公开(公告)号：CN115659649A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211329052.4

申请日：2022-10-27

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  孙景景 ,  金梦洁 ,  高恺旭 ,  罗富林 ,  赵秀亮 ,  汪若尘 ,  盘朝奉 ,  孙晓东 ,  蔡英凤 ,  陈龙 ,  孙洪良 ,  严学庆

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F18/25 ,  G06F119/08

摘要： 本发明公开了一种基于云端数据的锂电池实时完整OCV‑SOC曲线的构建方法，包括以下步骤：步骤一、构建电池模型；步骤二、辨识放电片段OCV，基于类比法辨识放电片段OCV；步骤三、构建OCV‑SOC模型，通过分析电极电势模型中电池电极的嵌锂率与SOC的关系，对电极电势表达式进行改进，获得OCV‑SOC模型；步骤四、基于充电阶段辨识完整OCV‑SOC模型，包括欧姆内阻变化趋势分析、充电阶段特性分析、完整OCV‑SOC求解、OCV‑SOC关系实时更新。有益效果：本发明在不拆卸实车电池组的情况下获得电池OCV，修正云端SOC值，且方法简单、易于实现，解决了云端数据精度低、电池状态估计准确度差的问题。

公开(公告)号：CN118914897A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411308748.8

申请日：2024-09-19

申请人： 广州能源检测研究院 ,  江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  邵丹 ,  高恺旭 ,  胡良勇 ,  孙景景 ,  吴爱华 ,  赵秀亮 ,  刘良 ,  盘朝奉

IPC分类号： G01R31/389 ,  G01R31/367 ,  G01R31/392

摘要： 本发明公开基于云端数据的电池欧姆内阻辨识方法和装置，包括S1：计算基于云端放电片段的欧姆内阻并基于测试数据进行欧姆内阻特性分析；S2：基于S1的分析结果，对云端充电片段进行分析，并通过S1的测试数据获取基准开路电压及基准开路电压曲线；S3：基于S1和S2的结果，计算不同温度下云端充电片段的电池欧姆内阻。有益效果：通过提出一种利用云端低倍率充电电压曲线变换的方法辨识欧姆内阻，提高了欧姆内阻辨识的准确性，改善了电池状态估计，同时有效延长电池寿命，减少维护成本，同时满足电池系统的可靠性要求。

公开(公告)号：CN115331743A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210937343.5

申请日：2022-08-05

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  金梦洁 ,  乔思秉 ,  赵秀亮 ,  孙景景 ,  潘邦雄 ,  王磊 ,  周迎龙 ,  汪若尘 ,  盘朝奉 ,  江浩斌 ,  蔡英凤 ,  陈龙

IPC分类号： G16C20/10 ,  G16C20/70

摘要： 本发明公开了一种基于实验类比法的高倍率工况电化学模型构建方法，包括高倍率工况建模关键参数的确定，高倍率电化学关键参数的求解，搭建可变参数高倍率的模型等。有益效果：本发明不仅秉承了传统电化学模型在低倍率下精度较好的特点，并克服了传统电化学模型在高倍率工况下模型精度变差的缺陷，从电化学机理角度解决了以往电化学模型在低温高倍率下精度不高的问题。提出的基于实验类比法建立关键参数与温度和浓度的关系，解决了常规电化学模型参数常通过半电池测试获取，存在电池拆解困难及模型参数难以快速获取的问题。

公开(公告)号：CN114740358A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210321520.7

申请日：2022-03-30

申请人： 江苏大学

发明人： 赵秀亮 ,  王磊 ,  赵明明 ,  杨政宇 ,  周迎龙 ,  孙景景 ,  金梦洁 ,  王丽梅 ,  汪若尘 ,  盘朝奉 ,  纪少波 ,  孙洪良 ,  陈军 ,  严学庆

IPC分类号： G01R31/367

摘要： 本发明公开了一种基于可变时间域提高电池模型精度的方法，根据参数辨识精度与不同温度、不同时间域存在的变化规律，通过建立温度与最优时间域的耦合关系，确定某个温度下的最优时间域，代替固定时间域进行模型参数辨识，再将辨识的模型参数代入建立的基础等效电路模型中进行仿真。有益效果：本发明解决了以固定时间域辨识模型参数存在的辨识精度不稳定、不精确等问题，从而提高电池模型的精度。