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公开(公告)号：CN110503664A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910725944.8
申请日：2019-08-07
申请人： 江苏大学 , 清华大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法。首先使用一种新的像素级方法获取背景像素点的颜色空间信息和局部二值相似模式(LBSP)特征，建立背景模型。该方法利用迭代思想，降低缓慢运动和短时间静止目标对背景模型真实性的影响，获得更可靠的背景模型。其次使用样本一致性策略进行前景检测。最后使用自适应灵敏度的模型更新策略获得距离阈值R(x)和学习率T(x)。为使获得的距离阈值R(x)更加合理，提出了距离阈值修正机制用于获得更恰当的距离阈值。即通过一种新颖的方法判定当前像素的复杂程度，然后在此基础上赋予距离阈值修正机制，使距离阈值的动态调整更可靠。本发明公开的背景建模方法能够在复杂背景下获得更精确的前景目标。
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公开(公告)号：CN110503664B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201910725944.8
申请日：2019-08-07
申请人： 江苏大学 , 清华大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于改进的局部自适应灵敏度背景建模方法。首先使用一种新的像素级方法获取背景像素点的颜色空间信息和局部二值相似模式(LBSP)特征，建立背景模型。该方法利用迭代思想，降低缓慢运动和短时间静止目标对背景模型真实性的影响，获得更可靠的背景模型。其次使用样本一致性策略进行前景检测。最后使用自适应灵敏度的模型更新策略获得距离阈值R(x)和学习率T(x)。为使获得的距离阈值R(x)更加合理，提出了距离阈值修正机制用于获得更恰当的距离阈值。即通过一种新颖的方法判定当前像素的复杂程度，然后在此基础上赋予距离阈值修正机制，使距离阈值的动态调整更可靠。本发明公开的背景建模方法能够在复杂背景下获得更精确的前景目标。
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公开(公告)号：CN112232250B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011144812.5
申请日：2020-10-23
申请人： 镇江昭远智能科技有限公司 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 江苏大学
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/772 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于判别性低秩分解与稀疏表示的人脸识别方法。具体按照以下步骤进行：首先输入训练人脸图像，获得字典矩阵；然后对字典矩阵进行判别性低秩分解，获取与人脸信息相关的低秩组件和与稀疏误差相关的非低秩组件；其次对获取的低秩分量和非低秩分量基于稀疏表示进行稀疏低秩组件编码，并重构残差函数减小重构误差，最后计算测试样本所对应每类训练样本的稀疏残差，测试样本被归类于产生稀疏残差最少的那一类。本发明在人脸受光照、遮挡干扰的情况下，有着较高的准确性，对光照、遮挡等影响具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112232250A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011144812.5
申请日：2020-10-23
申请人： 镇江昭远智能科技有限公司 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 江苏大学
摘要： 本发明公开了一种基于判别性低秩分解与稀疏表示的人脸识别方法。包括如下步骤：首先输入训练人脸图像，获得字典矩阵；然后对字典矩阵进行判别性低秩分解，获取与人脸信息相关的低秩组件和与稀疏误差相关的非低秩组件；其次对获取的低秩分量和非低秩分量基于稀疏表示进行稀疏低秩组件编码，并重构残差函数减小重构误差，最后计算测试样本所对应每类训练样本的稀疏残差，测试样本被归类于产生稀疏残差最少的那一类。本发明在人脸受光照、遮挡干扰的情况下，有着较高的准确性，对光照、遮挡等影响具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112861605A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011570903.5
申请日：2020-12-26
申请人： 江苏大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 镇江昭远智能科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于时空混合特征的多人步态识别方法。该方法首先引入混合掩膜网络进行行人检测与分割，并在混合掩膜网络中添加关联头来提取行人的低维特征。然后，选择需要识别的行人轮廓序列，送入基于伪三维残差网络的步态识别模型进行特征提取。该方法利用伪三维残差网络分别提取行人轮廓上半身和下半身的特征，并在水平金字塔池化时进行拼接。最后，通过欧氏距离度量，输出行人的身份信息。本发明公开的多人步态识别方法能够解决复杂场景下无法进行行人步态识别的问题。
