基于聚类思想的电站空预器积灰监测方法

    公开(公告)号:CN110132342A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910428989.9

    申请日:2019-05-22

    IPC分类号: G01D21/00 G06K9/62

    摘要: 本发明是基于聚类思想的电站空预器积灰监测方法包括以下步骤:首先获取空预器冲洗前N个月的机组负荷数据、进出口烟气侧压差数据以及进出口空气侧压差数据,根据机组负荷程度将过程数据分组;进一步的,通过聚类算法对不同负荷程度下的空气侧进出口压差以及烟气侧进出口压差数据分别进行聚类,并记录下每组数据中类心的最小值和最大值;最后,空预器冲洗后,每隔一个月收集其过程数据,用与上一步中同样的方法计算得到的类心最值与上一步中的对比数据进行对比,进而判断空预器是否需要冲洗。该方法利用聚类算法对相同负荷下空预器压差数据进行聚类处理,通过类心数据变化反应空预器积灰状态变化,对空预器冲洗进行指导。

    大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法

    公开(公告)号:CN110764419B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN201911116949.7

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法,根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性,选取模型主要控制变量和被控变量;首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束,构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标,计算出当前条件下经济最优的目标值,其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优,也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性,提高了输出测的动态调节品质,使得控制系统适应工业现场需要。

    大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法

    公开(公告)号:CN110764419A

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201911116949.7

    申请日:2019-11-15

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种大型燃煤电站CO2捕集整体调度及预测控制系统和方法,根据燃煤电站CO2捕集整体系统的运行特性,选取模型主要控制变量和被控变量;首先考虑上网电价、CO2排放价格、主蒸汽温度等约束,构建燃煤电站CO2捕集整体系统的经济性能指标,计算出当前条件下经济最优的目标值,其后构建基于状态空间的模型预测控制器对最优目标值进行跟踪。本发明不仅能够实现燃煤电站CO2捕集整体系统的经济最优,也能有效处理CO2捕集系统的大延迟特性,提高了输出测的动态调节品质,使得控制系统适应工业现场需要。