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公开(公告)号:CN105241821A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510481027.1
申请日:2015-08-07
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于气味光谱成像技术的轻微腐烂水果快速鉴别方法,包括:(1)根据水果气味特征,筛选m个卟啉或金属卟啉色敏型材料制作传感器阵列,并确定与水果气味响应的平衡时间,然后得到反应前后的传感器阵列;(2)利用高光谱成像系统采集传感器阵列高光谱图像,主元降维,优选n个特征波长;(3)设计多滤波片式的多光谱系统,获取n个特征波长图像,计算反应平衡前后的差值图像;(4)从得到的差值图像提取m个色敏点上m×n个特征变量,模式识别构建判别模型,对水果腐烂快速检测。本发明相对传统CCD或扫描仪获取的宽频谱彩色图像,多光谱图像更易捕捉独特气味分子与色敏材料作用后的光谱差异,提高了检测的精确度和灵敏度。
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公开(公告)号:CN106018357A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610292624.4
申请日:2016-05-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/64
CPC classification number: G01N21/6458
Abstract: 本发明涉及一种基于纳米荧光显微高光谱成像技术的食源性微生物可视化分析方法。该方法为:以食源性微生物为研究对象,构建一套荧光显微高光谱成像技术,通过合成多色上转换纳米材料,构造一个具有特异性识别食源性微生物的多色纳米荧光探针,对复杂体系下的多种微生物进行多靶标标记;在荧光显微成像模式下,针对获取待测对象的荧光光谱图像数据,提取感兴趣区域(ROI)的荧光光谱,通过数据降维手段,优选特定尺度下的特征光谱图像,并借助图像处理手段,实现物理场胁迫下的食源性微生物的分布、迁移、代谢、凋亡等过程的可视化分析,该方法适用于食品安全、环境监测等技术领域。
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公开(公告)号:CN106018357B
公开(公告)日:2019-01-08
申请号:CN201610292624.4
申请日:2016-05-04
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明涉及一种基于纳米荧光显微高光谱成像技术的食源性微生物可视化分析方法。该方法为:以食源性微生物为研究对象,构建一套荧光显微高光谱成像技术,通过合成多色上转换纳米材料,构造一个具有特异性识别食源性微生物的多色纳米荧光探针,对复杂体系下的多种微生物进行多靶标标记;在荧光显微成像模式下,针对获取待测对象的荧光光谱图像数据,提取感兴趣区域(ROI)的荧光光谱,通过数据降维手段,优选特定尺度下的特征光谱图像,并借助图像处理手段,实现物理场胁迫下的食源性微生物的分布、迁移、代谢、凋亡等过程的可视化分析,该方法适用于食品安全、环境监测等技术领域。
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公开(公告)号:CN106124475A
公开(公告)日:2016-11-16
申请号:CN201610440606.6
申请日:2016-06-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明涉及一种基于核酸适配体的痕量农药残留表面增强拉曼光谱检测方法,属于农药检测领域。本发明以拉曼活性染料标记的金纳米颗粒作为增强基底,利用农药与适配体的特异性结合,导致活性染料标记的金纳米颗粒在盐溶液中的聚集差异;通过便携式拉曼光谱仪,得到相应活性染料的SERS谱图,实现对痕量农药的定量检测,并在茶叶实际样品中进行方法可行性验证。本发明提供的检测方法,能将传统拉曼技术中以检测目标物的拉曼特征峰作为定量判断的常规思路转变为以活性染料标记物的拉曼特征峰作为目标物检测的定量标准,不仅提高了检测灵敏度,简化了复杂增强基底制备流程,更为痕量农药残留在食品及工业领域的研究、检测、监管等提供了方便。
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公开(公告)号:CN105784673A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610223789.6
申请日:2016-04-12
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N21/658
Abstract: 本发明公开了阳性和阴性食源性致病菌的快速鉴别方法。该方法为:采用石墨碳化氮/金或石墨碳化氮/银纳米颗粒复合材料作为增强试剂,利用阳性和阴性食源性致病菌细胞壁的特有结构差异,结合表面增强拉曼光谱及化学计量学方法对阳性和阴性食源性致病菌进行成功快速鉴别。本发明方法灵敏度高、可靠性强、检测速度快、成本低廉,可用于阳性和阴性食源性致病菌的大规模在线检测,适用于食品安全、环境监测等技术领域。
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公开(公告)号:CN105241821B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201510481027.1
申请日:2015-08-07
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于气味光谱成像技术的轻微腐烂水果快速鉴别方法,包括:(1)根据水果气味特征,筛选m个卟啉或金属卟啉色敏型材料制作传感器阵列,并确定与水果气味响应的平衡时间,然后得到反应前后的传感器阵列;(2)利用高光谱成像系统采集传感器阵列高光谱图像,主元降维,优选n个特征波长;(3)设计多滤波片式的多光谱系统,获取n个特征波长图像,计算反应平衡前后的差值图像;(4)从得到的差值图像提取m个色敏点上m×n个特征变量,模式识别构建判别模型,对水果腐烂快速检测。本发明相对传统CCD或扫描仪获取的宽频谱彩色图像,多光谱图像更易捕捉独特气味分子与色敏材料作用后的光谱差异,提高了检测的精确度和灵敏度。
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公开(公告)号:CN106124475B
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201610440606.6
申请日:2016-06-17
Applicant: 江苏大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉及一种基于核酸适配体的痕量农药残留表面增强拉曼光谱检测方法,属于农药检测领域。本发明以拉曼活性染料标记的金纳米颗粒作为增强基底,利用农药与适配体的特异性结合,导致活性染料标记的金纳米颗粒在盐溶液中的聚集差异;通过便携式拉曼光谱仪,得到相应活性染料的SERS谱图,实现对痕量农药的定量检测,并在茶叶实际样品中进行方法可行性验证。本发明提供的检测方法,能将传统拉曼技术中以检测目标物的拉曼特征峰作为定量判断的常规思路转变为以活性染料标记物的拉曼特征峰作为目标物检测的定量标准,不仅提高了检测灵敏度,简化了复杂增强基底制备流程,更为痕量农药残留在食品及工业领域的研究、检测、监管等提供了方便。
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