公开(公告)号：CN113765179B

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202110943753.6

申请日：2021-08-17

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  张迎 ,  陆东 ,  乔思秉 ,  徐莹 ,  韩吉彦 ,  赵秀亮 ,  汪若尘 ,  盘朝奉 ,  何志刚 ,  严学庆 ,  纪少波

IPC分类号： H02J7/00

摘要： 本发明公开了一种基于层次聚类及类中心距的云端电池组一致性分析方法，包括以下步骤，步骤一、采集电池组原始数据并进行预处理；步骤二、对切分的放电片段进行特性分析、步骤三、采用层次聚类法对电池组的温度一致性和电压一致性进行分析，并采用类中心距分析电池组温度一致性和电压一致性随时间变化的趋势以及两者之间关联性。有益效果：本发明采用层次聚类法能够辨识出电池组温度不一致性最大的位置以及电压不一致性最大的单体电池，采用类中心距指标可定量分析电池组温度一致性和电压一致性随时间变化的趋势以及两者之间关联性，克服了云端数据精度低，直接利用测量的电压、电流或温度数据分析易导致误判的问题。

公开(公告)号：CN112904218A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110105834.9

申请日：2021-01-26

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  乔思秉 ,  赵秀亮 ,  陆东 ,  汪若尘 ,  徐莹 ,  张迎 ,  盘朝奉 ,  何志刚 ,  蔡英凤 ,  陈龙

IPC分类号： G01R31/392

摘要： 本发明公开了一种基于标准样本及双重‑嵌入解耦的电池健康状态估计方法，包括提取标准样本显著特征峰，标准样本机理参数标定，待测电池SOH在线估计等步骤。有益效果：本发明从阻抗特征机理分析角度阐述了温度和老化对于IC曲线特征峰电压影响双重耦合关系，提出了基于“标准样本”消除对温度最为敏感的电荷转移电阻引起电压偏移，实现首层解耦，进一步，设定受老化和温度耦合影响的SEI膜电阻整体符合老化线性关系下，该线性关系系数只与温度相关的方式实现嵌入解耦；本发明不仅承袭了基于IC曲线特征估计电池SOH高效率的特征，并从机理分析角度解决了以往IC曲线求解电池SOH在宽温度范围内的精度不高的问题。

公开(公告)号：CN111693881A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010468280.4

申请日：2020-05-28

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  陆东 ,  赵秀亮 ,  乔思秉 ,  徐莹 ,  盘朝奉

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/36

摘要： 本发明公开了基于“标准化温度”的宽温度范围下电池健康状态在线估测方法，主要包括求取电池IC曲线，建立标准电池温度敏感特征点与温度定量关系，不同温度下IC曲线标准化变换，建立基于BOX-COX变换的容量敏感特征点与容量关系；其中，标准电池温度敏感特征点与温度定量关系主要由其他温度特征点电压值与标准温度下特征点电压值作差，并采用阿伦尼乌兹函数得到温度与特征点电压偏移对应关系；其中，容量敏感特征点与容量关系建立基于BOX-COX变换， 中的参数λ采用最大似然函数计算得到，进而得到变换后特征点高度y，再将电池SOH与变换后特征点高度y进行线性拟合得到拟合曲线，进而求出电池SOH。

公开(公告)号：CN112904218B

公开(公告)日：2021-12-21

申请号：CN202110105834.9

申请日：2021-01-26

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  乔思秉 ,  赵秀亮 ,  陆东 ,  汪若尘 ,  徐莹 ,  张迎 ,  盘朝奉 ,  何志刚 ,  蔡英凤 ,  陈龙

IPC分类号： G01R31/392

摘要： 本发明公开了一种基于标准样本及双重‑嵌入解耦的电池健康状态估计方法，包括提取标准样本显著特征峰，标准样本机理参数标定，待测电池SOH在线估计等步骤。有益效果：本发明从阻抗特征机理分析角度阐述了温度和老化对于IC曲线特征峰电压影响双重耦合关系，提出了基于“标准样本”消除对温度最为敏感的电荷转移电阻引起电压偏移，实现首层解耦，进一步，设定受老化和温度耦合影响的SEI膜电阻整体符合老化线性关系下，该线性关系系数只与温度相关的方式实现嵌入解耦；本发明不仅承袭了基于IC曲线特征估计电池SOH高效率的特征，并从机理分析角度解决了以往IC曲线求解电池SOH在宽温度范围内的精度不高的问题。

公开(公告)号：CN105203677A

公开(公告)日：2015-12-30

申请号：CN201510665772.1

申请日：2015-10-16

申请人： 江苏大学

发明人： 沈玉萍 ,  杨欢 ,  徐莹 ,  余江南 ,  陈慧卿 ,  曹进 ,  夏国华

IPC分类号： G01N30/72 ,  G01N30/06

摘要： 本发明涉及一种利用生物质谱技术快速检测僵蚕蛋白质的方法，属于中药技术领域；本发明首先将僵蚕粉碎后加入水，超声提取后离心取上清液加入饱和硫酸铵水溶液中，涡旋静置过夜；然后离心收集沉淀；将沉淀用水溶解，得样品溶液；使用反相键合固相萃取C4 Ziptip吸附样品溶液中的蛋白质，乙腈洗脱，得僵蚕供试品溶液；然后采用MALDI-TOF质谱仪检测僵蚕蛋白质，发现僵蚕蛋白质的分子量主要介于10 kDa~40 kDa之间，且m/z为14803的蛋白质易于离子化或含量较其他蛋白质高；本方法操作简便、快速、单次分析样品多、测定分子量范围宽、测定结果准确、重复性好，而且样品处理简便、消耗少、可分析不同来源、批次的动物药僵蚕中的蛋白质，为动物药僵蚕的准确鉴定提供了具体方法。

