-
公开(公告)号：CN110617900B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201910759679.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 江苏大学
IPC: G01K11/24
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的链篦机球团温度实时测量装置及测量方法，链篦机篦床位于封闭空间内，所述链篦机篦床上放置移动的球团料层，所述封闭空间壁面安装超声波收发模块和超声波接收模块，工控机用于控制超声波收发模块发射超声信号和处理超声波收发模块与超声波接收模块接受到的超声信号；所述工控机根据超声波收发模块与超声波接收模块接受到的超声信号得出超声波在球团料层的传播速度；所述工控机根据球团直径、球团湿度、球团类别、空气介质温度和超声波传播速度得出超声波传播路径上球团料层的平均温度。本发明使用超声波非接触式的方法，既得出空气介质温度，又直接推算出超声波传播路径上球团的平均温度，测量结果准确可靠。
-
公开(公告)号：CN114486226B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210121480.1
申请日：2022-02-09
Applicant: 江苏大力城电气有限公司 , 江苏大学 , 周泳材 , 黄亚峰
Abstract: 本发明提出了一种恒力弹簧支吊架服役状态无线监测与故障预警系统包括信息获取处理部分，数据采集传输部分和上位机，所述的信息获取处理部分，包括布置于恒力弹簧支吊架、拉力传感器、位移传感器、传感器信号处理电路，所述的数据采集传输部分包括协调器节点、汇聚节点、路由器节点和终端节点，所述的上位机包括服役状态无线监测处理程序和故障预警处理程序，本发明可以实时获取数量众多的恒力弹簧支吊架服役状态信息，实现对恒力弹簧支吊架服役状态故障预警诊断实现对恒力弹簧支吊架服役状态故障预警，能够减小恒力弹簧支吊架故障带来的各项损失。
-
公开(公告)号：CN110617900A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910759679.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 江苏大学
IPC: G01K11/24
Abstract: 本发明提供了一种基于超声波的链篦机球团温度实时测量装置及测量方法，链篦机篦床位于封闭空间内，所述链篦机篦床上放置移动的球团料层，所述封闭空间壁面安装超声波收发模块和超声波接收模块，工控机用于控制超声波收发模块发射超声信号和处理超声波收发模块与超声波接收模块接受到的超声信号；所述工控机根据超声波收发模块与超声波接收模块接受到的超声信号得出超声波在球团料层的传播速度；所述工控机根据球团直径、球团湿度、球团类别、空气介质温度和超声波传播速度得出超声波传播路径上球团料层的平均温度。本发明使用超声波非接触式的方法，既得出空气介质温度，又直接推算出超声波传播路径上球团的平均温度，测量结果准确可靠。
-
公开(公告)号：CN108834044A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810533074.X
申请日：2018-05-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及共享单车通信定位领域，提供了一种基于三维标定的共享单车WiFi定位方法，包括：共享单车投放前，进行AP三维标定，并建立AP信息数据库，共享单车投放后，通过WiFi定位模块获得区域内AP定位信息，并将获得的AP定位信息传递给处理器，所述处理器进行处理并控制GPRS模块将处理后的信息上传至服务器，服务器根据接收到的信息以及AP信息数据库，计算共享单车的当前位置，服务器对显示客户端的定位请求进行响应，根据定位请求进行数据筛选及计算，并将计算出的位置信息实时传送至定位显示客户端。本发明建立AP信息数据库时，只建立在区域内AP标签数量坐标信息的数据库，节约了工作量和减少服务器的负载。
-
公开(公告)号：CN114449610A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210121137.7
申请日：2022-02-09
Applicant: 江苏大学 , 江苏大力城电气有限公司 , 林繁 , 查珏宏
