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公开(公告)号:CN118332911A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410496761.4
申请日:2024-04-24
申请人: 江苏大学流体机械温岭研究院 , 江苏省灌溉总渠管理处
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/17 , G06F30/18 , G06T17/20 , G06N3/006 , G06F113/14 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F111/04
摘要: 本发明提出了一种可即时降维的管道泵多目标协同优化方法及系统,包括:S1.确认管道泵多目标协同优化的优化目标和设计参数;S2.基于所述设计参数,构建样本库数据;S3.基于所述优化目标,利用预设的粒子群算法,对所述样本库进行寻优;S4.若不是最优解,则对所述设计参数进行敏感性分析,识别并剔除目标参数生成新的设计参数;S5.返回S2‑S4,基于新的设计参数,重新构建样本库数据,并对重新构建的样本库数据再进行寻优,不断循环S2‑S4,直到获取最终的优化结果。本发明通过对设计参数进行敏感性分析,缩减了样本数据规模,大大提高了对管道泵多个部件进行多目标优化时的准确性和高效性,提高了优化效率。
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公开(公告)号:CN118309644A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410425245.2
申请日:2024-04-10
申请人: 江苏大学流体机械温岭研究院 , 江苏省灌溉总渠管理处
IPC分类号: F04B51/00 , F04B49/06 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的管道泵运行流量监测方法,该方法包括:数据采集层、通信网络层、数据处理层、数字孪生模型层、流量监测和预测层、决策支持和控制层以及用户界面层。本发明通过构建管道泵的数字孪生模型,结合流量的实时监测,实现了管道泵的实时监测、智能预测、精准控制和高效管理,从而有效提升装置的运行效率、稳定性和经济效益,为提升管道泵系统的性能和效益提供了强有力的支持,还公开了一种基于数字孪生的管道泵运行流量监测系统,该系统用于实现上述方法。
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公开(公告)号:CN118246339A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410455418.5
申请日:2024-04-16
申请人: 江苏大学流体机械温岭研究院 , 江苏省灌溉总渠管理处
摘要: 本发明提供了一种实时降维的离心泵优化方法。在离心泵优化过程中,设计变量数过大时容易导致代理模型训练失败,进而导致优化失败。本发明提供的优化方法包含多次拟合步骤,首次拟合时选用高维表现好的人工神经网络模型,后续拟合选用所需样本点数量少的其他模型,并通过在优化过程中引入对设计变量的敏感性分析方法,逐步缩减设计变量规模,降低代理模型维数,提升训练成功率,提高优化效率。
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