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公开(公告)号：CN111242035B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202010036019.7
申请日：2020-01-14
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明提供了一种基于局部特征的群养猪身份识别方法。首先，获取俯视群养猪视频序列，从视频序列中提取猪个体图像，计算每个像素不同颜色分量二进制形式，将重要有效位进行组合获得灰度图像；然后，使用多尺度滤波器与灰度图像卷积，获得多尺度的幅度响应和相位响应，在不同尺度下，分别计算幅度响应和相位响应在不同方向之间的差异，对差异的方向信息进行编码；最后，将图像分成若干子块，计算各个子块幅度编码和相位编码的直方图，在不同尺度下，直方图相同取值处融合，并级联成特征向量，基于支持向量机进行分类和识别。
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公开(公告)号：CN107909138B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201711122842.4
申请日：2017-11-14
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明涉及一种基于安卓平台的类圆颗粒物计数方法，属于图像处理技术领域。首先基于颜色色差特征从背景中提取只包含类圆颗粒的二值图像；提取图像中粘连重叠颗粒块区域并用基于距离变换和H‑minima的分割方法对颗粒块区域进行第一次分割；提出准确提取颗粒物表面孔洞的方法，并对孔洞填补后的颗粒块区域进行第二次分水岭分割，经连通域分析去除噪点及少量阴影区域，求取每个颗粒最外层轮廓的最小外接圆并画于原图，圆的个数即为颗粒个数。本发明的计数系统降低硬件使用成本；本发明极大程度抑制传统分割方法带来的过度分割和错误分割，能够准确检测大量紧密粘连的单层颗粒物和简单两层的类圆颗粒物，可以获得较高的计数精度和计数效率。
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公开(公告)号：CN107563384B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710766750.3
申请日：2017-08-31
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明公开了一种基于广义Hough聚类的粘连猪的头尾识别方法。首先利用形状因子判定出图像中粘连猪只，然后对粘连猪只利用距离变换进行外轮廓逐层剥离，确定分离点和分割线，最后利用椭圆拟合对分割后的猪体轮廓进行局部修复，分割过程中轮廓失真较小，能准确地实现粘连猪体的分割。在分割的基础上根据猪体身长来截取头部和尾部的轮廓，根据猪体头尾形状的差异性，采用广义Hough聚类的方法识别头部和尾部。实验结果表明本文提出来的方法有效。该项研究为进一步探索群养猪个体行为分析等奠定了基础。
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公开(公告)号：CN104899416B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510196746.9
申请日：2015-04-23
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明属于高层建筑用钢制备技术领域的一种高层建筑用钢抗层状撕裂性能的预测方法及其系统，从数据库中读取待测钢材的母材信息、轧制工艺参数和热轧金相组织；建立PLS抗层状撕裂性能预测模型，并进行预测精度的检验与控制，得到精度最高的PLS抗层状撕裂性能预测模型；计算后得出试样的一组抗层状撕裂性能预测值；再根据逆映射原理反求得到与最大预测值相对应的最优轧制工艺方案；利用专用材料图像分析软件，对ΨZmax试样热轧金相组织进行图像分析，测定并输出其平均晶粒尺寸、铁素体体积比和珠光体体积比。本发明能预测常用高层建筑用钢的抗层状撕裂性能，可获得理想的预测结果，从而保证了轧制工艺优化与高层建筑用钢抗层状撕裂性能控制的精度。
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公开(公告)号：CN105913425A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610218745.4
申请日：2016-04-08
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T2207/10004 , G06T2207/30188
摘要： 本发明公开了一种基于自适应椭圆分块和小波变换的多猪轮廓提取方法，该方法首先通过二维OTSU全局阈值分割俯视群养猪图像获取初始的分割结果，在初始分割结果中再进行自适应椭圆分块，将原图像以每个猪体目标为中心自适应分为若干个椭圆形区域，最后在每个椭圆区域中充分利用小波变换的多尺度分析能力和导数特性做精确二次分割，实现从俯视群养猪图像中提取多猪目标轮廓。本发明能够有效克服固定分块的块效应和单一阈值的消极分割效应；能够抑制猪场排泄物、水渍等对前景的干扰，适用于猪只之间有所接触、光线变化等复杂场景，快速得到完整多猪轮廓。本发明为后续猪只跟踪、身份识别和行为分析等奠定了基础。
