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公开(公告)号:CN117289163A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311140033.1
申请日:2023-09-05
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/389 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/388
摘要: 本发明公开一种基于宏微观关联定量评价电池老化机理的方法及系统,包括:采用外特性法和解体物化法分别进行全电池宏观性能测试和半电池微观性能测试;对电池内部老化机理分别进行宏微观的分析将宏微观的分析结果进行关联定量评价得出关联定量评价方法;对关联定量评价法进行验证。通过对电池健康状态进行动力学损失的重新定义,并将微观XRD测试结果与宏观测试得到的容量增量曲线结果联合评价电池老化,将耦合在XRD测试中的活性物质损失剥离出来,实现对活性锂离子损失的单独计算,通过去除动力学损失的IC曲线定量计算可循环锂离子损失和活性材料损失,并与dQ/dV‑充入电量曲线计算出的结果进行对比,以验证基于宏微观关联定量评价电池老化机理的方法。
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公开(公告)号:CN115659649A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211329052.4
申请日:2022-10-27
申请人: 江苏大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F119/08
摘要: 本发明公开了一种基于云端数据的锂电池实时完整OCV‑SOC曲线的构建方法,包括以下步骤:步骤一、构建电池模型;步骤二、辨识放电片段OCV,基于类比法辨识放电片段OCV;步骤三、构建OCV‑SOC模型,通过分析电极电势模型中电池电极的嵌锂率与SOC的关系,对电极电势表达式进行改进,获得OCV‑SOC模型;步骤四、基于充电阶段辨识完整OCV‑SOC模型,包括欧姆内阻变化趋势分析、充电阶段特性分析、完整OCV‑SOC求解、OCV‑SOC关系实时更新。有益效果:本发明在不拆卸实车电池组的情况下获得电池OCV,修正云端SOC值,且方法简单、易于实现,解决了云端数据精度低、电池状态估计准确度差的问题。
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