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公开(公告)号：CN112258661B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202011177629.5
申请日：2020-10-28
Applicant: 江苏旗阵信息技术服务有限公司 , 北京华科天盈技术服务有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06T19/20 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于八叉树的电网设备模型切片方法，将常用电网设备模型格式转为统一结构，采用纹理智能合并算法，将不损失图片辨识度的前提下，合并纹理图片、减少空白像素，最大程度压缩纹理图片大小和数量；根据实体的复杂程度，采用不同的切片策略，每个设备或部件实体切片后，利用切片顶点记录设备或部件实体标识号；根据设定好各级别LOD简化参数，将模型切片按照八叉树的方式组织，从小的子节点开始，每8个子节点三维模型数据合并为一个整体三维模型块。本发明结合三维模型示例化构建、纹理压缩、顶点优化、基于八叉树的切片技术，提高了数据网络传输效率，有效提高了电网设备三维模型的加载、渲染效率。
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公开(公告)号：CN112258661A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011177629.5
申请日：2020-10-28
Applicant: 江苏旗阵信息技术服务有限公司 , 北京华科天盈技术服务有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于八叉树的电网设备模型切片方法，将常用电网设备模型格式转为统一结构，采用纹理智能合并算法，将不损失图片辨识度的前提下，合并纹理图片、减少空白像素，最大程度压缩纹理图片大小和数量；根据实体的复杂程度，采用不同的切片策略，每个设备或部件实体切片后，利用切片顶点记录设备或部件实体标识号；根据设定好各级别LOD简化参数，将模型切片按照八叉树的方式组织，从小的子节点开始，每8个子节点三维模型数据合并为一个整体三维模型块。本发明结合三维模型示例化构建、纹理压缩、顶点优化、基于八叉树的切片技术，提高了数据网络传输效率，有效提高了电网设备三维模型的加载、渲染效率。
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公开(公告)号：CN114638259A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210221490.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 许海峰 , 徐龙 , 蔡继东 , 许飞 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
Abstract: 本发明公开了一种基于多重降噪自编码器模型的变压器声信号去噪方法，包括以下步骤：S1、通过麦克风阵列u获取变压器i测量面处的原始声信号；S2、构建多重降噪自编码器模型；S3、将采集到的原始声信号输入到多重降噪自编码器模型中，进行信号重构；S4、通过无监督学习训练多重降噪自编码器模型，使重构信号与原始信号误差收敛于极小值；S5、最终得到去噪后的声信号。本发明中，本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的，其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低，表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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公开(公告)号：CN114638260A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210221507.4
申请日：2022-03-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 许飞 , 许海峰 , 蔡继东 , 徐龙 , 沈祥 , 朱义勇 , 赵伟苗 , 徐超 , 王军慧 , 王志亮 , 倪钱杭 , 李丰 , 盛江 , 卢强 , 卢乾坤 , 李国广 , 沈辉 , 刘安文
Abstract: 本发明公开了一种变压器声信号去噪装置，包括：采集单元，用于采集原始声信号，并将原始声信号传输至处理单元，原始声信号为变压器测量面处的原始声信号；处理单元，用于构建多重降噪自编码器模型，多重降噪自编码器模型在收到采集器发出的原始声信号后，将原始声信号进行重构；输出单元，用于输出重构的声信号，重构的声信号即为去噪后的声信号。本发明提出的方法是基于无监督学习方式训练多种降噪自编码器模型对加噪声信号重构从而达到去噪目的，其输入的声信号波形图与输出的声信号波形图在幅度上得到大幅降低，表明多重降噪自编码器模型的去噪效果具有优势。
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公开(公告)号：CN110297841B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201910552353.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06N20/00 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109884459A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910091394.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州柯林电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN114265010A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111329039.4
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司
Abstract: 本发明公开了基于麦克风阵列的变压器故障声源定位方法及系统，方法包括以下步骤：S1、通过麦克风阵列获取测量面处的声信号x(t)；S2、利用改进多尺度形态滤波器对声信号x(t)进行噪声抑制，得到滤波后的去噪信号即纯净状态下的变压器设备辐射噪声信号：S3、对去噪信号进行时域统计分析和频谱分析，并与健康声学数据库中的历史数据进行对比：S4、提取异常去噪信号的频段，在故障声学数据库中进行搜索，输出与该频段对应的故障类型和故障位置，实现变压器设备故障判断和定位目的。本发明中，通过计算机硬件和云端AI分析诊断系统的结合，实现对变压器端到端的状态监测、健康管理和寿命预测，为变压器的维护管理提供最佳的解决方案。
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公开(公告)号：CN109884459B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201910091394.9
申请日：2019-01-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 杭州柯林电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力变压器绕组变形智能在线诊断方法。电力变压器受到短路冲击或者运输碰撞后，在电动力或机械力作用下会发生绕组局部扭曲、鼓包等特征，称为绕组变形，给电力网络的安全运行埋下了巨大隐患。常用的绕组变形诊断方法均为离线诊断法，存在需要变压器停运且对操作人员专业技能要求高等缺点。本发明给出了一种结合信息熵与支持向量机的绕组变形智能在线诊断方法，利用排列熵、小波熵进行电流和电压信号的特征提取，综合电力变压器各监测指标在复杂度、时频域等方面的变异情况，并通过机器学习算法从故障特征中自动学习诊断逻辑，实现绕组变形的智能诊断，从而降低人力成本和提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN110297841A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910552353.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/26 , G06F16/27 , G06N20/00 , G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种变压器故障诊断与快速索引方法及系统。现阶段随着大数据、机器学习技术的不断发展，能否将专家经验转化为一种固定的机器学习模式，实现变压器的故障诊断与相似案例的快速推送就显得愈发重要。本发明的方法包括案例库建设、诊断方法学习和推送相似案例；所述案例库建设的具体步骤包括：搜集变压器各类故障案例，搜集范围涉及变压器解体案例和期刊数据库中的变压器故障案例；所述的诊断方法学习的具体步骤包括：故障类型判断、故障部位判断和通过事后解体方式明确故障原因；所述的推送相似案例的具体步骤包括：特征辨识和案例匹配。本发明实现了变压器的故障诊断与相似案例的快速推送。
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公开(公告)号：CN107085630B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201710194150.4
申请日：2017-03-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种变压器油中溶解气体在线监测装置实用性分析方法。本发明将带电检测数据视为真实数据，在线监测数据则为带有误差的失真数据；通过信号分解，将在线监测数据的误差分解为系统误差、随机误差和巨大误差；将系统误差、随机误差与巨大误差作为测量指标，分别对这三种误差进行量化分析，并进行评价，依次得到巨大误差评价系数、随机误差评价系数和系统误差评价系数，再通过误差综合完成总体误差的评价，得到可用性系数；最后计算在线监测数据的各质量评价指标的可用性综合系数，得出在线监测数据的可用性结果。本发明能够较为全面的对在线监测数据的可用性进行评价。
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