公开(公告)号：CN111965544B

公开(公告)日：2023-03-24

申请号：CN202010693511.1

申请日：2020-07-17

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  徐莹 ,  乔思秉 ,  陆东 ,  王恩龙 ,  李国春 ,  赵秀亮 ,  盘朝奉 ,  何志刚 ,  王平琼

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/388 ,  G01R31/396

摘要： 本发明公开了基于电压及电流双约束的车用并联动力电池的最小包络线SOC估计方法，本发明考虑到并联单体电池差异导致支路电流差异，引起各单体电池SOC差异，为了保证并联各单体电池安全，研究基于电压及电流双约束的双扩展卡尔曼滤波(Dual Extended Kalman Filter,DEKF)算法的电池模型参数与SOC联合估计的关键技术，实现以最小SOC为包络线的并联电池SOC估计。主要包括：建立并联电池的电路模型及数学描述方程、制定并联电池SOC估计流程、进行常规状态下并联电池SOC估计及差异状态下并联电池SOC估计。结果表明，本发明实现了以最小SOC为包络线的并联电池SOC估计，估计误差在常规状态下达到1％以内，在差异状态下能够逐步稳定在5％以内。

公开(公告)号：CN111693881B

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202010468280.4

申请日：2020-05-28

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  陆东 ,  赵秀亮 ,  乔思秉 ,  徐莹 ,  盘朝奉

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/367

摘要： 本发明公开了基于“标准化温度”的宽温度范围下电池健康状态在线估测方法，主要包括求取电池IC曲线，建立标准电池温度敏感特征点与温度定量关系，不同温度下IC曲线标准化变换，建立基于BOX‑COX变换的容量敏感特征点与容量关系；其中，标准电池温度敏感特征点与温度定量关系主要由其他温度特征点电压值与标准温度下特征点电压值作差，并采用阿伦尼乌兹函数得到温度与特征点电压偏移对应关系；其中，容量敏感特征点与容量关系建立基于BOX‑COX变换，中的参数λ采用最大似然函数计算得到，进而得到变换后特征点高度y，再将电池SOH与变换后特征点高度y进行线性拟合得到拟合曲线，进而求出电池SOH。

公开(公告)号：CN113109725A

公开(公告)日：2021-07-13

申请号：CN202110434425.3

申请日：2021-04-22

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  韩吉彦 ,  徐莹 ,  张迎 ,  潘邦雄 ,  王平琼 ,  赵秀亮 ,  汪若尘 ,  严学庆 ,  赵明明 ,  杨政宇

IPC分类号： G01R31/388 ,  G01R31/367

摘要： 本发明公开了一种基于状态噪声矩阵自调节并联电池荷电状态估计方法，包括建立并联电池状态方程和测量方程、改进CKF算法对并联电池SOC进行估计和估计方法的验证三个步骤；所述CKF算法改进包括建立并联电池单体不同差异状态下状态噪声矩阵调节系数，基于并联电池差异状态的状态噪声矩阵自调节，进行差异状态下的并联电池SOC估计；CKF算法的改进还包括协方差矩阵对角化分解，所述协方差矩阵对角化分解的方法为用对角化变换来替换CKF算法中的Cholesky分解。有益效果：本发明融合误差协方差矩阵的对角分解及状态噪声矩阵自调节，可实现不同差异状态下的车用并联电池SOC准确有效地估计。

公开(公告)号：CN111983458B

公开(公告)日：2023-04-11

申请号：CN202010692689.4

申请日：2020-07-17

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  乔思秉 ,  徐莹 ,  王恩龙 ,  陆东 ,  李国春 ,  盘朝奉 ,  何志刚 ,  赵秀亮

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/392 ,  G01R31/389 ,  G01R31/388

摘要： 本发明公开了并联电池最优模型判定及优化方法，包括并联电池模型构型选取与建立、并联电池阶次确定及优化。其中，并联电池模型构型选取及建立包含分析电池等效电路模型中RC/RL网络、电压源及内阻等元器件的性能特性，综合评比各类等效电路模型，提出能够描述并联电池动态特性的统一模型构型。并联电池阶次确定主要包含并联电池模型复杂度与预测精度综合性能函数制定。具体来说，使用归一化处理得到赤池信息量准则残差数据中电压及支路电流误差值权重，通过修正赤池信息量准则提出时‑频域调谐意义上的并联电池模型复杂度与预测精度综合性能函数，指导模型阶次的确定。本发明经过分析得到常规及差异状态下并联电池最优模型为一阶RC等效电路模型。

公开(公告)号：CN113109725B

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202110434425.3

申请日：2021-04-22

申请人： 江苏大学

发明人： 王丽梅 ,  韩吉彦 ,  徐莹 ,  张迎 ,  潘邦雄 ,  王平琼 ,  赵秀亮 ,  汪若尘 ,  严学庆 ,  赵明明 ,  杨政宇

IPC分类号： G01R31/388 ,  G01R31/367

摘要： 本发明公开了一种基于状态噪声矩阵自调节并联电池荷电状态估计方法，包括建立并联电池状态方程和测量方程、改进CKF算法对并联电池SOC进行估计和估计方法的验证三个步骤；所述CKF算法改进包括建立并联电池单体不同差异状态下状态噪声矩阵调节系数，基于并联电池差异状态的状态噪声矩阵自调节，进行差异状态下的并联电池SOC估计；CKF算法的改进还包括协方差矩阵对角化分解，所述协方差矩阵对角化分解的方法为用对角化变换来替换CKF算法中的Cholesky分解。有益效果：本发明融合误差协方差矩阵的对角分解及状态噪声矩阵自调节，可实现不同差异状态下的车用并联电池SOC准确有效地估计。