一种配电变压器中性点连接异常研判方法

    公开(公告)号:CN114675212B

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202210299999.9

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开一种配电变压器中性点连接异常研判方法,包括步骤:获取配电变压器低压侧同一日的三相电压曲线和零序电流曲线;将同一时刻下的各相电压值和零序电流值组成数据组,获取若干数据组;分别计算各数据组对应的零序电压幅值;分别计算各数据组的三相电压不平衡度;计算零序电压与零序电流的相关性;若配电变压器的三相电压不平衡,且其零序电压与零序电流具有强相关性,则该配电变压器存在电气线路中性点连接异常。本发明基于配电网自动化系统的常规采集数据,分析配电变压器低压侧中性点连接异常时的电压电流特征,从而提出这类异常的有效研判方法,该方法简单实用,有效提高了工作效率并降低了漏查率。

    一种配电变压器中性点连接异常研判方法

    公开(公告)号:CN114675212A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210299999.9

    申请日:2022-03-25

    Abstract: 本发明公开一种配电变压器中性点连接异常研判方法,包括步骤:获取配电变压器低压侧同一日的三相电压曲线和零序电流曲线;将同一时刻下的各相电压值和零序电流值组成数据组,获取若干数据组;分别计算各数据组对应的零序电压幅值;分别计算各数据组的三相电压不平衡度;计算零序电压与零序电流的相关性;若配电变压器的三相电压不平衡,且其零序电压与零序电流具有强相关性,则该配电变压器存在电气线路中性点连接异常。本发明基于配电网自动化系统的常规采集数据,分析配电变压器低压侧中性点连接异常时的电压电流特征,从而提出这类异常的有效研判方法,该方法简单实用,有效提高了工作效率并降低了漏查率。

    一种数字化台区实时数据采集方法

    公开(公告)号:CN113972931B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202111061073.8

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明提供一种用于数字化台区实时数据采集系统的采集方法,该采集系统包括:主站、专用采集器、电表采集器、电表HPLC模块、用电监测终端以及能源控制器;所述能源控制器内设置有通讯路由器;所述用电监测终端设置在电表箱内;所述通讯路由器包括:4G无线通信模块和HPLC载波通信主节点模块(CCO),用于对通信节点信息管理,并对主站下行、能源控制器下行以及末端节点上行报文头进行解析。本发明实现了台区供用电数据的分钟级数据采集上报,充分利用了HPLC信道资源;本发明实现了台区各级供用电设备和采集设备状态实时感知;本发明实现了用户负荷协调和充电桩、储能、光伏等可调节能源设备的协同优化。

    低压台区能源网络状态感知方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN113848420A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111062520.1

    申请日:2021-09-10

    Abstract: 本发明提供低压台区能源网络状态感知方法、装置及设备,包括以下步骤:S1:用电监测终端对用户电能表计量数据和表箱进线端的电流、电压暂态和稳态数据进行交流采样,台区能源控制器对电流、电压数据进行负荷特征分析得到台区负荷特征数据、线路阻抗及损耗数据;S2:台区能源控制器对电力线宽带载波通信网络的报文自动识别和解析;S3:主站系统对电力线路状态及电力用户的负荷特性进行故障综合分析诊断。本发明集成度高、体积小巧,安装方便、软件智能化分析,可以极大地降低人力成本,同时实现对台区能效管理及负荷管理分析模型来进行故障诊断,以及能够对宽带载波通信网络各层报文进行规约自动识别和解析,并且杜绝采集系统的供电安全隐患。

    一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN112560909B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011399294.1

    申请日:2020-12-04

    Abstract: 本发明公开一种基于多类型特征交互的云端协同非介入负荷辨识方法,以电力负荷为研究对象从负荷特征入手,非介入负荷辨识终端基于高频采样,提取有功功率、无功功率、三次谐波和二次谐波,构建终端负荷特征库,进行家庭电器辨识并将无法确定类别的电器的时空特征上送云端;其次云端辨识能力提升,构建包含固有特征、时空特征及统计特征组成的云侧历史特征库;最后构建云端闭环升级机制,云侧将差异性特征回送终端完善终端电器特征库,综合实现不确定电器细化识别能力提升。引入多类型特征交互的云端协同负荷辨识模式,应用轻量级邻近辨识方法,基于云端协同可以进一步提高辨识电器细粒度和精度,对于辨识特征相近的电器具有良好的辨识准确性。

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