一种磨煤机安全性评估的预测方法

    公开(公告)号:CN114021449B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202111279815.4

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种磨煤机安全性评估的预测方法,从历史数据库中提取关键因素变量及相应的专家评分构成原始数据集;将原始数据集数据聚类简化;基于主成分分析策略将每一聚类下关键因素变量进行降维,获取每一聚类下主成分因素;结合主成分分析和长短期记忆神经网络,以训练样本的主成分因素作为长短期记忆神经网络输入变量,以相应的磨煤机运行安全性评分作为输出变量,建立磨煤机设备安全性评估的预测模型;基于预测模型评估磨煤机运行数据的磨煤机运行安全性。可对磨煤机运行状态进行实时在线安全性评估,提前感知磨煤机运行状态并实施干预工作,提高安全性、延长磨煤机使用寿命。

    基于历史工况的锅炉燃烧在线优化方法

    公开(公告)号:CN114186476A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111280607.6

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于历史工况的锅炉燃烧在线优化方法,包括以下步骤:明确优化目标为锅炉效率与NOx排放浓度;采集锅炉的运行数据,进行剔除异常值与判别稳态工况;然后采用K均值聚类方法以表征锅炉外部约束条件的负荷、相对煤质系数为划分指标,对锅炉运行工况进行划分;最后采用多目标模糊优化方法对锅炉效率与NOx排放浓度进行优化。该方法在确定K均值聚类的K值时采用手肘放确定K值,并通过数据分布预先判断参与分类的数据范围,提高了手肘法的准确性。本方法采用的算法时间复杂度低、运行效率高,适用于超超临界锅炉燃烧的在线优化。

    一种磨煤机安全性评估的预测方法

    公开(公告)号:CN114021449A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111279815.4

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明涉及一种磨煤机安全性评估的预测方法,从历史数据库中提取关键因素变量及相应的专家评分构成原始数据集;将原始数据集数据聚类简化;基于主成分分析策略将每一聚类下关键因素变量进行降维,获取每一聚类下主成分因素;结合主成分分析和长短期记忆神经网络,以训练样本的主成分因素作为长短期记忆神经网络输入变量,以相应的磨煤机运行安全性评分作为输出变量,建立磨煤机设备安全性评估的预测模型;基于预测模型评估磨煤机运行数据的磨煤机运行安全性。可对磨煤机运行状态进行实时在线安全性评估,提前感知磨煤机运行状态并实施干预工作,提高安全性、延长磨煤机使用寿命。

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