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公开(公告)号：CN114841009B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210546194.X
申请日：2022-05-19
申请人： 江苏南京地质工程勘察院 , 河海大学 , 江苏省地质矿产局第一地质大队 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , E02D5/74 , E02D33/00 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种塑性阶段锚杆锚固段侧摩阻力预测方法，包括：确定锚杆‑岩土层界面位移与侧摩阻力的关系式；利用莫尔‑库伦屈服条件、非关联流动法则表达界面层在塑性流动状态下的径向位移和轴向位移；其中，孔壁产生的位移满足Winkler假设，注浆体产生的位移满足胡克定律，依此建立径向应力方程；根据径向应力方程，联立界面位移与侧摩阻力的关系式，建立并求解界面层的位移微分方程；根据位移微分方程求解结果以及界面位移与侧摩阻力的关系式，获得塑性阶段锚杆侧摩阻力沿锚固深度的分布函数模型，进行侧摩阻力预测。本发明充分揭示并利用了锚杆与岩土相互作用的物理力学性实质，计算精度高，结果稳定可靠，计算参数物理意义清晰，易于实施。
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公开(公告)号：CN114841009A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210546194.X
申请日：2022-05-19
申请人： 江苏南京地质工程勘察院 , 河海大学 , 江苏省地质矿产局第一地质大队 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/04 , E02D5/74 , E02D33/00 , G06F119/14
摘要： 本发明提供一种塑性阶段锚杆锚固段侧摩阻力预测方法，包括：确定锚杆‑岩土层界面位移与侧摩阻力的关系式；利用莫尔‑库伦屈服条件、非关联流动法则表达界面层在塑性流动状态下的径向位移和轴向位移；其中，孔壁产生的位移满足Winkler假设，注浆体产生的位移满足胡克定律，依此建立径向应力方程；根据径向应力方程，联立界面位移与侧摩阻力的关系式，建立并求解界面层的位移微分方程；根据位移微分方程求解结果以及界面位移与侧摩阻力的关系式，获得塑性阶段锚杆侧摩阻力沿锚固深度的分布函数模型，进行侧摩阻力预测。本发明充分揭示并利用了锚杆与岩土相互作用的物理力学性实质，计算精度高，结果稳定可靠，计算参数物理意义清晰，易于实施。
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公开(公告)号：CN115908393A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211705494.4
申请日：2022-12-29
申请人： 河海大学 , 苏交科集团股份有限公司 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045
摘要： 本发明提供一种基于stairnet网络的混凝土表观裂缝图像辨识方法，涉及混凝土损伤模式识别技术领域，针对传统通用网络模型大，进行混凝土裂缝识别时模型收敛慢的问题，提出了三段式网络结构，主要包括stair1、stair2和stair3三部分，本发明的混凝土裂缝识别网络在不同的深度有针对性地采用不同的特征提取方式，避免了通用识别网络alexnet、vgg16、resnet50和Googlenet和mobilenet_v3_large的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等弊端，具有网络模型参数量量小，训练收敛速度快，识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势，构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型，具有显著的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN115115924A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210857092.X
申请日：2022-07-20
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 滁州学院 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本发明提供基于IR7‑EC网络的混凝土图像裂缝类型迅捷智能识别方法，包括：搭建IR7‑EC网络模型；所述IR7‑EC网络模型包括依次连接的卷积层、7个InvertedResidual‑ECA结构、CBAM注意力机制、池化层和多个全连接层；其中，InvertedResidual‑ECA结构为倒残差结构与ECA注意力机制相结合构成；将实拍的待检测混凝土图像输入到训练好的IR7‑EC网络模型中，获得混凝土图像裂缝类型的识别结果。本发明避免了目前通用识别网络alexnet、vgg16、resnet50和Googlenet和mobilenet_v3_large的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等弊端，具有网络模型参数量量小，训练收敛速度快，识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势，构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型，具有显著的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN115330740B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211007036.3
申请日：2022-08-22