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公开(公告)号：CN109325465A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811206427.1
申请日：2018-10-17
申请人： 新疆联海创智信息科技有限公司 , 阳泉金云软件开发中心 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明涉及一种多摄像机环境下的步态库构建方法及系统，该方法包括步骤：确定摄像机的个数及各个摄像机对目标的覆盖角度，保障目标被多个摄像机全覆盖；各个摄像头分别进行目标步态信息提取，及对各自缺失的信息进行相互补偿；在每个摄像头补偿完毕后，调整各个摄像头的权重，得到补偿后的通用特征值，并利用补偿通用特征值实现对目标的步态信息提取，形成步态库。通过本发明方法及系统，可以建立更加准确的步态库，扩大步态库的应用场景。
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公开(公告)号：CN115687758A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211335748.8
申请日：2022-10-28
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F21/31 , G06F18/24
摘要： 本申请的实施例揭示了一种用户分类模型训练方法、用户检测方法，用户分类模型训练方法包括：根据原始用户特征构造多关系图；获取所述多关系图中每个节点的特征表示，并基于所述特征表示得出每个节点的最终表征；基于每个节点的所述最终表征获得初始用户分类模型；通过联邦学习网络框架获取特征样本数据，并基于所述特征样本数据对所述初始用户分类模型进行训练，得到用户分类模型。
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公开(公告)号：CN109325465B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN201811206427.1
申请日：2018-10-17
申请人： 新疆联海创智信息科技有限公司 , 阳泉金云软件开发中心 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
摘要： 本发明涉及一种多摄像机环境下的步态库构建方法及系统，该方法包括步骤：确定摄像机的个数及各个摄像机对目标的覆盖角度，保障目标被多个摄像机全覆盖；各个摄像头分别进行目标步态信息提取，及对各自缺失的信息进行相互补偿；在每个摄像头补偿完毕后，调整各个摄像头的权重，得到补偿后的通用特征值，并利用补偿通用特征值实现对目标的步态信息提取，形成步态库。通过本发明方法及系统，可以建立更加准确的步态库，扩大步态库的应用场景。
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公开(公告)号：CN106022592A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610323606.8
申请日：2016-05-16
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
CPC分类号： Y02P90/82 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种用电行为异常检测与治安风险预警方法及装置，该方法包括：从用户档案数据库和电力运营数据库中读取数据项，将所述数据项保存至中间库，将中间库的数据项经过格式转换后存储至分布式数据库；对所述分布式数据库中的数据项进行用电特征提取；根据所述用电特征对数据项进行筛选，得到待检测数据项，并对所述待检测数据项进行用电异常行为检测。通过对用电量数据的实时监测，实现了对嫌疑人员的管控手段；实现对异常用电行为的自动识别和对危险迹象的自动预警；实现基于大数据分析架构的异常用电行为自动判别，提升社会治安的监测预警能力。
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公开(公告)号：CN115577146A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211340643.1
申请日：2022-10-28
申请人： 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC分类号： G06F16/901 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06F18/25
摘要： 本申请的实施例揭示了一种多视角张量图向量嵌入表征获取方法，所述方法包括：提取多视角张量图中每一个视图下包含图特征结构的潜在相关信息；基于每一个视图下所述图特征结构的用户节点边的权重，将邻居的重要性进行排序，并基于排序结果确定每一个视图下最优邻居个数；基于每一个视图中的所述图特征结构和所述最优邻居个数，将不同视图中的邻居信息聚合，得到所述多视角张量图的嵌入表征，通过对同一个用户节点不同视角下在图中关系的抽象表达学习，最终得到该多视角张量图在单视角和跨视角下的，融合不同用户节点的有效信息的图嵌入表征。张量图的嵌入表示中包含单一视角的信息和跨视角间的丰富信息，以此达到获得良好的表征学习的目的。
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