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公开(公告)号：CN105682179A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610095085.5
申请日：2016-02-22
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明公开了一种基于移动协调节点与数据暂存机制的猪舍监控方法，包括以下步骤：构建基于移动协调节点与数据暂存机制的猪舍监控系统，主要由信息采集系统、信息管理系统以及远程监控端三部分组成；然后对其中的无线传感网络进行优化，本发明的方法是根据网络节点的阈值T(n)选择出簇头节点；选择好簇头节点后，其他节点根据自己与簇头节点的距离来选择要加入的簇；簇头节点根据自己与协调节点间的距离来选择不同的传输方式；根据协调节点与簇头节点的通信距离是否大于d0，选择不同的能量消耗模型。本算法引入移动协调节点，对簇头节点与协调节点之间的传输距离进行优化，从而降低簇头节点的能量消耗，延长网络的寿命，保证系统的良好运行。
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公开(公告)号：CN105274302A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510776090.8
申请日：2015-11-13
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明提供一种晶粒高均匀度的微合金超细晶热轧钢板及其制备方法，包括以下步骤：往钢中单独或复合加入微合金元素，加入量均≤0.15％，进行连铸；将所得板坯加热到1200℃，保温粗轧后，再进行精轧，精轧机的入口温度控制在750℃～820℃之间，精轧均采用4道次轧制，其总道次变形量为68％～78％，总道次有效变形当量≥68％，道次间隔时间均≤3s，将精轧后的钢板层流冷却，卷取温度500℃，得到热轧钢板；所述热轧钢板的铁素体晶粒尺寸≤2.00μm，晶粒尺寸均匀度≤1.80，析出粒子的尺寸≤20.00nm，超细晶铁素体体积比≥91.36％；本发明提出了有效变形当量的工艺控制概念，建立了专门的求解公式，并且无需对现有设备改造，工艺条件简单可控，并具有能耗低、成本低的优点。
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公开(公告)号：CN104880389A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510151257.1
申请日：2015-04-01
申请人： 江苏大学
摘要： 本发明属于钢铁材料微观组织全形态晶粒的定量金相分析领域，具体涉及一种钢材晶粒混晶度的自动测量、精细分类方法及其系统，首先图像采集装置获取钢材待测晶粒原始图像，图像预处理模块对原始图像预处理，自动测量模块对预处理后的图像进行区域标定，获得待测晶粒图像，提取所得待测晶粒图像的几何形态特征参数，采用无规区域面积算法测量目标晶粒的形态特征参数：晶粒面积，继而可得晶粒粒径，晶粒混晶度GME；自动分类模块对晶粒混晶度GME按最佳阀值进行自动分类；填补了过去人工模式无法处理钢材晶粒混晶度测量、分类工作的空白，钢材晶粒图像的表征精度高达±0.001μm，为目前钢材金相组织分析中的最高表征精度。
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公开(公告)号：CN104655642A
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201510063976.8
申请日：2015-02-06
申请人： 江苏大学
IPC分类号： G01N21/88
摘要： 本发明属于钢材的开裂型表面缺陷及其形貌分析领域的一种钢材开裂型缺陷的自动测量、表征分类方法及其系统，利用图像采集模块获取钢材待测缺陷的原始图像，进行线性平均低通滤波去噪；运用局部自适应阈值分割算法得到二值图像；对分割后的图像进行最小子段区域标定以及提取其形态特征参数和线性形态系数；区分出所有最小子段的缺陷类型；计算当量缺陷SDE和缺陷率ρ，完成对各类开裂型缺陷的定量表征；对待测缺陷进行类型判定；测量完毕，将测量、表征、分类结果以图表文件显示输出。本发明解决了人工模式精度偏低，尤其能够填补对于钢中呈弯曲、网状及枝杈形态分布的开裂型缺陷，以及块状夹杂与裂纹交织型开裂缺陷等人工测量模式无法处理的空白。
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公开(公告)号：CN104504704A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410817095.6
申请日：2014-12-24
申请人： 江苏大学
CPC分类号： G06K9/00369 , G06K9/342 , G06K9/4642
摘要： 本发明公开了一种自适应分块的多阈值的目标提取方法，有效解决了仅利用单帧图像提取复杂场景下俯视群养猪前景目标的问题。首先，利用直方图均衡化对单帧图像进行图像增强，其后做最大熵全局阈值分割，并通过取分割结果的“有效区域”及数学形态学处理等获取初始目标提取结果；接着，在初始目标中寻找各目标质心，将原图像自适应分为以质心为原点，以质心到边缘最大距离为半径的多个圆形子块；最后，在子块中做多阈值局部最大熵阈值分割获取精确二次目标提取结果。本发明适用于光线渐变、猪停停走走运动模式、目标颜色多样等复杂场景下的多目标提取。为探索群养猪个体身份识别、行为分析等奠定了基础，同时为其他类似图像的目标提取提供了新思路。
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