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公开(公告)号：CN109298704A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811009968.5
申请日：2018-08-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 本发明公开一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法及系统。所述基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法包括：步骤1：数据预处理，剔除原始数据中的噪声数据；步骤2：根据预处理后的数据，进行贝叶斯网络建模；步骤3：异常值检测，拟合自回归模型，并对拟合残差作后验检验来判断数据异常；步骤4：故障路径追溯，根据所检测出异常数据及故障属性，通过分析父节点的最大影响来求得一条最有可能的故障传播路径。本发明还提供一种基于贝叶斯网络的工业故障路径追溯方法的系统。
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公开(公告)号：CN109190702A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811009985.9
申请日：2018-08-31
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 南京大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开一种基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法。所述基于连续型工业数据的稀疏贝叶斯网络增量式学习方法包括：步骤1，数据预处理：将训练样本进行正则化等预处理，保证均值为0、方差为1；步骤2，结构学习：基于滑动窗口，采用批样本的形式进行结构的增量式学习；步骤3，参数学习：利用结构学习得到的关系系数矩阵以及正则化样本获得当前状态下每一个特征的混合高斯分布的均值和方差，即连续型贝叶斯网络参数；步骤4，网络更新：对新到来的样本，利用总体样本的正则化参数进行预处理，利用滑动窗口形成同样规模的批样本进行结构以及参数的更新。
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公开(公告)号：CN109711642B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辅以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN109443423A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811181417.7
申请日：2018-10-10
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法，首先将燃气机组碳排放浓度实时监测数据转化为瞬时碳排放量数据，然后利用积差分析法计算燃气机组进气量与二氧化碳排放量的相关系数，最后根据相关系数大小判断碳排放监测数据之间关联度的合理性，对碳排放数据异常进行排查。本发明方法计算逻辑简单，可用于现场在线监测，及时发现异常监测数据，提醒现场运行人员排查数据故障，从源头确保燃气机组碳排放监测数据的可靠性；同时，可以根据现场监测数据的更新频率合理选择相关系数时间段的长度，既满足了积差分析对样本容量的要求，又能应用于异常数据在线检测预警、数据有效性判断、参数关联分析等不同业务场景。
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公开(公告)号：CN109443423B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN201811181417.7
申请日：2018-10-10
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 华北电力大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种基于积差分析的燃气机组碳排放数据关联度检验方法，首先将燃气机组碳排放浓度实时监测数据转化为瞬时碳排放量数据，然后利用积差分析法计算燃气机组进气量与二氧化碳排放量的相关系数，最后根据相关系数大小判断碳排放监测数据之间关联度的合理性，对碳排放数据异常进行排查。本发明方法计算逻辑简单，可用于现场在线监测，及时发现异常监测数据，提醒现场运行人员排查数据故障，从源头确保燃气机组碳排放监测数据的可靠性；同时，可以根据现场监测数据的更新频率合理选择相关系数时间段的长度，既满足了积差分析对样本容量的要求，又能应用于异常数据在线检测预警、数据有效性判断、参数关联分析等不同业务场景。
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公开(公告)号：CN110132342A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910428989.9
申请日：2019-05-22
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明是基于聚类思想的电站空预器积灰监测方法包括以下步骤：首先获取空预器冲洗前N个月的机组负荷数据、进出口烟气侧压差数据以及进出口空气侧压差数据，根据机组负荷程度将过程数据分组；进一步的，通过聚类算法对不同负荷程度下的空气侧进出口压差以及烟气侧进出口压差数据分别进行聚类，并记录下每组数据中类心的最小值和最大值；最后，空预器冲洗后，每隔一个月收集其过程数据，用与上一步中同样的方法计算得到的类心最值与上一步中的对比数据进行对比，进而判断空预器是否需要冲洗。该方法利用聚类算法对相同负荷下空预器压差数据进行聚类处理，通过类心数据变化反应空预器积灰状态变化，对空预器冲洗进行指导。
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公开(公告)号：CN109361742A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811154327.9
申请日：2018-09-30
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种实时采集电厂数据的垃圾焚烧远方服务终端及其通讯方法，该垃圾焚烧远方服务终端包含数据采集、数据存储及数据传输为一体，并定义特定的通讯协议格式，按照通讯协议格式开发数据传输程序，将垃圾量数据实时传输至垃圾焚烧远方服务终端，并最终发送至主站系统。该实时采集电厂数据的垃圾焚烧远方服务终端及其通讯方法，实现垃圾焚烧电厂垃圾量数据实时采集与传输，丰富和完善政府部门、电力公司对垃圾焚烧电厂垃圾量数据审核、电量确认以及电费结算的技术手段，具有良好的应用前景，值得推广。
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公开(公告)号：CN109711642A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910104366.6
申请日：2019-02-01
申请人： 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种基于大数据的脱硫系统运行优化方法，该方法以脱硫系统理论模型为基础，对电站实际运行数据进行回归分析、大数据分析，搭建数学模型并寻找模型局部、全局最优解，而后辐以理论模型提出运行优化方法。本发明以理论模型为依托，为脱硫系统提供运行优化改进方案，解决以往脱硫系统所存在的能源资源利用不合理问题。
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公开(公告)号：CN117332919A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311106615.8
申请日：2023-08-29
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06F18/27 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电厂存煤可用天数预测方法、装置及存储介质，所述方法包括获取电厂的历史每日发电量与耗煤量数据；基于所述电厂的历史每日发电量与耗煤量数据，采用一元线性回归方法建立原始数据的关系模型；将电厂前一日总发电量，代入所述原始数据的关系模型中，计算电厂存煤可用天数，本发明根据电厂历史发电量和耗煤量数据，利用线性回归建立其关系模型，在一定程度上减小了耗煤量统计数据的不确定性，利用关系模型结合准确的发电量数据计算理论耗煤量，可获得更加准确的存煤预计可用天数。
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公开(公告)号：CN111427866A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010234827.4
申请日：2020-03-30
申请人： 江苏方天电力技术有限公司
摘要： 本发明是一种基于相关性和主成分分析的建模变量选择方法，利用信息熵理论计算影响因素间的关联信息系数，剔除冗余变量，之后利用主成分分析法提取剩余变量主元，减少建模变量的数量，具体步骤包括步骤1，利用信息熵理论计算待选变量与目标变量之间的关联信息系数；步骤2，剔除关联信息系数较小的待选变量；步骤3，利用主成分分析法提取剩余待选变量主元；步骤4，获取最终建模变量。该方法能够在尽可能保留建模变量信息的前提下，减少建模变量的数量，为建立对象模型提供帮助。
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