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公开(公告)号：CN111461958A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010417390.8
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种快速多路数据流实时检测优化处理控制系统及方法，数据分发模块：接受待检测图片并将图片分发到各个应用的处理模块，并统计各模型每秒钟检测图片数量供模型调度模块使用；模型调度模块：从数据分发模块得到各模型每秒钟检测图片数量，启动新的数据处理模块，为负荷重的模型分流；关闭多余的数据处理模块，节省系统资源；数据处理模块：实现了多种缺陷检测智能检测应用的动态调度，以及多路实时监控视频流的负载均衡，提升图像分析速度。本发明满足多路大数据量检测的需求，具有高实时性、高可靠性等特点。
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公开(公告)号：CN111461078A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010417363.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的防钓监控方法，包括信息采集步骤，信息分析步骤，以及监控报警步骤，所述信息采集步骤为通过摄像机获取视频，所述信息分析步骤为通过计算机对所述视频进行识别分析，所述监控报警步骤为对所述信息分析步骤得到的结果进行展示并报警。本发明基于计算机视觉技术进行图像识别，对鱼竿、人员以及水域进行定位及综合判断，从而杜绝了把行人误认为钓鱼者等现象的发生，提高了钓鱼行为的检出几率。
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公开(公告)号：CN111461078B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202010417363.0
申请日：2020-05-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/32 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的防钓监控方法，包括信息采集步骤，信息分析步骤，以及监控报警步骤，所述信息采集步骤为通过摄像机获取视频，所述信息分析步骤为通过计算机对所述视频进行识别分析，所述监控报警步骤为对所述信息分析步骤得到的结果进行展示并报警。本发明基于计算机视觉技术进行图像识别，对鱼竿、人员以及水域进行定位及综合判断，从而杜绝了把行人误认为钓鱼者等现象的发生，提高了钓鱼行为的检出几率。
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公开(公告)号：CN104392301A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410601110.3
申请日：2014-10-30
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司镇江供电公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了变电设备台帐实时查询方法，该方法通过移动终端扫描设备RFID或者二维码直接在现场实时获取设备在生产管理系统中的台账信息，根据台账信息可以对现场进行故障分析或者检修分析，包括以下步骤：使用手持移动终端，建立网络连接；手持移动终端采集获取设备ID；将采集到的设备ID通过Web服务发送请求；通过设备ID去访问内网数据库获取到设备台账信息：生产管理系统的Web服务访问数据库，获取设备台账，并将获取到的设备台账信息返回至手持移动终端进行展示，用户根据展示的设备信息对现场进行故障分析或者检修分析。
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公开(公告)号：CN118397557A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410629473.1
申请日：2024-05-21
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电线路隐患测距方法及装置，该方法包括获取预设时间段内预设监控设备所拍摄的待识别监控视频；基于第一帧图像和第二帧图像分别对应的图像信息确定图像变化区域对应的可疑物体；基于可疑物体的物体种类和预先构建的隐患物体标注数据库确定可疑物体的第一位置信息，根据第一位置信息和预设监控设备对应的第二位置信息对输电线路中的隐患进行测距。装置包括：获取模块、可疑物体确定模块、位置信息确定模块和隐患测距模块。本发明通过隐患物体标注数据库以确定可疑物体的第一位置信息和第二位置信息实现隐患目标测距功能，提升输电线路隐患物体识别的准确度和测距的效率，从而实现输电线路中隐患物体的排查。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107480729A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710788757.5
申请日：2017-09-05
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
CPC classification number: G06K9/6267 , G06T7/194 , G06T7/246 , G06T2207/10016 , G06T2207/20084 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明公开了一种基于深度时空域特征的输电线路山火检测方法，包括以下步骤：对从前端摄像头获取到的视频使用Vibe算法检测运动目标；对运动目标区域分块提取静态深度空域特征和动态光流深度时域特征，采用预先训练好的深度CNN神经网络模型进行级联分类，以检测出准确的山火区域。本发明由于采用深度静态空域特征与深度动态域特征相结合的方式，可以很好的排除颜色类似运动目标的干扰，从而提升准确率，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN103728523A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410027480.0
申请日：2014-01-21
Applicant: 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种城市电网合格率的测量方法，该方法将改进双正交滤波器组算法，与加权平滑相位差分法结合使用，来测量城市电网频率合格率，本发明改进了目前基于双正交数字滤波器的电网频率跟踪方法,跟踪电网瞬时频率,能更加准确和实时地测量城市电网频率合格率。
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公开(公告)号：CN110555460B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN201910698859.7
申请日：2019-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像切片的移动端输电线路鸟类检测方法，采集不同情况下的现场输电线路图像，将图像和其切片进行编码标识；安装在杆塔固定位置的摄像头采集实时图像；将采集的实时图像与相应情况的原图模板进行相似度计算；若差值较大，则将实时图像进行切片，与对应切片模板逐片对比；若某切片差值较大，则进一步输入深度学习模型进行分类；若分类结果为存在鸟类，则启动驱鸟器；重复上述步骤，实现基于深度学习的鸟类检测。本发明将图像切片，将小目标信息进行放大之后再识别，在精度上有很大的提升，并且以更少的计算代价完成了鸟类的检测问题。
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公开(公告)号：CN110532886A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910698997.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生神经网络的目标检测算法，包括以下步骤：采集固定视角连续拍摄的图像；利用孪生神经网络来计算的待检测图像与基准图像之间的相似度；利用待检测图像与基准图像之间的相似性分析结果，快速找到场景中变化的目标，并对目标进行分类。本发明针对连续采集图像的特征，考虑多张图像之间的信息关联性，充分发掘连续多幅图片之间的信息，在提高检测精度的同时也提高检测的速度。本发明适用于固定角度、连续拍摄的图像的目标检测。
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公开(公告)号：CN108805207A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810608932.2
申请日：2018-06-13
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种大型施工车辆扬臂检测算法。它包括以下步骤：收集图片训练检测大型施工车辆的FasterRCNN模型；收集图片训练检测大型施工车辆车身的FasterRCNN模型；采用Faster RCNN算法检测大型施工车辆；采用Faster RCNN算法检测大型施工车辆车身；计算大型施工车辆车身面积与整个车辆面积的比，如小于一定阈值则判定为扬臂则进行标注，否则不标注。本发明能检测出大型施工车辆的扬臂行为，达到更好的检测准确率。
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