Abstract: 本发明提出了一种无线传感网络中节点能耗不均导致节点过早死亡的问题，本发明从网格划分的角度来考虑无线传感器节点的分簇和簇头选举，提出了一种能量负载均衡的基于网格划分的无线传感节点分簇及簇头选举方法，将传感器节点划分为不同网格区域进行分簇，并采用动态簇头选举机制，减少了重复数据的采集，且簇头节点通过网格的均匀分布达到簇头节点均匀分布，从而解决分簇不合理，网络节点能耗不均匀的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111950409B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202010756698.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 江苏大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种道路标记线智能识别方法及系统，图像特征模型识别训练:采集道路标记线图像建立样本集，对样本进行图像处理，提取样本图像特征，进行学习训练，形成残缺或者模糊道路标记线图像特征模型，并建立道路标记线图像特征模型库；图像特征提取:采集实际道路标记线图像，进行图像处理和图像过滤处理，提取实际道路标记线图像特征；图像特征识别:通过对实际道路标记线图像特征识别，在道路标记线图像特征模型库中寻找与实际图像所提取的残缺和模糊特征最匹配的模型，计算二者匹配拟合度，分析其数值大小，实现对实际工况下道路标记线的识别。本发明提高了道路标记线识别精度。
-
公开(公告)号：CN108834044B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201810533074.X
申请日：2018-05-29
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明涉及共享单车通信定位领域，提供了一种基于三维标定的共享单车WiFi定位方法，包括：共享单车投放前，进行AP三维标定，并建立AP信息数据库，共享单车投放后，通过WiFi定位模块获得区域内AP定位信息，并将获得的AP定位信息传递给处理器，所述处理器进行处理并控制GPRS模块将处理后的信息上传至服务器，服务器根据接收到的信息以及AP信息数据库，计算共享单车的当前位置，服务器对显示客户端的定位请求进行响应，根据定位请求进行数据筛选及计算，并将计算出的位置信息实时传送至定位显示客户端。本发明建立AP信息数据库时，只建立在区域内AP标签数量坐标信息的数据库，节约了工作量和减少服务器的负载。
-
公开(公告)号：CN110502780B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910601936.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 江苏大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F17/12 , G06Q50/04 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供了一种基于CFD‑DEM耦合模型的链篦机球团干燥速率仿真分析方法，包括如下步骤：建立链篦机球团干燥过程物理模型，约束条件设定；建立链篦机球团干燥过程中的流体相控制方程组，所述流体相控制方程组包括连续性方程、动量方程、能量方程和湍流模型；建立固相控制方程；所述固相控制方程包括球团运动控制方程，球团间导热方程，水分蒸发方程；选择不同的入口风温、风速和球团料层厚度参数，通过有限体积法进行数值计算求解；分析比较在不同的参数组合下干燥效果，得到干燥效果较好的热工参数。本发明可以优化实际工况中热工参数，提高干燥效率，降低生产损耗，提高社会和经济效益。
-
公开(公告)号：CN114486226A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210121480.1
申请日：2022-02-09
Applicant: 江苏大力城电气有限公司 , 江苏大学 , 周泳材 , 黄亚峰
Abstract: 本发明提出了一种恒力弹簧支吊架服役状态无线监测与故障预警系统包括信息获取处理部分，数据采集传输部分和上位机，所述的信息获取处理部分，包括布置于恒力弹簧支吊架、拉力传感器、位移传感器、传感器信号处理电路，所述的数据采集传输部分包括协调器节点、汇聚节点、路由器节点和终端节点，所述的上位机包括服役状态无线监测处理程序和故障预警处理程序，本发明可以实时获取数量众多的恒力弹簧支吊架服役状态信息，实现对恒力弹簧支吊架服役状态故障预警诊断实现对恒力弹簧支吊架服役状态故障预警，能够减小恒力弹簧支吊架故障带来的各项损失。
-
公开(公告)号：CN111950409A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010756698.5
申请日：2020-07-31
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供一种道路标记线智能识别方法及系统，图像特征模型识别训练:采集道路标记线图像建立样本集，对样本进行图像处理，提取样本图像特征，进行学习训练，形成残缺或者模糊道路标记线图像特征模型，并建立道路标记线图像特征模型库；图像特征提取:采集实际道路标记线图像，进行图像处理和图像过滤处理，提取实际道路标记线图像特征；图像特征识别:通过对实际道路标记线图像特征识别，在道路标记线图像特征模型库中寻找与实际图像所提取的残缺和模糊特征最匹配的模型，计算二者匹配拟合度，分析其数值大小，实现对实际工况下道路标记线的识别。本发明提高了道路标记线识别精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.179 seconds)
