坐标减掉对应的坐标补偿值，并取整得到墨点坐标。使得光栅化后，每组中的多个像素点为向下倾斜的方式排列，充分考虑墨滴的物理位置，使得打印出来的图像能够获得更好的质量。
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