公开(公告)号：CN109085461B

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN201810803682.8

申请日：2018-07-20

申请人： 江苏安方电力科技有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 许杏桃 ,  汪洋 ,  许胜 ,  罗威 ,  刘贵恒 ,  胡春花 ,  赵超 ,  李荣胜

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种采用小波变换能量进行配电网单相高阻接地阻抗计算的方法，包括以下步骤：1）建立阻抗预测样本数据库；2）训练单相高阻故障阻抗预测回归模型；3）在线路首端测量M个周期的三相电流电压时域波形，对时域波形进行离线小波分解，计算每个工频周期内小波系数能量值，将M个周期的三相电流电压小波系数的能量，代入回归模型预测故障阻抗值，计算故障阻抗值。本发明所提出的方法能够依据多个连续周期内的小波系数能量变化趋势自动进行故障判断，且经模拟验证后，故障点阻抗计算值与真实值的误差小于0.42%。

公开(公告)号：CN109085461A

公开(公告)日：2018-12-25

申请号：CN201810803682.8

申请日：2018-07-20

申请人： 江苏安方电力科技有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 许杏桃 ,  汪洋 ,  许胜 ,  罗威 ,  刘贵恒 ,  胡春花 ,  赵超 ,  李荣胜

IPC分类号： G01R31/08

摘要： 本发明公开了一种采用小波变换能量进行配电网单相高阻接地阻抗计算的方法，包括以下步骤：1）建立阻抗预测样本数据库；2）训练单相高阻故障阻抗预测回归模型；3）在线路首端测量M个周期的三相电流电压时域波形，对时域波形进行离线小波分解，计算每个工频周期内小波系数能量值，将M个周期的三相电流电压小波系数的能量，代入回归模型预测故障阻抗值，计算故障阻抗值。本发明所提出的方法能够依据多个连续周期内的小波系数能量变化趋势自动进行故障判断，且经模拟验证后，故障点阻抗计算值与真实值的误差小于0.42%。

公开(公告)号：CN116165416A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202111408043.X

申请日：2021-11-24

申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 张辉 ,  白少峰 ,  黄玮 ,  张季军 ,  洪娟 ,  于媛 ,  蒋科 ,  王涓 ,  严宇 ,  刘欣 ,  尹星 ,  王爱凤 ,  谢富伟 ,  汪洋

IPC分类号： G01R11/56 ,  G01R35/04 ,  G01K13/00 ,  G01D21/02 ,  G04R20/02 ,  G05B19/042 ,  H02H3/08 ,  H02J3/00 ,  H04Q9/00

摘要： 本发明公开了不停电换表装置，具体涉及电力技术领域，包括取电装置和旁路供电设备，所述旁路供电设备包括核心控制器，低压智能选相器，三相四线接线器，单相接线器，相序检测接线器，智能电子脱扣器，单相空开，通信接口，开关按键以及北斗模块；所述智能电子脱扣器、低压智能选相器、三相四线接线器、单相接线器以及相序检测接线器分别与核心控制器相连；所述三相四线接线器、单相接线器以及相序检测接线器均与取电装置相连。本发明的有益效果是，短路保护、过载保护、温度监测功能、电能计量、相位识别功能，实时监测用户用电异常行为。

公开(公告)号：CN111965476A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010587147.0

申请日：2020-06-24

申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 李峰 ,  陈健 ,  袁栋 ,  席文兵 ,  戴欣 ,  汪洋 ,  方鑫 ,  石旭初 ,  崔树春 ,  程力涵 ,  邹杰

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R19/165 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。

公开(公告)号：CN111965476B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202010587147.0

申请日：2020-06-24

申请人： 国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

发明人： 李峰 ,  陈健 ,  袁栋 ,  席文兵 ,  戴欣 ,  汪洋 ,  方鑫 ,  石旭初 ,  崔树春 ,  程力涵 ,  邹杰

IPC分类号： G01R31/08 ,  G01R19/165 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及电网技术领域，公开了一种基于图卷积神经网络的低电压诊断方法，基于配电网构建拓扑连接图、节点物理信息；根据图模型计算图的拉普拉斯矩阵；并对拉普拉斯矩阵进行谱分解；利用图模型上的傅里叶变换进行图的卷积操作；输入X通过Lc图卷积层和Lf全连通层，通过soft max激活函数，利用卷积核和全连接网络计算最终输出的y；基于训练结果进行模型优化。与现有技术相比，本发明在空间维度上应用图卷积神经网络对图状态进行推理预测，完成低电压节点诊断，有效地提高了低电压实时诊断的有效性与实时性，提高了电力系统的可靠性。