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本发明提供一种基于MDCN的轻量化裂缝识别方法，包括以下步骤：获得待检测图片的RGB三通道格式；构建主干特征提取网络，包括交替搭建的多个膨胀多尺度通道融合的DDS下采样模块和改进后的倒残差bneck模块；通过主干特征提取网络提取RGB三通道格式图片中的下采样特征，送入特征金字塔结构，获得预测特征图；将预测特征图通过映射关系，得到裂缝损伤的预测框几何参数、位置参数以及分类结果。本发明提出的MDCN轻量化裂缝检测专用算法同时兼顾准确率和精度，为混凝土损伤目标检测算法的轻量化，以及今后直接部署在移动终端上提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN115330740A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211007036.3
申请日：2022-08-22
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司 , 江苏中基工程技术研究有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于MDCN的轻量化裂缝识别方法，包括以下步骤：获得待检测图片的RGB三通道格式；构建主干特征提取网络，包括交替搭建的多个膨胀多尺度通道融合的DDS下采样模块和改进后的倒残差bneck模块；通过主干特征提取网络提取RGB三通道格式图片中的下采样特征，送入特征金字塔结构，获得预测特征图；将预测特征图通过映射关系，得到裂缝损伤的预测框几何参数、位置参数以及分类结果。本发明提出的MDCN轻量化裂缝检测专用算法同时兼顾准确率和精度，为混凝土损伤目标检测算法的轻量化，以及今后直接部署在移动终端上提供了技术支撑。
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公开(公告)号：CN218995254U
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202223056458.8
申请日：2022-11-17
申请人： 河海大学 , 华设设计集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
摘要： 本实用新型提供一种用于索类结构的声发射传感器固定适配装置，属于钢索无损检测领域，包括：对称式传感器固定适配基座，其外部中间部分为矩形接触面，两侧设有防脱落柱形槽，其内部沿轴向方向上开设有与索类结构接触的柱形通孔；对称式传感器固定适配基座过轴线沿矩形接触面平行方向设有平行缺口；磁吸式固定夹具，开设有容纳声发射传感器的腔体，底部固定与顶部的矩形接触面磁吸固定；两组不锈钢卡箍，分别套设在两侧的防脱落柱形槽上，并进行预紧。本实用新型的固定适配装置，解决了声发射传感器仅局限于安装在固定平面、声发射传感器定制的问题，增强了声发射传感器对信号的接收，适用于安装在索类结构表面。
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公开(公告)号：CN218668200U
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202223056455.4
申请日：2022-11-17
申请人： 河海大学 , 华设设计集团股份有限公司 , 苏交科集团股份有限公司
IPC分类号： E04C5/12
摘要： 本实用新型提供一种用于提取钢索端部应力腐蚀声发射信号的专用锚具，属于钢索声发射试验领域，包括：锥状夹片，用于夹持钢索；锚具，阶梯柱形，下端为大半径的锚固加固区，其阶梯面为圆弧段过渡；锚具内沿轴线方向开设有容纳钢索的贯穿限位孔，径向开设有插销贯穿孔；贯穿限位孔位与锚固加固区处逐渐内收，形成与锥状夹片配合的锥形接触面；锚固加固区的外表面开设有声发射传感器固定平面；锚具的上端与拉伸试验机基座插接，拉伸试验机基座和插销贯穿孔通过钉状插销固定。本实用新型的专用锚具，真实模拟了钢索在实桥服役过程中的真实受力情况，可提取腐蚀损伤拉索在轴向和纵向拉力耦合作用下的声发射，适用于通用声发射传感器的安装。
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公开(公告)号：CN115457412A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211063469.0
申请日：2022-08-31
申请人： 河海大学 , 江苏东交智控科技集团股份有限公司
发明人： 曹茂森 , 付荣华 , 王捷 , 苏玛拉·德拉戈斯拉夫 , 朱凯
摘要： 本发明提供一种基于Faster‑rIR7‑EC的混凝土裂缝快速识别方法，涉及混凝土损伤检测技术领域。该方法改进传统倒残差结构，提出倒残差结构与ECA注意力机制相结合的InvertedResidual‑ECA结构，再通过7个InvertedResidual‑ECA结构和CBAM等机器视觉算法构建Faster‑rcnn特征提取层，完成Faster‑rIR7‑EC裂缝识别网络搭建，输出混凝土裂缝在图像中的位置和类型。Faster‑rIR7‑EC网络模型自动、快速、精准识别图像中混凝土裂缝。同计算机视觉通用Faster‑rcnn网络相比，本发明避免了通用网络的参数冗余、长训练时间、硬件内存占用高等的弊端，具有网络模型参数量量小，训练收敛速度快，识别混凝土裂缝准确率高等特色和优势，构成从混凝土图像大数据中智能高效裂缝提供了一种专用模型，具有显著的工程应用潜力。
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公开(公告)号：CN111595541A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010344645.2
申请日：2020-04-27
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种海量振动传递率数据卷积神经网络处理的多维结构损伤识别方法，具体为：通过传感器系统采集海量结构加速度响应数据；将数据分为参考响应和非参考响应，计算参考响应和非参考响应之间的传递率，形成基于振动传递率的海量样本数据集；建立卷积神经网络模型，并使用传递率数据集进行训练；经过N次训练，卷积神经网络达到收敛，使用训练后的卷积神经网络进行结构损伤识别，并输出其损伤模式。相比于传统方法，本发明建立的融合振动传递率和卷积神经网络的损伤识别方法，可以排除激励干扰，同时具有损伤敏感性强、损伤识别准确度高、抗噪声强的特点，而且可以高效率地处理海量高维数据。
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