一种用于核电厂智能函件分发的方法和应用系统

    公开(公告)号:CN117349441A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311356147.X

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明提供了一种用于核电厂智能函件分发的方法,包括:数据预处理,使用关键句前置、冗余信息处理、函件数据扩充等方式对不同部门函件数据进行数据扩充以及数据裁剪,得到多部门函件分发数据集;采用语义预训练模型对文本数据进行处理,得出该文本的向量矩阵;将向量矩阵接入线性层作为文本分类器,得出多标签文本分类模型;对函件文件进行OCR识别得到文本数据,通过多标签文本分类模型预测文本数据所关联部门;调用模型训练接口对多标签文本分类模型进行重训练,避免新格式文档出现对原多标签文本分类模型的影响。本发明针对函件分发问题,通过深度学习模型对文本进行分析,得到某一函件的关联部门,从而实现函件自动分发。

    一种用于核电厂设备安全状态预测的应用方法和系统

    公开(公告)号:CN117349620A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311352276.1

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明提供了一种用于核电厂设备安全状态预测的应用方法,包括:数据预处理。对数据进行采样,获取变送器的功率;将采样频率对齐,缺失数据用后面的数据向前补齐;分别计算同一泵中,各变送器功率的差值;计算数据集中,各变送器每日功率数据的最大值、最小值、平均值、总和,得到当天的功率统计数据;计算数据集中,各变送器每日diff的最大值、最小值、中间值、总和,得到当天的差值统计数据。本发明还提供一种用于核电厂设备安全状态预测的系统,包括数据预处理模块、设备安全状态预测模型训练模块、设备安全状态预测模块。本发明大大的降低预测幅度的差异性,实时的对设备性能早期衰退进行预警,减少业务人员分析时间。